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使用广播变量 操作场景 Broadcast(广播)可以把数据集合分发到每一个节点上,Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时,就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast,每次任务需要数据集合时,都会把数据序列化到任务里面,不但耗时,还使任务变得很大。
examples包的“Demo”类的createDatabase方法中。 通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。 private void createDatabase(String databaseName, String clusterName)
r角色管理功能在表授权、列授权和数据库授权三个场景下的操作。 操作步骤 SparkSQL表授权、列授权、数据库授权与Hive的操作相同,详情请参见Hive用户权限管理。 在权限管理中,为了方便用户使用,授予数据库下表的任意权限将自动关联该数据库目录的HDFS权限。为了避免产生性能
r角色管理功能在表授权、列授权和数据库授权三个场景下的操作。 操作步骤 SparkSQL表授权、列授权、数据库授权与Hive的操作相同,详情请参见Hive用户权限管理。 在权限管理中,为了方便用户使用,授予数据库下表的任意权限将自动关联该数据库目录的HDFS权限。为了避免产生性能
准备MySQL数据库连接的驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件,可以通过关系型数据库导入、导出数据。 前提条件 已准备业务数据。 操作步骤 MRS 3.x之前版本: 从MySQL官网下载MySQL jdbc驱动程序“mysql-connector-java-5.1.21
与关系数据库连接时,可以选择通用数据库连接器(generic-jdbc-connector)或者专用数据库连接器(oracle-connector、oracle-partition-connector、mysql-fastpath-connector),专用数据库连接器特别针对具体数据库类型进行优化,相对通
重置MRS集群组件数据库用户密码 MRS集群中组件连接DBService数据库的用户默认密码为随机密码,建议管理员定期重置组件数据库用户的密码,以提升系统运维安全性。 该章节仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。MRS 3.1.2之前版本请参考修改MRS集群组件数据库用户密码章节。 对系统的影响
与关系数据库连接时,可以选择通用数据库连接器(generic-jdbc-connector)或者专用数据库连接器(oracle-connector、oracle-partition-connector、mysql-fastpath-connector),专用数据库连接器特别针对具体数据库类型进行优化,相对通
与关系数据库连接时,可以选择通用数据库连接器(generic-jdbc-connector)或者专用数据库连接器(oracle-connector、oracle-partition-connector、mysql-fastpath-connector),专用数据库连接器特别针对具体数据库类型进行优化,相对通
等建立应用软件的开发工具的集合。 Database pg数据库。 WebApp(Oozie) WebApp(Oozie)即Oozie server,可以用内置的Tomcat容器,也可以用外部的,记录的信息比如日志等放在pg数据库中。 Tomcat Tomcat服务器是免费的开放源代码的Web应用服务器。
修改MRS集群组件数据库用户密码(MRS 2.x及之前版本) 在MRS Manager单击“服务管理”,单击待修改数据库用户服务的名称。 确定修改哪个组件数据库用户密码。 修改DBService数据库用户密码,直接执行3。 修改Hive或者Hue或者Loader数据库用户密码,需要先单击“停止服务”,停止服务后再执行3。
与关系数据库连接时,可以选择通用数据库连接器(generic-jdbc-connector)或者专用数据库连接器(oracle-connector、oracle-partition-connector、mysql-fastpath-connector),专用数据库连接器特别针对具体数据库类型进行优化,相对通
本章节介绍创建Doris表样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中dbName变量对应的数据库下创建tableName对应的表。 String createTableSql = "create table if not exists
与关系数据库连接时,可以选择通用数据库连接器(generic-jdbc-connector)或者专用数据库连接器(oracle-connector、oracle-partition-connector、mysql-fastpath-connector),专用数据库连接器特别针对具体数据库类型进行优化,相对通
与关系数据库连接时,可以选择通用数据库连接器(generic-jdbc-connector)或者专用数据库连接器(oracle-connector、oracle-partition-connector、mysql-fastpath-connector),专用数据库连接器特别针对具体数据库类型进行优化,相对通
快速创建和使用ClickHouse列式数据库集群 操作场景 本入门提供从零开始创建ClickHouse集群并通过集群客户端进行ClickHouse表的创建与查询操作指导。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库,独立于Hadoop大数据体系,具有压缩率和极速查询性能。
本章节介绍创建Doris表样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中dbName变量对应的数据库下创建tableName对应的表。 String createTableSql = "create table if not exists
与关系数据库连接时,可以选择通用数据库连接器(generic-jdbc-connector)或者专用数据库连接器(oracle-connector、oracle-partition-connector、mysql-fastpath-connector),专用数据库连接器特别针对具体数据库类型进行优化,相对通
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Hive支持的传统关系型数据库语法说明 概述 Hive支持如下传统关系型数据库语法: Grouping EXCEPT、INTERSECT Grouping 语法简介: 当Group by语句带with rollup/cube选项时,Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。