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then the output is pretty printed. 请求消息 请求参数： 请求参数的详细描述请参见表165。 请求示例： 更改PyTorchJob的结束存活时间ttlSecondsAfterFinished： { "apiVersion": "kubeflow
接口，包括Statefulset对象的创建、查询、修改、删除等接口。 Job，Job对象管理接口，包括Job对象的创建、查询、修改、删除等接口。 Service，Service对象管理接口，包括Service对象的创建、查询、修改、删除等接口。 Ingress，Ingress对象
"-c", "python train_imagenet.py" ],
'true’, then the output is pretty printed. 请求消息 请求参数的详细描述请参见表154。 请求示例： 更改TFJob的结束存活时间ttlSecondsAfterFinished： { "apiVersion": "kubeflow.org/v1"
"command": [ "python", "/var/mnist.py"
50s app=nginx,env=prod,creation_method=manual 修改Label 对于已存在的Label，如果要修改的话，需要在命令中带上--overwrite，如下所示。 $ kubectl label po nginx env=debug
步骤五：清理资源 如果您在完成实践后不需要继续使用CCI，请及时清理资源以免产生额外扣费。 准备工作 在开始操作前，请您先注册华为账号并完成实名认证，详情请参见注册华为账号并开通华为云和个人实名认证。 请您保证账户有足够的资金，以免创建集群失败，具体操作请参见账户充值。 步骤一：构建镜像并上传至SWR镜像仓库
x参数，配置为dns服务器地址。 保存配置修改，等待virtual-kubelet负载重启。 验证方式。 通过exec进入弹性到CCI运行中的容器内，查看/etc/resolv.conf中首选nameserver是否为cluster-dns配置的地址。 表1 使用场景约束限制 使用场景 约束限制 修改配置前存在弹性CCI的pod
什么是环境变量？ 环境变量是指容器运行环境中设定的一个变量。环境变量可以在工作负载部署后修改，为工作负载提供了极大的灵活性。 在CCI中设置环境变量与Dockerfile中的“ENV”效果相同。 父主题： 基本概念类
"-c", "python train_imagenet.py" ],
"args": [ "python", "/opt/tf-benchmarks/scripts/
"-c", "python train_imagenet.py" ],
您可以查看到所有Pod详情，包括基本信息、Pod中容器组成、Pod的监控信息、事件，以及使用远程终端访问Pod。您还可以对Pod进行删除操作，并查看Pod的日志。 图3 Pod详情 使用kubectl创建Pod 使用kubectl创建Pod请参见Pod“开发指南”。 父主题： 工作负载
"command": [ "python", "/var/mnist.py"
done 运行检测脚本：bash detection_script.sh，并在CCI界面触发应用的滚动升级，如图6修改了容器规格，触发了应用的滚动升级。 图6 修改容器规格 滚动升级的过程中，应用的访问并未中断，并且返回的请求都是“200OK”，说明升级过程是优雅升级，没有中断的。
"command": [ "python", "/var/mnist.py"
负载名称：mysql。 命名空间：选择创建命名空间创建的命名空间。 Pod数量：本例中修改Pod数量为1。 Pod规格：选择通用计算型，CPU 0.5核，内存 1GiB。 容器配置 在开源镜像中心搜索并选择mysql镜像。 配置镜像参数，选择镜像版本为5.7，CPU和内存配置为0.5核和1G。
"-c", "python train_imagenet.py" ],
"args": [ "python", "/opt/tf-benchmarks/scripts/
"-c", "python train_imagenet.py" ],
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