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DDM通用类 DDM提供哪些高可靠保障 如何选择和配置安全组 数据库时间与北京时间相差13或14小时该如何解决 一个DDM实例关联的不同数据节点之间是否可以共享数据 DDM实例关联的数据节点需要满足什么条件
计算公式如下: 升配费用=新规格价格 * 剩余周期 * 节点数量 - 旧规格价格 * 剩余周期 * 节点数量 公式中的剩余周期为每个自然月的剩余天数/对应自然月的最大天数。
nodes 是 Array of 表 NodeInfo objects 节点信息列表。 最小:1 最大:32 表4 NodeInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 available_zone 是 String 节点可用区。取值非空,请参见地区和终端节点。
表4 GetDetailfNodesInfo 参数 参数类型 描述 status String DDM实例节点状态。 port String DDM实例节点Port。 ip String DDM实例节点IP。
备份恢复到新实例 恢复到新实例主要是指DDM实例和数据节点的整体恢复,包含了数据节点的恢复流程,需要预置新的DDM和数据节点。 Metadata恢复 Metadata恢复主要侧重于元数据恢复,是基于已经PITR恢复完成的数据节点进行的DDM恢复,只需预置新的DDM实例。
节点个数 实例所含有节点个数,最多支持32个节点数。 说明: 单节点存在高可用风险,建议至少创建2节点。 DDM实例单个节点的磁盘使用情况:系统盘40G + 数据盘100G。 可用区 可选择的可用区。
图1 分片平移示意图 分片个数变更:逻辑库对应的物理库分片可以根据用户需要自定义添加,单数据节点上的物理分片数不超过64个。如果因业务需要分片数超过64,请联系DDM技术人员。DDM会尽量将分片均匀分配到数据节点上,只要总分片数有变化,数据都会进行重分布。 图2 分片变更示意图
开启读写分离后,读查询会根据配置的读权重按比例分配至主或只读节点,分配至只读节点的查询可能存在一定的复制延迟。
None 服务介绍 分布式数据库中间件 DDM 分布式数据库中间件DDM介绍 02:47 分布式数据库中间件DDM介绍 操作指导 分布式数据库中间件 DDM 购买DDM实例 02:40 购买DDM实例 分布式数据库中间件 DDM 创建逻辑库并关联数据节点 03:00 创建逻辑库并关联数据节点
图1 分布式事务执行流程 其中XID由节点内事务序号、节点ID和时间戳组成,代表了一个全局维度的分布式事务唯一编号,该编号再加上对应分库名构成实际在物理库上开启分布式事务分支的XA_ID 。
"upgrade_duration": "与升级实例节点数相关,单节点升级时长约5min。" } ] } 异常响应 请参见异常请求结果。 状态码 正常 200 异常 请参见状态码。 错误码 请参见错误码。 父主题: 版本管理
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
max_backend_connections 否 String 允许每个DDM节点同时连接RDS的最大客户端总数。0为默认值标识符,实际值等于(RDS的最大连接数-20)/DDM节点数。取值范围为0-10000000。
如需删除挂载于DDM上的数据节点的数据,请勾选“删除数据节点上的数据”。 如果DDM上存在已关联的RDS for MySQL实例,删除DDM时系统会提醒您关联的实例信息,包括实例名称、实例状态和数据库类型。
delete_rds_data=false {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。
在数据节点可用性检测页面,输入关联数据节点的账号及密码,单击“测试”。 图7 数据节点可用性检测 测试通过后,单击“完成”。 查看已关联的RDS for MySQL实例。 图8 成功关联实例 步骤四:通过DAS连接DDM逻辑库 登录分布式数据库中间件控制台。
RDS相关类 数据库表名是否区分大小写 RDS for MySQL哪些高危操作会影响DDM 如何处理表中存在主键重复的数据 如何通过show full innodb status指令查询RDS for MySQL相关信息 如何选择数据节点RDS for MySQL的规格
DDM底层的DN节点被冻结会导致DDM与DN节点无法正常通信,进而使DDM功能不可用。 资源解冻时:资源将被解除限制,用户可以连接至数据库。 资源释放时:资源将被释放,实例将被删除。 怎样续费? 包年/包月方式购买的DDM到期后,请在管理控制台续费管理页面进行续费操作。
节点规格 通用增强型 8 核 | 16 GB - 节点个数 1 单节点存在高可用风险,在实际使用过程中,建议至少创建2节点。 DDM关联RDS实例 RDS实例名 rds-ddm01 自定义,易理解可识别。
分片变更 DDM既支持计算层(DDM)扩容(增加节点数或提升节点规格),也支持存储层在线分片变更,存储层分片变更可以通过增加分片数或者数据节点数来解决单表数据量过多和容量瓶颈等问题。计算层扩容对业务完全透明,存储层扩容对业务秒级影响。