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<say-as interpret-as=\"money\">15.55 RMB</say-as></speak>" } 将带标签的文本作为text的参数值，上传至语音服务进行调用，以Java SDK为例： 使用postman调用格式如下： 标签 <speak> 描述：SSML文本的根节点 语法：
com/api-sis/sis_03_0115.html // auth info // 认证用的AK和SK硬编码在代码中或明文存储都有很大安全风险，建议在配置文件或环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 DEFINE_string(ak, "", "access key"); DEFINE_string(sk
com/api-sis/sis_03_0051.html // 认证用的AK和SK硬编码在代码中或明文存储都有很大安全风险，建议在配置文件或环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 DEFINE_string(ak, "", "access key"); DEFINE_string(sk
取值范围：-500~500 默认值：0 父节点：config 说明： 当取值为“0”时，表示一个成年人正常的语速，约为250字/分钟。设置该值时，语速和数值没有绝对的映射关系。 pitch 否 Integer 音高。 取值范围： -500~500 默认值：0 父节点：config volume
接口说明 实时语音识别接口基于Websocket协议实现。分别提供了“流式一句话”、“实时语音识别连续模式”、“实时语音识别单句模式”三种模式。 三种模式的握手请求wss-URI不同，基于Websocket承载的实时语音识别请求和响应的消息格式相同。 开发者可以使用java、py
流式一句话 功能介绍 流式一句话模式的语音长度限制为一分钟，适合于对话聊天等识别场景。 该接口支持用户将一整段语音分段，以流式输入，最后得到识别结果。实时语音识别引擎在获得分段的输入语音的同时，就可以同步地对这段数据进行特征提取和解码工作，而不用等到所有数据都获得后再开始工作。因
实时语音识别连续模式 功能介绍 连续识别模式的语音总长度限制为五小时，适合于会议、演讲和直播等场景。 连续识别模式在流式识别的基础上，结合了语音的端点检测功能。语音数据也是分段输入，但是连续识别模式将会在处理数据之前进行端点检测，如果是语音才会进行实际的解码工作，如果检测到静音，
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