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GPU A系列裸金属服务器如何更换NVIDIA和CUDA？ 场景描述 当裸金属服务器预置的NVIDIA版本和业务需求不匹配时，需要更换NVIDIA驱动和CUDA版本。本文介绍华为云A系列GPU裸金属服务器（Ubuntu20.04系统）如何从“NVIDIA 525+CUDA 12.0”更换为“NVIDIA
releases/download/v1.7.6/nerdctl-1.7.6-linux-arm64.tar.gz # 将程序解压至运行目录中 tar -zxf nerdctl-1.7.6-linux-arm64.tar.gz -C /usr/bin/ # 查看是否安装成功 nerdctl
可在Terminal中解压压缩包。 unzip xxx.zip #在xxx.zip压缩包所在路径直接解压 解压命令的更多使用说明可以在主流搜索引擎中查找Linux解压命令操作。 父主题： 文件上传下载
ma-cli命令。 ma-cli在本地Windows/Linux环境中需要安装后在本地Terminal中使用。安装步骤具体可参考（可选）本地安装ma-cli。 ma-cli不支持在git-bash上使用。 推荐使用Linux Bash、ZSH、Fish，WSL或PowerShel
myhuaweicloud.com/obsutil/current/obsutil_linux_amd64.tar.gz #tar -xzvf obsutil_linux_amd64.tar.gz && mv obsutil_linux_amd64_*/ utils #alias obsutil='/opt/utils/obsutil'
使用GPU A系列裸金属服务器有哪些注意事项？ 使用华为云A系列裸金属服务器时有如下注意事项： nvidia-fabricmanager版本号必须和nvidia-driver版本号保持一致，可参考安装nvidia-fabricmanag方法。 NCCL必须和CUDA版本相匹配，可单击此处可查看配套关系和安装方法。
es/download/v3.2.0/git-lfs-linux-arm64-v3.2.0.tar.gz 进入容器，执行安装git lfs命令。 cd /home/ma-user tar -zxvf git-lfs-linux-arm64-v3.2.0.tar.gz cd git-lfs-3
myhuaweicloud.com/obsutil/current/obsutil_linux_amd64.tar.gz #tar -xzvf obsutil_linux_amd64.tar.gz && mv obsutil_linux_amd64_*/ utils #alias obsutil='/opt/utils/obsutil'
边缘服务 什么是边缘节点？ 更新AI应用版本时，边缘服务预测功能不可用？ 使用边缘节点部署边缘服务能否使用http接口协议？ 父主题： 部署上线
nnect to Host in New Window按钮。 图5 打开开发环境 在新打开的选择Notebook运行环境页面中，选择“Linux”。 图6 选择Notebook运行环境 图7 开发环境远程连接成功 Step3 安装云端Python插件 在新打开的VS Code界面
令： sudo apt-mark hold linux-image-5.4.0-42-generic linux-headers-5.4.0-42-generic linux-modules-5.4.0-42-generic linux-modules-extra-5.4.0-42-generic
/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.27.so Error: Missing required dependencies. Please refer to our FAQ https://aka.ms/vscode-remote/faq/old-linux for additional
/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/toolkit/toolchain/hcc/aarch64-target-linux-gnu/bin/readelf rm -rf /usr/bin/gcc rm -rf /usr/bin/cpp
/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.27.so Error: Missing required dependencies. Please refer to our FAQ https://aka.ms/vscode-remote/faq/old-linux for additional
适的安装包。 如果操作系统为Linux aarch64，请下载mindspore-lite-2.2.10-linux-aarch64.tar.gz。 如果操作系统为Linux x86_64，请下载mindspore-lite-2.2.10-linux-x64.tar.gz。 安装方式如下：
GPU A系列裸金属服务器如何进行RoCE性能带宽测试？ 场景描述 本文主要指导如何在GPU A系列裸金属服务器上测试RoCE性能带宽。 前提条件 GPU A系列裸金属服务器已经安装了IB驱动。（网卡设备名称可以使用ibstatus或者ibstat获取。华为云Ant8裸金属服务器使用Ubuntu20
Dockerfile命令修改为相对路径，举例如下： COPY ./mindspore-2.1.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl /tmp/mindspore-2.1.0-cp39-cp39 -linux_aarch64.whl 父主题： 自定义镜像故障
es/download/v3.2.0/git-lfs-linux-arm64-v3.2.0.tar.gz 进入容器，执行安装git lfs命令。 cd /home/ma-user tar -zxvf git-lfs-linux-arm64-v3.2.0.tar.gz cd git-lfs-3
名称 说明 方式一 ModelArts Notebook 该环境为在线调试环境，主要面向演示、体验和快速原型调试场景。 优点：可快速、低成本地搭建环境，使用标准化容器镜像，官方Notebook示例可直接运行。 缺点：由于是容器化环境因此不如裸机方式灵活，例如不支持root权限操作、驱动更新等。
GPU A系列裸金属服务器节点内如何进行NVLINK带宽性能测试方法？ 场景描述 本文指导如何进行节点内NVLINK带宽性能测试，适用的环境为：Ant8或者Ant1 GPU裸金属服务器， 且服务器中已经安装相关GPU驱动软件，以及Pytorch2.0。 GPU A系列裸金属服务器
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