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使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 操作场景 DLI完全兼容开源的Apache Spark,支持用户开发应用程序代码来进行作业数据的导入、查询以及分析处理。本示例从编写Spark程序代码读取和查询OBS数据、编译打包到提交Spark Jar作业等完整的操作步骤说明来帮助您在DLI上进行作业开发。
单击“安全模式”中的“下载证书”下载安全证书。 使用keytool工具生成keystore和truststore文件。 使用keytool工具生成keystore和truststore文件,其中需要使用到安全集群的安全证书(CloudSearchService.cer),keytool工具还有其他参数,可根据需求设置。
目的连接名称:选择已创建的DLI连接“dlilink”。 模式或表空间:选择导入到DLI的哪个模式。 自动创表:这里选择“不存在时创建”,当下面“表名”参数中配置的表不存在时,CDM会自动在DLI中创建该表。 表名:选择导入到DLI的哪张表。 高级属性参数-“扩大字符字段长度”:这里选择“
Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC(Changelog Data Capture,变更数据捕获)的工具,可以把其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构,并支持使用 JSON消息。 Flink
当前接口已废弃,不推荐使用。 作业包含以下类型:DDL、DCL、IMPORT、EXPORT、QUERY和INSERT。其中,IMPORT和EXPORT分别与导入数据(废弃)和与导出数据(废弃)的功能一致,区别仅在于实现方式不同。 另外,用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有: 查询作业状态
单击右上角“导入作业”,打开“导入作业”对话框。 选择需导入的作业配置文件的完整OBS路径。单击“下一步”。 配置同名作业策略。单击“下一步”。 勾选“配置同名替换”,如果待导入的作业名已存在,则覆盖已存在的作业配置,并且作业状态重置为草稿。 不勾选“配置同名替换”,如果待导入的作业名已存在,则不导入同名作业的配置。
Maxwell Format 功能描述 Maxwell是一个CDC(Changelog Data Capture)工具,可以将MySql中的更改实时流式写入到Kafka等流式connector。Maxwell为changelog提供了统一的格式,而且支持使用JSON对消息进行序列化。
OBS表压缩率较高怎么办? 当您在提交导入数据到DLI表的作业时,如果遇到Parquet/Orc格式的OBS表对应的文件压缩率较高,超过了5倍的压缩率,您可以通过调整配置来优化作业的性能。 具体方法:在submit-job请求体conf字段中配置“dli.sql.files.ma
概述 DLI支持原生Spark的DataSource能力,并在其基础上进行了扩展,能够通过SQL语句或者Spark作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据,目前支持的DLI跨源访问服务有:表格存储服务CloudTable,云搜索服务CSS,分布式缓存服务DCS,文档
Browser+。下载地址请参考《对象存储服务工具指南》。 安装OBS Browser+。安装步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 登录OBS Browser+。OBS Browser+支持AK方式登录,以及授权码登录两种登录方式。登录步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 通过OBS Browser+上传数据。
该API用于通过执行SQL语句的方式向队列提交作业。 作业包含以下类型:DDL、DCL、IMPORT、QUERY和INSERT。其中,IMPORT与导入数据(废弃)的功能一致,区别仅在于实现方式不同。 另外,用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有: 查询作业状态 查询作业详细信息
Canal Format 功能描述 Canal是一个 CDC(ChangeLog Data Capture,变更日志数据捕获)工具,可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式,并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息(Canal
Canal Format 功能描述 Canal是一个 CDC(ChangeLog Data Capture,变更日志数据捕获)工具,可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式,并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息(Canal
S的通道读取数据,作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出,进行持续处理,适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流
BS桶中。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 通过OBS跨区域复制功能将数据复制至区域二的OBS桶中。 具体请参考跨区域复制。 根据需要导入或使用对应的数据。 父主题: SQL作业开发类
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 操作前准备 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId>
DLI SDK简介 DLI SDK简介 数据湖探索服务软件开发工具包(DLI SDK,Data Lake Insight Software Development Kit)是对DLI服务提供的REST API进行的作业提交的封装,以简化用户的开发工作。用户直接调用DLI SDK提供的接口函数即可实现使用提交DLI
DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 添加分区。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 往分区导入OBS桶中的数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 查询数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 父主题: SQL作业开发类
创建含有复杂数据类型字段的表时,该表存储格式不支持CSV(txt)。 如果表中含有复杂数据类型字段时,该表不支持CSV(txt)格式的文件数据导入。 MAP数据类型建表必须指定schema,且不支持date、short、timestamp数据类型。 对于JSON格式OBS表,MAP的键类型只支持STRING类型。
DIS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务(DIS)中。适用于将数据过滤后导入DIS通道,进行后续处理的场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外