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概念解释 LTS DSL语法中的日期时间处理主要涉及三种数据类型：日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳。 日期时间字符串：日期时间字符串的主要用途是为了便于展示以及提升用户可读性。 LTS DSL语法中的日期时间字符串主要分为两种形式： 带有时区信息的日期时间字符串，如2018-06-02
格式暂不支持。 加工规则 通过原始日志中的account字段和OBS CSV文件中的account字段进行匹配，只有account字段的值完全相同，才能匹配成功。匹配成功后，返回OBS CSV文件中的nickname字段和字段值，与原始日志中的数据拼接，生成新的数据。 e_tab
如何在LTS页面关闭CCE标准输出日志采集到AOM？ 使用ICAgent采集日志时，推荐的日志轮转方案是什么？ 是否支持Log4j插件上报日志到LTS？ LTS配置日志接入后多久有日志？ 通过ICAgent接入LTS后无法采集到日志？
请设置符合正则表达式的参数后重试。 LTS.0007 Invalid configuration parameters. 无效的配置参数。 请设置正确的配置项参数后重试。 LTS.0009 Unsupported region. 上报日志不支持该地区。 请使用下列有效区域：cn-north-4。
您可以通过本操作查看指定日志生成时间点前后的日志，用于在运维过程中快速定位问题。 在搜索分析页签下方的原始日志页面，单击可以查看上下文。 在查看上下文结果中，可以查看该日志的前后若干条日志详细信息。 在弹出的查看上下文页面中，查看日志上下文。 表1 查看上下文日志功能介绍 功能 说明
则会删除第一天的日志），未开启智能冷存储，使用云日志服务（LTS）30天，基于此场景，具体消费情况如下表1所示。 表格中的价格仅为示例，实际计算请以价格计算器中的价格为准。 表1 计费明细表（免费使用场景） 计费项 说明 使用量 月计费 读写流量 每天读写流量10MB/5（压缩倍
使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式 在日志搜索分析中往往需要对日志中的时间字段进行处理，例如将日志的时间戳转换成指定格式等，本文介绍时间字段的常用转换示例。 本示例属于白名单功能，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、亚太-新加坡、拉美-墨西哥城二区域的白名单用户使用
最小化使用功能要求 我们的SDK针对扩展功能和可选的个人信息的处理提供了配置能力，您可以基于业务诉求选择开启或关闭相关功能，LTS提供两种上报日志的方法。 report(content, labels)上报日志，先存入本地数据库，根据配置中设定的策略实施上报。 reportImmediately(content
最值函数对零个或多个字段进行操作，并返回单个值。 在最值函数的使用中请注意以下几点： 如果没有设置字段，则返回空值。字段必须能够转换为常见的数据类型。 如果所有字段都为空值，则返回空值。如果只有部分字段为空值，这些字段会被忽略。 如果字段中既有数字也有字符串，则函数将它们作为字符串进行比较。
Build/JRO03D))||" } 解决方案 在content中的GET /index/htsw/?ad=5|8|6|11| HTTP/1.1，如果使用e_csv解析不出正确的字段，需要先把这一块提取出来，然后在content中把这块内容替换成空。 e_regex("content",
最大长度：36 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 查询游标，初始传入0，后续从上一次的返回值中获取。 最小值：0 最大值：1024 limit 否 Integer 每页数据量，最大值为100。 最小值：0 最大值：100 请求参数 表3
云日志服务支持日志采集向导一站式采集ER日志，支持多维度分析，并为ER日志配置结构化和仪表盘。该仪表盘主要展示ER日志的TOP20包数统计、TOP20流量统计、流日志条数等信息。 前提条件 已采集ER流量日志，详情请参见企业路由器ER接入LTS。 日志配置结构化，详情请参见设置云端结构化解析日志。 ER流量日志中心
json_extract_scalar(x,json_path) varchar类型 示例及说明 json_extract函数 获取Results字段中EndTime字段的值。 字段样例 Results:[{"EndTime":1626314520},{"FireResult":2}] 查询和分析语句
hex：十六进制格式 base64：Base64编码格式 input_encoding String 否 仅当input_format取值为raw时需要配置。配置字符编码格式。默认为utf-8。 返回结果 返回传入数据的循环冗余校验码。 函数示例 示例1：计算字段test的循环冗余校验码。 测试数据
Rebalance时间、原因和触发Rebalance的客户端等。重平衡日志存储在云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）中，由LTS提供查询功能。 具体接入方法请参见查看Kafka重平衡日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
场景八：数据转化微秒级标准 ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4"
agency_name String 委托方配置的委托名称 最小长度：1 最大长度：128 agency_project_id String 委托方项目ID 最小长度：32 最大长度：32 be_agency_domain_id String 被委托方账号ID，实际配置转储的账号ID 最小长度：1
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
匹配后目标字段名。当正则表达式参数没有配置命名捕获的名称时，必须配置该参数。 mode String 否 字段的覆盖模式。默认为fill-auto。关于更多字段值及含义请参见字段提取检查与覆盖模式。 pack_json String 否 将正则表达式的所有匹配结果打包放入pack_json指定的字段中。默认值是None，表示不打包。
json_select 根据JMES语法提取或计算JSON表达式中特定的值。 json_parse 将值解析为JSON对象。 XML xml_to_json 将xml数据转成JSON数据。 json_select 根据JMES语法提取或计算JSON表达式中特定的值。 函数格式 json_select(value
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