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贸易数据上云场景介绍 使用云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）将本地贸易统计数据导入到OBS，再使用数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）进行贸易统计分析，帮助H咨询公司以极简、极低成本构建其大数据分析平台，使得该公司更好地聚焦业务，持续创新。
部分数据清除操作。 是 where条件 “导入开始前”参数选择为“清除部分数据”时配置，配置后导入前根据where条件删除目的表的数据。 age > 18 and age <= 60 父主题： 配置CDM作业目的端参数
查网络安全组和防火墙配置是否正确，参考数据库返回消息 ORA-01005 null password given. logon denied(Cdm 0941)” 解决方案 请检查IP、主机名、端口填写是否正确，检查网络安全组和防火墙配置是否正确，参考数据库返回消息进行定位，发现
完成之后，就可以到CDM控制台，通过Internet迁移公网的数据上云了。例如：迁移本地数据中心FTP服务器上的文件到OBS、迁移第三方云上关系型数据库到云服务RDS。 父主题： 通用类
Oracel的RBS（rollbackspace 回滚时使用的表空间）较小，造成迁移任务没有完成，源库已更新，回滚超时。 建议与总结 调小每次查询的数据量。 通过修改数据库配置调大Oracle的RBS。 父主题： 故障处理类
是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要在CDM先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 图7 任务配置 单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 作业执
是否需要测试Hive JDBC连通。 否 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置，简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群配置”为“是”时，此参数有效。此参数用于选择用户已经创建好的集群配置。 集群配置的创建方法请参见管理集群配置。 hive_01 单击“显示高级属性
管理 > 连接管理 > 集群配置管理”。 在集群配置管理界面，选择“新建集群配置”，配置参数填写如下： 图2 新建集群配置 集群配置名：根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的集群配置名。 上传集群配置：单击“添加文件”以选择本地的集群配置文件，然后通过操作框右侧的“上传文件”进行上传。
报错“配置项[linkConfig.createBackendLinks]不存在”或“配置项 [throttlingConfig.concurrentSubJobs] 不存在怎么办”？ 问题描述 创建数据连接时报错“配置项[linkConfig.createBackendLinks]不存在”或创建作业时报错“配置项
sql都有问题，跳转3。 否则，跳转4。 进一步确认：用dlf建个脚本，选择直连连接，执行一条spark sql，看是否报time out的错（甚至可能数据库都list不出来）。如果有以上现象，大概率是MRS集群的jdbc server出了问题。 单租户执行不了spark sql，则多半是队列资
是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要在CDM先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 图7 任务配置 单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 作业执
类型 说明 toJobConfig.index 是 String 写入数据的索引，类似关系数据库中的数据库名称。 toJobConfig.type 是 String 写入数据的类型，类似关系数据库中的表名。 toJobConfig.shouldClearType 否 Boolean 导入前是否清除数据。
在创建CDM迁移作业的界面，迁移桶A的数据到桶B。 源端桶名配置为${bucket_1}，目的端桶名配置为${bucket_2}。 图1 桶名配置为环境变量 如果下次要迁移桶C数据到桶D，则无需更改作业参数，只需要在“配置管理”界面将环境变量改为如下即可： bucket_1=C bucket_2=D
查看并修改CDM集群配置 操作场景 CDM集群已经创建成功后，您可以查看集群基本信息，并修改集群的配置。 查看集群基本信息： 集群信息：集群版本、创建时间、项目ID、实例ID和集群ID等。 节点配置：集群规格、CPU和内存配置等信息。 网络信息：网络配置。 支持修改集群的以下配置： 消息通
参数位置：创建表/文件迁移的作业时，如果目的端为关系型数据库，在目的端作业配置的高级属性中，可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果启用，在作业执行时CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数据库的事务模式将数据迁移到目标表中；导入失败则将目的表回滚到作业开始之前的状态。
参数位置：创建表/文件迁移的作业时，如果目的端为关系型数据库，在目的端作业配置的高级属性中，可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果启用，在作业执行时CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数据库的事务模式将数据迁移到目标表中；导入失败则将目的表回滚到作业开始之前的状态。
除去Yarn队列资源问题，一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。 作业配置了导入前清空数据，dws表存量数据多，卡在truncate table操作步骤中，默认5分钟超时。 解决方案 查看Yarn任务，搜索Spark
如图1所示，如果将： 源端的“表名”配置为“CDM_/${dateformat(yyyy-MM-dd)}”。 目的端的“写入目录”配置为“/opt/ttxx/${timestamp()}”。 经过宏定义转换，这个作业表示：将Oracle数据库的“SQOOP.CDM_2017101
开发调度即可，无需配置CDM定时任务。 定时任务功能原理：采用Java Quartz定时器，类似Cron表达式配置。对起始时间解析出分，小时，天，月。构造出cronb表达式。 以配置天调度为例：重复周期选择1天：若当前时间2022/10/14 12:00，配置起始时间为2022/10/14
可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 自定义连接属性，单击“添加”可增加多个属性。 只支持配置connectionTimeout，socketTimeout和idleConnectionTime。 常见配置举例如下： socketTimeout: Socket层传输数据的超时时间，单位为毫秒。
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