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t_hccl.json，获取方式可以通过预置的RANK_TABLE_FILE环境变量实现。 表1 RANK_TABLE_FILE环境变量说明 环境变量 说明 RANK_TABLE_FILE 该环境变量指示Ascend HCCL RANK_TABLE_FILE文件所在目录，值为/user/config。
scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3 定义变量形式：提前定义主节点IP地址、节点个数、节点RANK的环境变量并赋值，再执行脚本。 示例： # 第一台节点 MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=4
sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3 定义变量形式：提前定义主节点IP地址、节点个数、节点RANK的环境变量并赋值，再执行脚本。 示例： # 第一台节点 MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=4
scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3 定义变量形式：提前定义主节点IP地址、节点个数、节点RANK的环境变量并赋值，再执行脚本。 示例： # 第一台节点 MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=4
scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3 定义变量形式：提前定义主节点IP地址、节点个数、节点RANK的环境变量并赋值，再执行脚本。 示例： # 第一台节点 MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=4
sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3 定义变量形式：提前定义主节点IP地址、节点个数、节点RANK的环境变量并赋值，再执行脚本。 示例： # 第一台节点 MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=4
点的情况下完全覆盖ConditionStep的能力，使用上更灵活。 构建条件节点控制分支执行主要用于执行流程的条件分支选择，可以简单的进行数值比较来控制执行流程，也可以根据节点输出的metric相关信息决定后续的执行流程。 配置节点参数控制分支执行与ConditionStep的使
sh脚本，自定义环境变量的值，并在脚本的首行中添加 cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 命令，随后在Notebook中运行该脚本。 其中环境变量详细介绍如下： 表1 数据预处理中的环境变量 环境变量 示例 参数说明
1024]，单位可选为“B”、“KB”、“MB”、“GB”“TB”。 日志上传路径：AI诊断日志上传路径。 数据增加方式：当前支持乘法方式。 乘法系数：数值范围[2, 100]。 超过时间：数值范围[150, 3600]。 NCCL Test节点名称列表：不可为空，且被选择的节点须为可用状态。 单击“确认”，即可开始诊断。
平均数。精确到小数点后17位，超过17位时，取前17位数值。 recall 否 Number 召回率。精确到小数点后17位，超过17位时，取前17位数值。 precision 否 Number 精确率。精确到小数点后17位，超过17位时，取前17位数值。 accuracy 否 Number 准
sh脚本，自定义环境变量的值，并在脚本的首行中添加 cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 命令，随后在Notebook中运行该脚本。 其中环境变量详细介绍如下： 表1 数据预处理中的环境变量 环境变量 示例 参数说明
64个字符。如果未输入该参数，系统会自动生成模型name。 model_version 是 String 模型版本，格式需为“数值.数值.数值”，其中数值为1-2位正整数。版本不可以出现以0开头的版本号形式，如“01.01.01”等。 publish 否 Bool 是否发布模型。可选值：
sh脚本，自定义环境变量的值，并在脚本的首行中添加 cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 命令，随后在Notebook中运行该脚本。 其中环境变量详细介绍如下： 表1 数据预处理中的环境变量 环境变量 示例 参数说明
原因： 设置DEBUG日志。 设置MindSpore日志环境变量。 #shell export GLOG_v=0 # 0-DEBUG、1-INFO、2-WARNING、3-ERROR 设置CANN日志环境变量。 #shell export ASCEND_GLOBAL_LOG_LEVEL=1
该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中，默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/saved_dir_for_output/
在ModelArts上训练模型，输入输出数据如何配置？ 如何提升训练效率，同时减少与OBS的交互？ 大量数据文件，训练过程中读取数据效率低？ 使用Moxing时如何定义路径变量？ 父主题： Standard训练作业
该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中，默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/ma-user/work/AscendSpeed/saved_dir_for_output/
该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中，默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/ma-user/work/AscendSpeed/saved_dir_for_output/
该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中，默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/ma-user/work/AscendSpeed/saved_dir_for_output/
该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中，默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/ma-user/work/AscendSpeed/saved_dir_for_output/
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