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能否在函数环境变量中存储敏感信息？ 定义环境变量时，系统会明文展示所有输入信息，请不要输入敏感信息（如账户密码等），以防止信息泄露。 父主题： 配置函数
已开启加密并保存的环境变量值，取消加密后将重置为空。 图1 添加环境变量 配置完成后，单击“确定”保存环境变量。 环境变量配置完成后，即可在函数中使用环境变量，具体应用示例可参见环境变量应用示例。 环境变量预置值 FunctionGraph预置的环境变量如表2所示。 表2 环境变量预置值说明
递归地嵌套变量引用，提高灵活性。 合并多个变量引用以相互覆盖。 约束与限制 只能在serverless.yml的values属性中使用变量，而不能使用键属性。因此，您不能在自定义资源部分中使用变量生成动态逻辑ID。 从环境变量中引用变量 要引用环境变量中的变量，请在serverless
函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考配置固定公网IP。 在函数模板中搜索mysql，根据
免责声明 本应用使用到的ChatGLM3以及镜像构建工程等项目均为社区开源项目，关于开源项目的问题还需用户到开源社区寻求帮助或者自行解决，华为云仅提供算力支持。 本实践仅作为简易示例供用户参考和学习，如需应用于实际生产环境，请参考镜像构建工程自行完善和优化。使用过程中遇到的函数工作流问题，可通过提交工单进行咨询。
免责声明 本应用使用到的Stable-Diffusion、Stable-Diffusion-WebUI以及镜像构建工程等项目均为社区开源项目，关于开源项目的问题还需用户到开源社区寻求帮助或者自行解决，华为云仅提供算力支持。 本实践仅作为简易示例供用户参考和学习，如需应用于实际生产
免责声明 本应用使用到的Stable-Diffusion、ComfyUI以及镜像构建工程等项目均为社区开源项目，关于开源项目的问题还需用户到开源社区寻求帮助或者自行解决，华为云仅提供算力支持。 本实践仅作为简易示例供用户参考和学习，如需应用于实际生产环境，请参考镜像构建工程自行完
链接库放到此处即可。 在代码中直接修改LD_LIBRARY_PATH环境变量。 如果依赖的.so文件放在其他目录，可以在配置页面设置LD_LIBRARY_PATH环境变量指明对应的目录，具体请参考配置环境变量。 如下所示，其中，/opt/function/code、/opt/fu
error_msg String 错误信息 请求示例 创建名为xxx的python2.7函数，内存大小为128MB，超时时间3s，添加加密环境变量password，添加磁盘挂载。 POST https://{Endpoint}/v2/{project_id}/fgs/functions
配置函数初始化 函数初始化是指调用函数时对其进行初始化设置的过程，包括设置函数的初始状态、分配资源或为函数内部的变量赋予初始值等。 FunctionGraph是在函数实例启动成功后执行函数的初始化，初始化执行成功后，函数实例才能开始处理函数的调用请求。 FunctionGraph
conf，可以用相对路径“code/backend/test.conf”，或者使用全路径（相关目录为RUNTIME_CODE_ROOT环境变量对应的值）。如果需要写文件（如创建新文件或者下载文件等），可以在/tmp目录下进行或者使用函数提供的挂载文件系统功能。 若容器回收，文件的读写就会失效。
输入GeminiDB Mongo数据库实例管理员rwuser的密码。 GeminiDB@123 数据库 必选参数。 输入GeminiDB Mongo实例数据库名称。admin、local、config为保留数据库，不能使用。 GeminiDB-test 集合 必选参数。 输入数据库集合名称。 GeminiDB-set
quest id、临时AccessKey、function meta等。 SDK接口 Context类中提供了许多上下文方法供用户使用，其声明和功能如表1所示。 getToken()、getAccessKey()和getSecretKey()方法返回的内容包含敏感信息，请谨慎使用，避免造成用户敏感信息的泄露。
函数是华为云函数工作流函数。它是一个独立的部署单元，就像微服务一样。它只是部署在云中的代码，主要是为了执行单个任务而编写，例如： 将用户保存到数据库。 处理数据库中的文件。 您可以在代码中执行多个任务，但不建议在没有充分理由的情况下这样做。分离关注点是最好的，Framework旨在帮助您轻松开发和部署函数，以及管理它们。
代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题： 示例代码
Redis重试机制 Redis客户端支持添加自动重试机制，确保在执行Redis操作失败后重试特定次数，这样能大幅度降低暂时性故障影响。例如：发生瞬时的网络抖动、磁盘抖动导致服务暂时不可用或者调用超时的情况下，提高Redis操作的成功概率。 连接DCS单机、主备、读写分离、Prox
Redis连接池 在示例代码中使用了Redis连接池（BlockingConnectionPool），配置了最大连接数（max_connections）和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间（timeout），代码片段如下： pool = BlockingConnectio
案例概述 场景介绍 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力，实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 实现流程 表1 使用FunctionGraph函数访问Redis数据实现流程 序号
连接DCS单机、主备、读写分离、Proxy集群实例 from redis.backoff import ExponentialBackoff from redis.retry import Retry from redis.client import Redis from redis
连接DCS集群实例 from redis.cluster import RedisCluster as Redis from redis.cluster import ClusterNode redis_client = None def create_redis_client(context):
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