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表示正常上报 bounding_box List 检测框列表 检测框参数说明 字段 类型 说明 x Int 检测目标对应图片左上角顶点x坐标值。 y Int 检测目标对应图片左上角顶点y坐标值。 w Int 检测目标宽。 h Int 检测目标高。 父主题: 告警信息
边缘视频目标属性识别 该服务提供了视频目标属性识别功能,该服务在监控区域内,对目标的类别属性进行识别、告警。当检测到告警行为时,会上报告警信息。 边缘骑电动车未戴头盔识别 该服务提供了骑电动车未戴头盔识别功能,该服务在监控区域内,对骑电动车未戴头盔的行人进行识别、告警。当检测到告警行为时,会上报告警信息。
video_group_name 否 String 视频源分组名称。如不传入则不修改名称,传入则只能由中文、中划线(-)、下划线(_)、英文字母(a~z)、数字(0~9)组成长度范围为[1, 20] description 否 String 描述。如不传入则不修改描述。 video_source_ids 是 Array
在图中绘画多个多边形区域。如图3所示。 图3 绘画多边形区域 单击“菜单 > 保存文件 ”,选择“保存TXT”或“保存图片”,可将绘画结果保存为TXT文件或图片,以备后续查看,如图4。 图4 保存结果 生成的TXT文件如图5和图6所示。其中第一行是带转义符的字符串,通过视频分析服
基于工服工帽检测算法,通过工地入口或指定作业区域的摄像头,对人员的安全帽佩戴和反光服穿着情况进行检测,如发现有人员未佩戴安全帽或者未穿反光服时,上报告警信息,并对特定人员的图片进行保存。 图9 安全帽、反光衣未穿戴检测 图10 安全帽、反光衣未穿戴检测
下面以一个简单的python脚本作为示例,展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器,确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅,并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改脚本第18行,填入Linux服务器IP地址。
注册边缘节点并纳管 视频智能分析服务的边缘算法作业会下发到边缘节点服务器运行,需要在IEF侧注册并纳管边缘节点。 Step1 在边缘节点服务器上安装Docker 视频智能分析的算法作业是以容器应用的方式下发到边缘节点运行的,因此需要在边缘节点服务器上安装Docker并检查Docker状态。
video_source_id String 已创建成功的视频源id video_source_name String 视频源名称,只支持中文、英文字母(a-z,A-Z)、数字、特殊字符(空格.-_() ()),不能以空格开头和结尾 最小长度:1 最大长度:100 status Vide
面向泛园区场景提供多种智能分析算法,基于深度学习等领先技术,保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和自然语言处理技术,对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析,充分挖掘数据潜在关联性。
城管事件-占道经营检测 城管事件-裸土暴露检测 逆行检测 高点超速检测 高点车辆统计 船只入侵检测 漂浮物检测 排口排水识别 河道标定水尺识别 积水检测 蓝藻识别
阅,云上推理不支持。 订阅列表展示所有的订阅者信息,包括订阅者名称,订阅时视频源数量,订阅事件数(成功发送并响应),创建时间,描述等信息。支持新建订阅,名称查询,删除,修改等操作。 新建订阅 单击事件订阅,进入事件订阅列表页面。 单击“新建订阅”,参考表1填写相关参数。 表1 订阅事件参数填写说明
也可以通过边缘资源池的名称搜索指定的边缘资源池。 单击边缘资源池的名称,会跳转至详情页,可查看详细的边缘节点信息。 修改边缘资源池 在“边缘资源池”页面,在要修改的边缘资源池的操作列,单击“编辑”,修改边缘资源池参数。 删除边缘资源池 在“边缘资源池”页面,在待删除边缘资源池的操作列,单击“删除”。
创建云上非机动车检测作业 创建云上垃圾桶异常检测作业 创建云上城市垃圾桶满溢检测作业 创建云上高点人群统计作业 创建云上视频目标属性识别作业 创建云上骑电动车未戴头盔识别作业 创建云上城管事件-违规撑伞检测作业 创建云上城管事件-违规广告牌检测作业 创建云上城管事件-乱堆物料检测作业 创建云上城管事件-违规晾晒检测作业
新增RESTful视频源URL填写示例 REST服务脚本示例 以下是用python编写的服务端脚本,其中host为rest请求地址,data为该后端服务返回的数据结构,其中request_channel_id能够唯一标识该视频源,url为真实的视频源流地址。 按照实际需求修改host和data后,启动脚本后,可以
创建边缘非机动车检测作业 创建边缘垃圾桶异常检测作业 创建边缘城市垃圾桶满溢检测作业 创建边缘高点人群统计作业 创建边缘视频目标属性识别作业 创建边缘骑电动车未戴头盔识别作业 创建边缘城管事件-违规撑伞检测作业 创建边缘城管事件-违规广告牌检测作业 创建边缘城管事件-乱堆物料检测作业 创建边缘城管事件-违规晾晒检测作业
最大值:1 缺省值:0 image_compression_ratio 否 Integer 对应控制台的界面参数“图片压缩比”。取值范围为[20, 100],默认值为90,表示图片压缩比为90%。 最小值:20 最大值:100 缺省值:90 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。
最大值:1 缺省值:0 image_compression_ratio 否 Integer 对应控制台的界面参数“图片压缩比”。取值范围为[20, 100],默认值为90,表示图片压缩比为90%。 最小值:20 最大值:100 缺省值:90 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。
在输出图片中(渲染方式见normal_render字段说明),取值范围: "0":表示不绘制。 "1":表示用绘制告警目标边框。 默认值为0。 最小值:0 最大值:1 缺省值:0 image_compression_ratio 否 Integer 对应控制台的界面参数“图片压缩比”。取值范围为[20
最大值:1 缺省值:1 image_compression_ratio 否 Integer 对应控制台的界面参数“图片压缩比”。取值范围为[20, 100],默认值为90,表示图片压缩比为90%。 最小值:20 最大值:100 缺省值:90 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。
是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称 video_group_id 是 String 视频源分组id,只能由小写英文字母(a~z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成长度范围是[4,36] 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型