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Raw Format 功能描述 Raw format 允许读写原始（基于字节）值作为单个列。 注意: 这种格式将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制，因为 upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑
SQL作业使用咨询 DLI是否支持创建临时表？ 问题描述：临时表主要用于存储临时中间结果，当事务结束或者会话结束的时候，临时表的数据可以自动删除。例如MySQL中可以通过：“create temporary table ...” 语法来创建临时表，通过该表存储临时数据，结束事务或
致，作业实际占用资源根据算子并行数按需申请。 cu_number = 管理单元 + (算子总并行数 / 单TM Slot数) * 单TM所占CU数 manager_cu_number 否 Integer 管理单元CU数。 parallel_number 否 Integer 最大并行度。
使用Temporal join关联维表的最新分区 功能描述 对于随时间变化的分区表，我们可以将其读取为无界流，如果每个分区包含某个版本的完整数据，则该分区可以被视为时间表的一个版本，时间表的版本保留了分区的数据。Flink支持在处理时间关联中自动跟踪时间表的最新分区（版本）。 最新分区（版本）由
Orc Format 功能描述 Apache Orc Format允许读写ORC数据。更多具体使用可参考开源社区文档：Orc Format。 支持的Connector FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format 是 无 String
BY子句和WINDOW子句，可组合使用。OVER子句为空表示窗口为整张表。 示例 上述语句窗口从表或分区的开头开始，到当前行结束，对over_test表按照id字段进行排序，并返回排序好后的id及id所对应的序号。 1 SELECT id, count(id) OVER (ORDER BY
NULL INPUT SYMBOL com.test.udf.hetuengine.functions.repeat URI obs://bucket/user/hetuserver/udf/data/hetu_udf/udf-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar FUNCPROPERTIES
对接HBase MRS配置 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接CSS CSS安全集群配置 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接RDS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接Mongo scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接OpenTSDB scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接DWS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
库或数据表，被收回或者更新访问权限。 grant_project_id 否 String 被赋权的项目ID，数据赋权给其他项目后，该项目的管理员将有权访问指定的数据库或数据表。 action 是 String 指定赋权或回收。 grant：赋予权限 revoke：回收权限 update：更新权限
] } ] } 使用DEW加密功能的权限 适用场景：DLI Flink、Spark作业场景使用DEW-CSMS凭证管理能力。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect":
Parquet Format 功能描述 Apache Parquet格式允许读写 Parquet 数据。更多具体使用可参考开源社区文档：Parquet Format。 支持的Connector FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format
种聚合情况下的salary总和。 1 2 3 SELECT group_id, job, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY group_id, job WITH ROLLUP; 父主题： 分组
CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选
SCHEMA web; 在指定路径创建schema，路径必须是obs的并行桶，路径末尾不能加/，指定路径兼容写法示例： CREATE SCHEMA test_schema_5 LOCATION 'obs://${bucket}/user/hive'; 在名为Hive的CATALOG下创建一个名为sales的schema：
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