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文本搜索类型 GaussDB(DWS)提供了tsvector和tsquery两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合
函数 函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名字，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。
文本搜索解析器 文本搜索解析器负责将原文档文本分解为多个token，并标识每个token的类型。这里的类型集由解析器本身定义。注意，解析器并不修改文本，它只是确定合理的单词边界。由于这一限制，人们更需要定制词典，而不是为每个应用程序定制解析器。 目前GaussDB(DWS)提供了四个内置的解析器
使用SQL终端 在“SQL终端”页签中，可进行如下操作： 自动提交 执行SQL查询 多列排序 备份未保存的查询/函数/过程 错误定位 在“PL/SQL Viewer”或“SQL终端”页签中进行搜索 在“PL/SQL Viewer”或“SQL终端”中定位到某行 注释/取消注释 缩进/
解析器 文本搜索解析器负责将原文档文本分解为多个token，并标识每个token的类型。这里的类型集由解析器本身定义。注意，解析器并不修改文本，它只是确定合理的单词边界。由于这一限制，人们更需要定制词典，而不是为每个应用程序定制解析器。 目前GaussDB(DWS)提供了四个内置的解析器
GaussDB(DWS) PL/pgSQL使用规则 总体开发原则 应完全按照设计文档进行开发。 程序模块应做到高内聚低耦合。 应有正确、全面的故障对策。 程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和数据库的查询
GaussDB(DWS) PL/pgSQL使用规则 总体开发原则 应完全按照设计文档进行开发。 程序模块应做到高内聚低耦合。 应有正确、全面的故障对策。 程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和数据库的查询
解析器 文本搜索解析器负责将原文档文本分解为多个token，并标识每个token的类型。这里的类型集由解析器本身定义。注意，解析器并不修改文本，它只是确定合理的单词边界。由于这一限制，人们更需要定制词典，而不是为每个应用程序定制解析器。 目前GaussDB(DWS)提供了四个内置的解析器
PL/pgSQL使用 总体开发原则 应完全按照设计文档进行开发。 程序模块应做到高内聚低耦合。 应有正确、全面的故障对策。 程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和数据库的查询、存储效率，在保证应用的同时应使用效率高的处理方法
记录日志的时间 client_min_messages 参数说明：控制发送到客户端的消息级别。每个级别都包含排在它后面的所有级别中的信息。级别越低，发送给客户端的消息就越少。 参数类型：USERSET 当client_min_messages和log_min_messages取相同值时
记录日志的时间 client_min_messages 参数说明：控制发送到客户端的消息级别。每个级别都包含排在它后面的所有级别中的信息。级别越低，发送给客户端的消息就越少。 参数类型：USERSET 当client_min_messages和log_min_messages取相同值时
记录日志的时间 client_min_messages 参数说明：控制发送到客户端的消息级别。每个级别都包含排在它后面的所有级别中的信息。级别越低，发送给客户端的消息就越少。 参数类型：USERSET 当client_min_messages和log_min_messages取相同值时
平台和客户端兼容性 很多平台都使用数据库系统，数据库系统的对外兼容性给平台提供了很大的方便。 transform_null_equals 参数说明：控制表达式expr = NULL（或NULL = expr）当做expr IS NULL处理。如果expr得出NULL值则返回真，否则返回假
创建和管理GaussDB(DWS)索引 索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引，索引建立在哪些字段上，是创建索引前必须要考虑的问题。需要分析应用程序的业务处理、数据使用、经常被用作查询的条件或者被要求排序的字段来确定是否建立索引
创建和管理GaussDB(DWS)索引 索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引，索引建立在哪些字段上，是创建索引前必须要考虑的问题。需要分析应用程序的业务处理、数据使用、经常被用作查询的条件或者被要求排序的字段来确定是否建立索引
创建和管理索引 索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引，索引建立在哪些字段上，是创建索引前必须要考虑的问题。需要分析应用程序的业务处理、数据使用、经常被用作查询的条件或者被要求排序的字段来确定是否建立索引。 索引类型 btree
时间/日期函数 age(timestamp, timestamp) 描述：将两个参数相减，并以年、月、日作为返回值。若相减值为负，则函数返回亦为负。 返回值类型：interval 示例： 1 2 3 4 5 SELECT age(TIMESTAMP '2001-04-10', TIMESTAMP
创建和管理GaussDB(DWS)分区表 分区表就是把逻辑上的一张表根据分区策略分成几张物理块库进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。当进行条件查询时，系统只会扫描满足条件的分区，避免全表扫描，从而提升查询性能
表分区定义 分区表就是把逻辑上的一张表根据分区策略分成几张物理块库进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。当进行条件查询时，系统只会扫描满足条件的分区，避免全表扫描，从而提升查询性能。 分区表的优势： 改善查询性能
创建和管理GaussDB(DWS)分区表 分区表就是把逻辑上的一张表根据分区策略分成几张物理块库进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。当进行条件查询时，系统只会扫描满足条件的分区，避免全表扫描，从而提升查询性能
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