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ClickHouse是一款使用列式存储的数据库，数据按列进行组织，属于同一列的数据会被保存在一起，列与列之间也会由不同的文件分别保存。 在执行数据查询时，列式存储可以减少数据扫描范围和数据传输时的大小，提高了数据查询的效率。 例如在传统的行式数据库系统中，数据按如下表1顺序存储： 表1 行式数据库 row ID Flag
用户管理 检查用户密码是否将要过期并通知修改。“机机用户”用户修改密码需要重新下载keytab文件。 分析告警 导出指定周期内产生的告警并分析。 扫描磁盘 对磁盘健康状态进行检查，建议使用专门的磁盘检查工具。 统计存储 分批次排查集群节点磁盘数据是否均匀存储，筛选出明显数据增加或不足的硬盘，并确认硬盘是否正常。
textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录，该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件，并且读取为文本文件。 void start() 启动Spark Streaming计算。 void awaitTermination()
否则以HTTPS访问不了HDFS。单击“保存配置”，并勾选“重新启动受影响的服务或实例。”，单击“是”，重启HDFS服务。 TLSv1协议存在安全漏洞，请谨慎使用。 登录MRS Manager页面，单击“服务管理 > HDFS > 服务配置”，在“参数类别”选择“全部配置”，在“搜索”框里搜索“dfs
TextImporter: Total: imported 6 data points in 0.012s (504.0 points/s) 扫描OpenTSDB的指标数据 tsdb命令可以使用“tsdb query”命令批量查询导入的指标数据，例如执行tsdb query 0 1h-ago
ase.apache.org/book/cp.html。 org.apache.hadoop.hbase.client.Scan中新增反向扫描方法设置isReversed()和setReversed(boolean reversed)。 HBase 0.98到1.0的API变更，请参考：https://issues
故障的情况下，也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义 时间是流处理应用的重要组成部分，对于实时流处理应用来说，基于时间语义的窗口聚合、检测、匹配等运算是很常见的。Flink提供了丰富的时间语义。 Event-time：使用事件本身自带的时间戳进行计算，使乱序到达或延迟到达的事件处理变得更加简单。
/var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/checkDisk.log ClickHouse磁盘检测日志文件路径。 /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/backup.log Click
因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，适合有固定模式的报表类查询场景，但是该模型不适用于count(*)查询。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在
可设置如下约束条件限制用户查询： NONE：没有约束 DISALLOW_EXCEEDED_SCAN_ON_PARTITION（默认值）：不允许单Hive分区表扫描最大分区数大于hive.max-partitions-per-scan参数值 DISALLOW_EXCEEDED_SCAN_ON_PARTITION
其中表名“t1”也可替换为全限定名“hive.tpcds_2gb.t1”，但不能为“tpcds_2gb.t1”。 物化视图的“查询重写”不支持全表扫描，SQL查询没有使用Where子句，无法被查询重写。 例如：表“hivetb1”的列定义包含了“id”、“name”、“age”三个列，如下SQL查询就无法被“查询重写”。
一个目录设置多个规则和动作时，规则被先触发的放在规则/动作列表的下面，规则被后触发的放在规则/动作列表的上面，避免动作反复执行。 系统每个小时整点扫描动态存储策略指定的目录下的文件是否符合规则，如果满足，则触发执行动作。执行日志记录在主NameNode的“/var/log/Bigdata/hdfs/nn/hadoop
保障意外掉电时的数据可靠性，不论是单节点意外掉电，还是整个集群意外断电，恢复供电后系统能够正常恢复业务，除非硬盘介质损坏，否则关键数据不会丢失。 硬盘亚健康检测和故障处理，对业务不造成实际影响。 自动处理文件系统的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理进程和节点的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理网络故障，自动恢复受影响的业务。
会导致业务压力集中在单节点，造成业务侧可感知的性能下降甚至请求失败。 HBase服务增加了MetricController实例，开启热点检测能力，能够监控每个RegionServer节点的请求流量，通过聚合分析，识别出请求偏高的节点和Region，有助于快速发现热点问题；并提供
validate(UDFParameterValidator validator) throws Exception 在初始化方法“beforeStart”调用前执行，用于检测“UDFParameters”中用户输入的参数是否合法。 否 void beforeStart(UDFParameters parameters
Name 待连接的数据库名称，名称只能由英文字母、数字、下划线和中划线组成，且必须以英文字母开头。 opengaussdb Schema 待检测数据库的Schema名称。 oprngaussschema Datastore Type 上层源的类型。 MRS 3.2.0版本： opengauss
index_bootstrap.tasks 采用状态索引写数据需要进行主键唯一性检查，分配具体写入文件，提升该算子并行度提升性能。 写算子索引检测算子调整参数：write.bucket_assign.tasks 非状态计算提升性能的资源优化 Flink计算操作分为如下两类： 无状态计
运行日志 运行日志记录的运行信息描述如表3所示。 表3 运行信息一览表 运行日志 日志描述 服务安装前的准备日志 记录服务安装前的准备工作，如检测、配置和反馈操作的信息。 进程启动日志 记录进程启动过程中执行的命令信息。 进程启动异常日志 记录进程启动失败时产生异常的信息，如依赖服务错误、资源不足等
值对应的字段，设置为时间类型，才能精确到秒并完成导入。数据中包含比秒更精确的部分不会被导入。 导入到Hive分区表内表时，Hive默认不会扫描新导入的数据，需要执行如下HQL修复表才可以查询到新导入数据： MSCK REPAIR TABLE table_name; 转换步骤配置不
HBase容灾等待同步的wal文件数量超过阈值 ALM-19021 RegionSever handler 使用率超过阈值 ALM-19022 HBase热点检测功能不可用 ALM-19023 HBase Region限流 ALM-19024 RegionServer RPC响应时间的P99超过阈值
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