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available_zones Array of strings 实例节点所在的可用区，返回“可用区ID”。 available_zone_names Array of strings 实例节点所在的可用区名称，返回“可用区名称”。
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2021-04-16 新增以下接口： 查询用户列表 创建用户 批量删除用户 重置用户密码 查询用户权限 设置用户权限 2020-08-25 新增以下接口： 创建实例的转储节点 创建转储任务 查询转储任务列表 修改转储任务的配额 查询单个转储任务 删除单个转储任务 查询实例的扩容规格列表
其他建议 连接数限制：3000 消息大小：不能超过10MB 使用SASL_SSL协议访问Kafka：确保DNS具有反向解析能力，或者在hosts文件配置Kafka所有节点IP和主机名映射，避免Kafka client做反向解析，阻塞连接建立。
leader Integer leader副本所在节点的id。 leo Integer 分区leader副本的LEO（Log End Offset）。 hw Integer 分区高水位（HW，High Watermark）。
除此之外，您还可以实时查看监控指标及审计日志，以便及时了解Kafka实例节点、队列、消费组等相关状态。
表4 安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 9011 198.19.128.0/17 通过VPC终端节点实现跨VPC访问Kafka实例（密文接入和明文接入都适用）。
如果指定的内网IP地址数量小于购买的节点数量时，系统会自动为剩余的节点随机分配内网IP地址。 publicip_id 否 String 实例绑定的弹性IP地址的ID。 以英文逗号隔开多个弹性IP地址的ID。
nodes Array of nodes objects 节点信息。 queues Array of queues objects 队列信息。 groups Array of groups objects 消费组信息。
指定的IP数量只能小于等于新增节点数量。 当指定IP小于节点数量时，未指定的节点随机分配内网IP地址。 second_tenant_subnet_id 否 String 实例扩容时新节点使用备用子网的id。 当实例扩容使用备用子网，则传入此值。
实例节点出现故障的情况下，单副本Topic查询消息时可能会报“内部服务错误”，因此不建议使用单副本Topic。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供Kafka Manager功能，不支持在Kafka Manager中创建Topic。
在Kafka Manager页面，您可以查看Kafka集群的监控、节点等信息。
Kafka实例支持配置Topic副本数量，配置多副本后Kafka实例会主动建立和维护同步复制，在实例某个broker故障的情况下，实例会自动将该节点上分区leader切换到其它可用的broker上，从而达到高可用的目的。 建议使用多个可用区构建数据容灾能力。
的带宽指的是实例所有Broker对应的网络带宽总和 新规格实例（即实例规格为kafka.2u4g.cluster等）的流量规格测算模型说明如下： 测试模型读写比例为1:1 默认Topic的副本数为3 实例网络总流量 = 单个代理流量规格 * 代理数量 实例整体流量 = 业务流量 + 代理节点间数据复制流量
min_storage_per_node String 每个节点的最小存储。单位为GB。 max_tps_per_broker String 每个Broker的最大TPS。 product_alias String product_id的别名。
available_zones Array 实例节点所在的可用区，返回“可用区ID”。 user_id String 用户id。 user_name String 用户名。 access_user String 实例的用户名。 order_id String 订单ID。
available_zones Array 实例节点所在的可用区，返回“可用区ID”。 total_storage_space Integer 总共消息存储空间，单位：GB。 public_connect_address String 实例公网连接IP地址。
图2 优化后的多线程消费方案 消费者（Consumer）和消息分区（Partition）并不强制数量相等，Kafka的poll(long)方法帮助实现获取消息、分区平衡、消费者与Kafka broker节点间的心跳检测等功能。
扩容/缩容代理规格的过程中，节点滚动重启造成分区Leader切换，会发生秒级连接闪断，在用户网络环境稳定的前提下，Leader切换时长一般为1分钟以内。
与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强，所以，除了拥有开源Kafka的优点，分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项
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