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建议使用数据库代理连接数据库，对于一致性要求不高的场景下，将读业务分流到只读节点。对于查询量比较大情况下，可以通过弹性扩展，增加只读节点数量，提升查询性能。 父主题： 使用规范
数据频繁查询 针对数据密集型查询，通过并行查询，可以提高查询处理执行效率，减少网络流量和计算节点的压力。 父主题： 并行查询（PQ）
实现自动化运维 使用自动变配：您可以通过在基本信息页面设置自动扩容参数，实例会根据CPU使用率自动进行规格升降级或者增删只读节点。详情请参见设置自动变配。
注意事项 升级过程中会出现闪断的情况，升级时间与数据库代理的节点数有关，请选择在业务低峰期进行升级。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。
建议使用数据库代理连接数据库，对于一致性要求不高的场景下，将读业务分流到只读节点。对于查询量比较大情况下，可以通过弹性扩展，增加只读节点数量，提升查询性能。 父主题： 使用规范
您可以查看指定数据库下，不同节点和不同SQL语句类型的慢日志记录。 慢日志功能支持查看的SQL语句类型：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、ALTER、DROP。 单击页面右上角，查看指定时间段内的慢日志记录。
注意事项 升级过程中会出现闪断的情况，升级时间与数据库代理的节点数有关，请选择在业务低峰期进行升级。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 TaurusDB”。
数据频繁查询 针对数据密集型查询，通过并行查询，可以提高查询处理执行效率，减少网络流量和计算节点的压力。 父主题： 并行查询（PQ）
AddGaussDBforMySQLNodes：表示添加节点。 DeleteGaussDBforMySQLNode：表示删除节点。 RebootGaussDBforMySQLInstance：表示重启实例。 ModifyGaussDBforMySQLPort：表示修改实例端口。
AddGaussDBforMySQLNodes：表示添加节点。 DeleteGaussDBforMySQLNode：表示删除节点。 RebootGaussDBforMySQLInstance：表示重启实例。 ModifyGaussDBforMySQLPort：表示修改实例端口。
您可以查看指定数据库下，不同节点和不同SQL语句类型的慢日志记录。 慢日志功能支持查看的SQL语句类型：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、ALTER、DROP。 单击页面右上角，查看指定时间段内的慢日志记录。
慢日志趋势 在慢日志区域左上角通过切换实例或者节点，查看实例或指定节点的慢日志趋势。 将鼠标悬浮在慢日志趋势图中某个时间点，查看该时间点的慢日志数量和CPU使用率。 图2 慢日志趋势 慢日志明细 在慢SQL页面下方查看慢日志明细。
您还可以通过这个视频教程了解如何使用Token认证：https://bbs.huaweicloud.com/videos/101333 。 AK/SK认证 AK/SK签名认证方式仅支持消息体大小12MB以内，12MB以上的请求请使用Token认证。
您还可以通过这个视频教程了解如何使用Token认证：https://bbs.huaweicloud.com/videos/101333 。 AK/SK认证 AK/SK签名认证方式仅支持消息体大小12MB以内，12MB以上的请求请使用Token认证。
version> </dependency> 通过JDBC连接HTAP数据库，代码中的JDBC链接格式如下: jdbc:mysql://<instance_ip>:<instance_port>/<database_name> 参数 说明 <instance_ip> HTAP实例中FE节点的
source_node_id 否 String 源节点ID。TaurusDB只读节点ID。如为空，则取TaurusDB主节点ID。 source_database 是 String 源数据库。
fe_count 是 Integer FE节点数。 单机时固定为1 集群时取值[3, 10] be_count 是 Integer BE节点数。 单机时固定为1 集群时取值[3, 10] az_mode 是 String 可用区类型。 当前仅支持single。
为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案
为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案
慢日志趋势 在慢日志区域左上角通过切换实例或者节点，查看实例或指定节点的慢日志趋势。 将鼠标悬浮在慢日志趋势图中某个时间点，查看该时间点的慢日志数量和CPU使用率。 图2 慢日志趋势 慢日志明细 在慢SQL页面下方查看慢日志明细。
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