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表1填写信息，单击“确定”，完成集群连接创建。创建完成后，可在对应集群连接的“操作”列对集群连接进行编辑、测试、删除等操作。 图1 创建集群连接 表1 创建集群连接信息 参数名称 参数描述 集群连接名称 集群连接的名称。 描述 集群连接名称描述信息。 版本 选择集群版本。 是否安全版本
打开DBeaver，选择“文件 > 新建 > DBeaver > 数据库连接”。 图3 创建数据库连接 单击“下一步”，在选择新连接类型界面选中“Apache Phoenix”并单击“下一步”。 图4 选择数据连接类型 单击“编辑驱动设置”。 图5 编辑驱动设置 单击“添加文件”，选择准备好的“phoenix-5
如何使用IBM JDK连接ZooKeeper 问题 使用IBM的JDK的情况下客户端连接ZooKeeper失败。 回答 可能原因为IBM的JDK和普通JDK的jaas.conf文件格式不一样。 在使用IBM JDK时，建议使用如下jaas.conf文件模板，其中“useKeyta
的数据连接实例，或单击“创建数据连接”新创建一个数据连接。 图2 使用RDS服务MySQL数据库 当用户选择的数据连接为“RDS服务MySQL数据库”时，请确保使用的数据库用户为root用户。如果为非root用户，需要先以root用户登录到数据库执行如下SQL命令为该数据库用户进
登录安装了MySQL的节点，执行以下命令连接Doris数据库。 如果集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -P数据库连接端口 -hDoris
rvice数据库默认用户及初始密码。 Hive元数据存放在外部的关系型数据库存储时，请通过如下步骤获取信息： 集群详情页的“数据连接”右侧单击“单击管理”。 在弹出页面中查看“数据连接ID”。 在MRS控制台，单击“数据连接”。 在数据连接列表中根据集群所关联的数据连接ID查找对应数据连接。
xxx.xxx:3306 数据库连接地址 mysql.connection-user xxxx 数据库登录用户名 mysql.connection-password xxxx 数据库密码 重启Presto服务。 启用Kerberos认证的集群，执行以下命令连接本集群的Presto Server。
本章节介绍如何使用Python3连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 以下分析任务示例在“hive-examples/python3-examples/pyCLI_nosec.py”文件中。 导入hive类 from pyhive import hive 创建JDBC连接： connection
MRS与外部数据源交换数据和文件时需要连接数据源。系统提供以下连接器，用于配置不同类型数据源的连接参数： generic-jdbc-connector：关系型数据库连接器。 ftp-connector：FTP数据源连接器。 hdfs-connector：HDFS数据源连接器。 oracle-co
创建Doris连接 以下代码片段在“JDBCExample”类的“createConnection”方法中。 USER和PASSWD为在创建连接时用于进行安全认证的用户名和密码。 Class.forName(JDBC_DRIVER); String dbUrl = String.
命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 创建指定数据库只读权限角色，有如下两种方案： 方案一： 创建指定数据库只读权限角色（以default数据库为例，下同）： create role ck_role on cluster default_cluster;
命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 创建指定数据库只读权限角色，有如下两种方案： 方案一： 创建指定数据库只读权限角色（以default数据库为例，下同）： create role ck_role on cluster default_cluster;
本章节介绍如何使用Python3连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 以下分析任务示例在“hive-examples/python3-examples/pyCLI_nosec.py”文件中。 导入hive类 from pyhive import hive 创建JDBC连接： connection
创建Doris连接 以下代码片段在“JDBCExample”类的“createConnection”方法中。 USER和PASSWD为在创建连接时用于进行安全认证的用户名和密码。 Class.forName(JDBC_DRIVER); String dbUrl = String.
ZooKeeper可用连接数不足，当连接率超过百分之百时无法处理外部连接。 可能原因 该节点ZooKeeper连接量过大，超过阈值。某些连接进程存在连接泄露，或配置的最大连接数不符合实际使用场景。 处理步骤 检查连接状态。 在MRS集群详情页，单击“告警管理 > 13001连接数不足 >
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上，运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例，使用以下关键配置（--executor-cores 4）出现如下异常： org.apache.spark.shuffle.F
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上，运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例，使用以下关键配置（--executor-cores 4）出现如下异常： org.apache.spark.shuffle.F
Hive服务启动失败最常见的原因是metastore实例无法连接上DBservice，可以查看metastore日志中具体的错误信息。 可能原因 DBservice没有初始化好Hive的元数据库hivemeta。 DBservice的浮动IP配置有误，导致metastore节点IP无法正确连接浮动IP，或者是在与该i
逗号隔开。 代码样例 如下是建立连接代码片段： // 创建Kudu连接对象 KuduClient client = new KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build(); 示例代码中，KUDU_MASTERS为kudu
号隔开。 代码样例 如下是建立连接代码片段： // 创建Kudu连接对象 KuduClient client = new KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build(); 示例代码中，KUDU_MASTERS为Kudu集
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