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在参数区域中提供启动配置参数。 关于启动配置参数的详细说明，请参考相应的主题： 当前 Python 文件 Python 文件 Python 模块 附加到进程 Django 应用程序 FastAPI 应用程序 Flask 应用程序 Pyramid 应用程序 pytest unittest 单击“确定”以应用更改并关闭对话框。
Python文件 可以使用该配置来运行任意Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件，可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击，从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件“。CodeArts IDE会自动为此文件创建Python
自动导入 如果您使用非导入符号，CodeArts IDE会帮助您添加相应的导入语句。此外，CodeArts IDE可以重新组织和验证代码中的导入。 添加导入 导入排序 父主题： 代码编辑
当前Python文件 使用此启动配置运行当前在代码编辑器中打开的Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件，可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击，从上下文菜单中选择”在终端中运行 Python 文件”。CodeArts IDE会自动为此文件创建
新建Python项目 CodeArts IDE提供了一个Python项目向导，帮助您更轻松地创建新项目并配置环境。 在主菜单中，选择文件 > 新建 > 工程 。 在打开的“新建工程”对话框中，从左侧列表选择“Python“，填入项目参数。 设置项目名称和路径。 在“新环境使用“的
环境和终端窗口 除非将“python.terminal.activateEnvironment”设置设为“false”，否则当您右键单击一个文件并选择“运行Python文件”和使用“Python: 创建新终端”命令时，将会自动激活项目选择的环境。 请注意，从shell中启动CodeArts
安装Python 在开始在CodeArts IDE上使用Python前，请确保您已在计算机上安装了Python。 在Windows上，您需要手动下载并安装Python解释器。 在Linux上，您可以使用内置的Python 3安装，但为了安装其他Python包，您还需要通过get-pip
从可用的全局和虚拟环境列表中选择所需的环境。 所选环境将用于运行Python代码并提供Python编码帮助（代码补全、验证、格式化等）。此外，当使用“终端：创建新的终端”命令打开终端时，CodeArts IDE会自动激活所选环境。若要防止自动激活所选环境，请禁用“python.terminal.activateEnvironment”设置项。
Python模块 您可以使用该配置来运行任意Python模块。 启动配置属性 启动配置示例 父主题： 启动配置
添加导入 当您使用代码补全（ Ctrl+I / Ctrl+Space / Ctrl+Shift+Space ）插入引用尚未导入的元素时，CodeArts IDE会自动插入缺少的导入语句。CodeArts IDE还会突出显示当前缺少导入语句的符号，并提供源操作来自动插入导入。 在代
Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置
导入排序 CodeArts IDE提供了自动按字母顺序排序导入语句并移除不明确导入的“源代码操作”。 在代码编辑器中，右键单击并选择上下文菜单中的“源代码操作”。或者，按“Shift+Alt+S” /“Alt+Insert”（IDEA快捷键）。 在弹出菜单中，选择“Sort imports”。
您可以通过在“资源管理器”或代码编辑器中右键单击任意Python文件，并从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件”来运行它。您还可以使用编辑器边栏中的按钮直接从代码编辑器中运行Python测试。在这些情况下，CodeArts IDE会根据运行的文件自动创建 Python 文件、pytest 或 unittest
器，可以使用Python可执行文件的完整路径创建或修改 “python.defaultInterpreterPath” 设置的条目，如： Windows { "python.defaultInterpreterPath": "c:/python39/python.exe", }
nja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “python” Python可执行文件的路径。默认值“${command:python.interpreterPath}”解析为当前选定的项目解释器。有关在项目中使用Python解释器的详细信息，请参阅“构建环境”。 “stopOnEntry”
“Ctrl+Shift+P”）中，在编辑器行号区，或在“测试”视图中）来运行和调试测试，包括运行单个测试文件和单个方法。 有关测试Python代码的更多详细信息，请参阅Python 测试文档。 父主题： 简介
nja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “python” Python可执行文件的路径。默认值“${command:python.interpreterPath}”解析为当前选定的项目解释器。有关在项目中使用Python解释器的详细信息，请参阅“构建环境”。 “stopOnEntry”
nja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “python” Python可执行文件的路径。默认值“${command:python.interpreterPath}”解析为当前选定的项目解释器。有关在项目中使用Python解释器的详细信息，请参阅“构建环境”。 “stopOnEntry”
在”基础解释器”列表中选择一个已安装的Python解释器，或者单击浏览按钮（）来手动指定解释器路径。 勾选“继承全局site-packages”会将全局Python中可用的所有包安装到创建的虚拟环境中。 勾选“安装pytest”将会安装pytest包。有关Python代码测试的详细信息，参阅“Python测试”相关文档。
在打开的“新建工程”对话框中，从左侧列表选择“Python“，并填入项目参数。 设置项目名称和路径 选择项目Python解释器 要配置新的解释器，请选择“新环境使用”选项，并从列表中选择所需的环境类型。根据所选环境，提供对应工具的路径、系统范围的基础Python安装路径或要创建的目标虚拟环境路
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