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hbasecontext.JavaHBaseBulkGetExample SparkOnHbaseJavaExample.jar bulktable python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例），假设对应的Java代码打包后包名为SparkOnHbaseJavaExample.jar，且放在当前提交目录。
ion-1.0.jar <inputPath> 其中，<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径。 运行Python样例程序 由于Python样例代码中未给出认证信息，请在执行应用程序时通过配置项“--keytab”和“--principal”指定认证信息。 bin/spark-submit
ple-1.0.jar <inputPath> 其中，<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径。 运行Python样例程序 由于Python样例代码中未给出认证信息，请在执行应用程序时通过配置项“--keytab”和“--principal”指定认证信息。 bin/spark-submit
ion-1.0.jar <inputPath> 其中，<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径。 运行Python样例程序 由于Python样例代码中未给出认证信息，请在执行应用程序时通过配置项“--keytab”和“--principal”指定认证信息。 bin/spark-submit
hbasecontext.JavaHBaseBulkPutExample SparkOnHbaseJavaExample.jar bulktable cf1 python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例），假设对应的Java代码打包后包名为SparkOnHbaseJavaExample.jar，且放在当前提交目录。
因此，能够基于数据的age自动识别出老化的数据，并将它们迁移到价格低廉的存储介质（如Disk/Archive）上，会给用户节省很高的存储成本，提高数据管理效率。 HDFS Auto Data Movement工具是HDFS冷热数据迁移的核心，根据数据的使用频率自动识别数据冷热设定不同的存储策略。该工具主要支持以下功能：
3及之后版本支持V2接口。 在某些功能上V2接口以V1.1接口为基础，在功能上做了如下功能增强： 支持安全集群提交作业。 支持HiveSql、Spark python和Flink作业。 支持SparkSql和SparkScript结果查询。 整体API及对应功能列表详见API概览。
hbasecontext.JavaHBaseBulkPutExample SparkOnHbaseJavaExample.jar bulktable cf1 python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例），假设对应的Java代码打包后包名为SparkOnHbaseJavaExample.jar，且放在当前提交目录。
JavaHBaseBulkLoadExample SparkOnHbaseJavaExample.jar /tmp/hfile bulkload-table-test python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例），假设对应的Java代码打包后包名为SparkOnHbaseJavaExample.jar，且放在当前提交目录。
tExample SparkOnHbaseJavaExample.jar ${ip} 9999 streamingTable cf1 python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例），假设对应的Java代码打包后包名为SparkOnHbaseJavaExample.jar，且放在当前提交目录。
spark.examples.datasources.HBaseSource SparkOnHbaseJavaExample.jar python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例），假设对应的Java代码打包后包名为SparkOnHbaseJavaExample.jar，且放在当前提交目录。
JavaHBaseForEachPartitionExample SparkOnHbaseJavaExample.jar table2 cf1 python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例），假设对应的Java代码打包后包名为SparkOnHbaseJavaExample.jar，且放在当前提交目录。
tExample SparkOnHbaseJavaExample.jar ${ip} 9999 streamingTable cf1 python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例），假设对应的Java代码打包后包名为SparkOnHbaseJavaExample.jar，且放在当前提交目录。
JavaHBaseBulkLoadExample SparkOnHbaseJavaExample.jar /tmp/hfile bulkload-table-test python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例），假设对应的Java代码打包后包名为SparkOnHbaseJavaExample.jar，且放在当前提交目录。
spark.examples.datasources.HBaseSource SparkOnHbaseJavaExample.jar python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例），假设对应的Java代码打包后包名为SparkOnHbaseJavaExample.jar，且放在当前提交目录。
JavaHBaseForEachPartitionExample SparkOnHbaseJavaExample.jar table2 cf1 python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例），假设对应的Java代码打包后包名为SparkOnHbaseJavaExample.jar，且放在当前提交目录。
eeper”。 业务数据目录映射规则规则如下： 对于HDFS、KafKa、ClickHouse、IoTDB组件，根据当前节点磁盘挂载数量自动识别符合“/srv/BigData/dataN”的挂载点作为数据目录。 例如当前“/srv/BigData/data1”~“/srv/Big
通过分布式内存计算和DAG（无回路有向图）执行引擎提升数据处理能力，比MapReduce性能高10倍到100倍。 提供多种语言开发接口（Scala/Java/Python），并且提供几十种高度抽象算子，可以很方便构建分布式的数据处理应用。 结合SQL、Streaming等形成数据处理栈，提供一站式数据处理能力。
spark.examples.datasources.AvroSource SparkOnHbaseJavaExample-1.0.jar python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例） bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode
hbasecontext.JavaHBaseMapPartitionExample SparkOnHbaseJavaExample.jar table2 python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例），假设对应的Java代码打包后包名为SparkOnHbaseJavaExample.jar，且放在当前提交目录。
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