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创建Workflow定时调度。设置类型为“time”，动作为“run”，调度策略on_failure为“retry”、on_running为“cancel”。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/schedules {
Integer GPU卡数。 gpu_memory String GPU内存。 type String GPU类型。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/flavors 响应示例 状态码： 200 OK {
如果无法访问公网，则可以配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址，可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
如果无法访问公网，则可以配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址，可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
no_resource Boolean 所选规格资源是否充足，True代表没有资源。 请求示例 如下以查看训练作业的资源规格为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/job/resource-specs?job_type=train 响应示例 成功响应示例
如下以查询uuid为2cd88daa-31a4-40a8-a58f-d186b0e93e4f的训练作业对应worker-0运行指标为例 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/2cd88daa-31a4-40a8-a58f-d1
步骤2：部署模型服务：使用创建成功的自定义模型部署模型服务。 步骤3：在模型体验使用模型服务：在模型体验页面，体验部署的模型服务，进行对话问答。 准备工作 已注册华为账号并开通华为云，且在使用ModelArts前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 配置委托访问授权 ModelArts使用过程
- stable-diffusion套件 使用diffusers （https://github.com/huggingface/diffusers）。 stable-diffusion-webui （https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui）。
若无法访问公网，则可以配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址，可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
String 标注成员ID。 workforce_id String 所属标注团队ID。 请求示例 查询所有团队的标注管理员 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workforces/workers??role=2 响应示例 状态码： 200
描述为“this is a visualization job”，OBS路径为“/obs/name/”的可视化作业为例。 POST https://endpoint/v1/{project_id}/visualization-jobs { "job_name": "visualization-job"
接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考：https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式，离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/lates
请求示例 如下以创建名为“TestModelArtsJob”，描述为“This is a ModelArts job”为例。 POST https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs { "job_name": "TestModelArtsJob"
${container_work_dir} git config --global http.sslVerify false # 先安装lfs wget https://github.com/git-lfs/git-lfs/releases/download/v3.5.1/git-lfs-linux-arm64-v3
${container_name} bash Step3 准备推理环境 在容器工作目录下载Qwen-VL模型源码。 git clone https://github.com/QwenLM/Qwen-VL.git cd Qwen-VL && git checkout aa00ed04
VPC：选择内网域名关联的VPC。 单击“确定”，完成DNS内网域名的创建。 VPC访问在线服务 通过VPC访问通道访问在线服务，API如下： https://{DNS内网域名}/{URL} DNS内网域名：设置的内网域名。您还可以通过在线服务列表页，单击“VPC访问通道”，打开弹出框，查看“访问域名”。
worker_id String 标注成员ID。 workforce_id String 所属标注团队ID。 请求示例 查询标注团队的成员列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workforces/{workforce_id}/workers 响应示例
如下以创建uuid为2cd88daa-31a4-40a8-a58f-d186b0e93e4f的训练作业对应worker-0镜像保存任务为例。 POST https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/2cd88daa-31a4-40a8-a58f-d1
String 内置属性：三元组关系标签的指向实体类型，创建关系标签时必须指定，该参数仅文本三元组数据集使用。 请求示例 获取样本搜索条件 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations/search-condition
Integer 磁盘大小。 unit String 磁盘大小单位。 请求示例 如下以查询北京四训练作业所有的CPU公共资源规格为例。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-job-flavors?flavor_type=CPU 响应示例
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