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Flink Java API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。
准备连接Hive集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下Hive权限配置示例供参考,在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群
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ClickHouse SQL调优 规则 合理使用数据表的分区字段和索引字段。 MergeTree引擎,数据是以分区目录的形式进行组织存储的,在进行的数据查询时,使用分区可以有效跳过无用的数据文件,减少数据的读取。 MergeTree引擎会根据索引字段进行数据排序,并且根据inde
Flume业务配置指南 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 该操作指导用户完成Flume常用业务的配置。其他一些不太常用的Source、Channel、Sink的配置请参考Flume社区提供的用户手册(http://flume.apache.org/releases/1.9.0
MRS集群部署方案说明 MRS当前提供的“分析集群”、“流式集群”和“混合集群”采用固定模板进行部署集群的进程,无法满足用户自定义部署管理角色和控制角色在集群节点中的需求。 如需自定义集群部署方式,可在创建集群时的“集群类型”选择“自定义”,实现用户自主定义集群的进程实例在集群节点中的部署方式。
升级MRS集群Master节点规格 随着用户业务的增长,Core节点的扩容,CPU使用率变高,而Master节点规格已经不满足用户需求时,则需要升级Master节点规格。本章节介绍Master节点规格升级的操作流程。 升级MRS集群Master节点规格前提条件 确认是否开启了主机安全服务(Host
创建集群并执行作业 功能介绍 创建一个MRS集群,并在集群中提交一个作业。该接口不兼容Sahara。 (建议优先使用创建集群V2接口和创建集群并提交作业V2接口来完成创建集群或创建集群并提交作业的功能) 支持同一时间并发创建10个集群。 使用接口前,您需要先获取下的资源信息。 通过VPC创建或查询VPC、子网
快速开发Flink应用 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pi
缩容ClickHouseServer节点 MRS集群中部署了ClickHouse服务时,如果需要缩容ClickHouseServer节点,需参考本章节进行缩容前的数据检查,避免在删除节点过程中造成数据丢失。 缩容ClickHouseServer约束限制 表1 ClickHouseServer缩容约束
编包并运行Spark应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以将打包好的jar包上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 Spark应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。
HBase开源增强特性 HBase开源增强特性:HIndex HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库。每张表的数据按照RowKey的字典顺序排序,因此,如果按照某个指定的RowKey去查询数据,或者指定某一个RowKey范围去扫描数据时,HBase可以快速定位到
配置HBase主备集群容灾 操作场景 HBase集群容灾作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性,为HBase提供了实时的异地数据容灾功能。它对外提供了基础的运维工具,包含灾备关系维护,重建,数据校验,数据同步进展查看等功能。为了实现数据的实时容灾,可以把本HBase集群
IoTDB UDF概述 UDF(User Defined Function)即用户自定义函数。IoTDB提供多种内建函数及自定义函数来满足用户的计算需求。 UDF类型 IoTDB支持的UDF函数的类型如表1所示。 表1 UDF函数类型 UDF分类 描述 UDTF(User Defined
调整集群节点 功能介绍 创建集群后,扩容/缩容集群Core节点或者Task节点。MRS集群创建成功后不支持调整Master节点数量,即不支持扩缩容Master节点。该接口不兼容Sahara。处于running状态的集群才允许扩容/缩容,其他状态则不允许扩容/缩容。 集群状态和集群ID可参考查询集群列表接口获取。
CarbonData表空间索引语法说明 快速示例 create table IF NOT EXISTS carbonTable ( COLUMN1 BIGINT, LONGITUDE BIGINT, LATITUDE BIGINT, COLUMN2 BIGINT
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快速开发HBase应用 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。