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Spark Structured Streaming样例程序（Scala） Spark Structured Streaming样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
准备Spark本地应用开发环境 配置Spark应用安全认证 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程（可选） 配置Spark Python3样例工程 父主题： Spark2x开发指南（安全模式）
Spark Structured Streaming样例程序（Scala） Spark Structured Streaming样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
setoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。
va） Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
va） Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
际安装目录修改。 MRS 3.x及之后版本的Impala客户端节点（Euler2.9及以上操作系统）需要安装Python2版本，具体请参考Impala客户端安装Python2。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient
Spark应用开发环境简介 准备Spark应用开发用户 准备Spark应用Java开发环境 准备Spark应用Scala开发环境 准备Spark应用Python开发环境 准备Spark应用运行环境 导入并配置Spark样例工程 新建Spark应用开发工程（可选） 配置Spark应用安全认证 父主题：
回答 以root用户登录安装HBase客户端的节点，使用hbase用户进行安全认证。 进入HBase客户端sqlline脚本所在目录执行python3 sqlline.py命令。 父主题： HBase故障排除
Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Spark的运行环境即Spark客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。
Spark Structured Streaming样例程序（Scala） Spark Structured Streaming样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
使用Spark执行Hudi样例程序（Java） 使用Spark执行Hudi样例程序（Scala） 使用Spark执行Hudi样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
使用Spark执行Hudi样例程序 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路 使用Spark执行Hudi样例程序（Scala） 使用Spark执行Hudi样例程序（Python） 使用Spark执行Hudi样例程序（Java） 父主题： 开发Spark应用
准备Spark本地应用开发环境 准备Spark连接集群配置文件 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程（可选） 配置Spark Python3样例工程 父主题： Spark2x开发指南（普通模式）
setoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。
Java） Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
Java） Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
JavaHBaseBulkDeleteExample SparkOnHbaseJavaExample-1.0.jar bulktable python版本（文件名等与实际保持一致，此处仅为示例） bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode
setoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。
程等资源的占用，如果控制不当可能会导致内存溢出、CPU使用高等问题。 若集群开启了Ranger鉴权，需要关闭Ranger鉴权后才能使用Python的UDF函数。 下面以编写一个AddDoublesUDF为例，说明UDF的编写和使用方法。 功能介绍 AddDoublesUDF主要用
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