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示例-模型管理 模型管理示例如下： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面
模型管理简介 hilens::Model类 模型管理器，使用模型管理器加载模型并进行推理。 #include <model.h> 析构函数 ~Model() virtual hilens::Model::~Model( ) Model析构时会释放掉hiai::Graph等资源。 父主题：
示例-资源管理 资源管理示例如下所示 #include <cstdio> #include <hilens.h> #include <string> using namespace hilens; using namespace cv; void ResourceManage()
模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理
示例-资源管理 资源管理示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import os def run(): # 获得技能工作区目录的路径（末尾带"/"） skill_path = hilens.get_workspace_path()
模型管理模块 模型加密（可选） 创建模型实例 模型推理 示例-模型管理
创建密钥 在专业版HiLens管理控制台左侧菜单栏选择“配置管理”。 默认进入“配置项管理”页签。 单击“密钥管理”，切换至“密钥管理”页签，单击“创建密钥”。 弹出“创建密钥”对话框。 按填写密钥信息，单击“确认”。 完成密钥创建。可以到“密钥管理”页签查看已创建的密钥，也可以基于已有密钥进行编辑和删除操作。
密钥管理 查询密钥列表 创建密钥 查询密钥详情 更新密钥 删除密钥 父主题： API（专业版控制台）
网线连接PC与HiLens Kit HiLens Kit后面板接口如图1和表1所示。 图1 后面板接口 表1 后面板接口说明 接口 说明 1 电源开关 2 电源接口 3 管理网口 将DC 12V的电源适配器的端口插入HiLens Kit后面板的电源接口。 打开HiLens Kit的电源开关（按住开关键1到2秒放开）。
管理订单 您可以统一管理在华为HiLens购买的产品，包括在技能市场购买的技能以及订购的HiLens端云协同AI运行服务。 技能订单：管理技能市场购买的技能。 运行服务：管理已购买的HiLens端云协同AI运行服务。 技能订单 在专业版HiLens管理控制台，选择左侧导航栏的“产
管理订单 您可以统一管理在华为HiLens购买的产品，包括在技能市场购买的技能以及定制技能、在AI Gallery购买的技能、订购的HiLens端边云协同平台服务。 技能订单：管理技能市场购买的技能。 AI Gallery：管理在AI Gallery购买的技能。 我的定制：管理在技能市场定制的技能。
管理模型 开发模型 导入/转换本地开发模型 导入/转换ModelArts开发模型 加密模型 父主题： 开发环境HiLens Studio
IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用华为HiLens服务的其它功能。 IAM是华为云提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您帐号中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见IAM产品介绍。 华为HiLens权限 默认情况下，管理员创建的IAM用户
管理产品 产品简介 新建产品 订购技能（用于35XX系列设备） 分发技能 新增或删除技能
管理配置 管理密钥 管理配置项
一般5分钟以后，待日志收集完成，在“数据管理”页面单击设备卡片，进入对应文件夹下载日志文件压缩包至本地，即可查看日志。 下载数据 登录华为HiLens管理控制台，单击“数据管理(Beta)”，进入“数据管理”页面。 在“数据管理”页面，双击指定的设备名称，进入待下载的设备数据文件夹。 图4 数据管理 选择需下
管理设备 设备管理及部署流程简介 激活设备（购买端云协同AI运行服务） 部署技能 添加标签 启用/停用设备 管理设备日志 升级HiLens_Device_Agent固件版本 添加摄像头 注销设备
固件管理 查询固件列表 父主题： API（专业版控制台）
管理数据 在数据管理中查看HDMI技能的数据时，为什么没有任何数据输出？ 如何配置数据存储位置（OBS存储路径）？ HDMI输出黑屏或者卡住是什么原因？ 是否可以将HiLens Kit摄像头拍摄的画面或者技能运行结果录成视频保存下来？ 如何不通过HDMI，使用其他方式输出技能结果？
HiLens Framework_Python简介 HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens Framework的分层结构如图1所示，HiLens Framewor
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