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Non-Authoritative Information 非授权信息,请求成功。 204 No Content 请求完全成功,同时HTTP响应不包含响应体。 在响应OPTIONS方法的HTTP请求时返回此状态码。 205 Reset Content 重置内容,服务器处理成功。 206 Partial Content
https://{endpoint}/v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions 请求方法 HTTP请求方法(也称为操作或动词),它告诉服务你正在请求什么类型的操作。 GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。
参数信息。配置完成后,单击“下一步”。 风险提示:自定义插件使用HTTP服务,或不增加鉴权方式可能存在安全风险。 表2 插件配置信息表 参数名称 说明 插件URL 插件服务的请求URL地址。 URL协议只支持HTTP和HTTPS。 系统会校验URL地址是否为标准的URL格式。 U
NoClassDefFoundError: Could not initialize class com.huaweicloud.sdk.core.http.HttpConfig at com.huaweicloud.sdk.core.ClientBuilder.build(ClientBuilder
储在服务中的数据安全可靠。 表1 盘古大模型的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密(HTTPS) 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数据进行存储和保护。请参考OBS数据保护技术说明:https://support
environment. 访问的API不存在或尚未在环境中发布。 请检查API的URL是否拼写正确,例如,URL中是否缺少project_id。 HTTP请求方法(POST,GET等)是否正确。 APIG.0201 Backend timeout. 请求超时。 请检查原调用请求是否过于频繁
建逻辑复杂、且有较高稳定性要求的Agent应用,开发者也可以灵活组合各个组件,包含LLM、自定义代码、分支等组件,通过“拖拉拽”的方式快速搭建一个工作流。 Agent开发平台功能及优势 Agent平台具有能力扩展、自定义知识库、灵活的工作流设计和全链路信息调测评估等特点。 能力扩
Studio大模型开发平台预置盘古系列预训练大模型,支持快速开发,全程0代码开发,极大降低大模型开发门槛。 功能强,Agent开发“好” Agent开发提供便捷搭建大模型应用功能,并提供功能强大的插件配置,让Agent能力更强,更专业。 统一管,资产管理“全” ModelArts Studio大模型开
持用户编写少量代码来构建逻辑复杂、稳定性要求高的Agent应用。通过拖拉拽方式,开发者可以组合各种组件(如LLM、代码、意图识别等),快速搭建工作流,实现更高效的应用开发。 父主题: 产品功能
审计 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS)是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建、配置追踪器后,CTS可记录用户使用盘古的管理事件和数据事件用于审计。
流程。pipeline编排流程可以基于python代码实现,也可以人工模拟每一步的执行情况。检索模块可以使用Elastic Search来搭建,也可以利用外部web搜索引擎。在初步验证大模型效果时,可以假设检索出的文档完全相关,将其与query及特定prompt模板拼接后输入模型,观察输出是否符合预期。
大模型开发基本流程介绍 大模型(Large Models)通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型,广泛应用于自然语言处理(NLP)等领域。开发一个大模型的流程可以分为以下几个主要步骤: 数据集准备:大模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此,数据集准备是模型开发的第一步。
创建盘古多语言文本翻译工作流 场景描述 该示例演示了如何创建多语言文本翻译工作流,示例将调用华为云文本翻译API,详见文本翻译。 准备工作 提前开通“文本翻译”服务。登录自然语言处理控制台,在总览页面下方开通“文本翻译”服务,单击“开通服务”。 图1 开通文本翻译服务 提前获取文
导入数据至盘古平台 数据集是一组用于处理和分析的相关数据样本。存储在OBS服务中的数据或本地数据导入ModelArts Studio大模型开发平台后,将以数据集的形式进行统一管理。 用户将数据导入至平台后,这些数据会生成一个“原始数据集”,用于对导入的数据进行集中管理和进一步操作。
云容器引擎-成长地图 | 华为云 盘古大模型 盘古大模型服务(PanguLargeModels)致力于深耕行业,打造多领域行业大模型和能力集。盘古大模型能力通过ModelArts Studio大模型开发平台承载,它提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务,提供覆盖全生命周期的大模型工具链。
NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务,如对话问答、文案生成和阅读理解,同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段:预训练和微调。 预训练阶段:在这一阶段,模型