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用户可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。 Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致。 详情请参见http://phoenix.apache.org/。 父主题: HBase对外接口介绍
操作场景 在程序代码完成开发后,建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。 操作步骤 在IntelliJ
在进行应用开发时,要准备的本地开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行是否正常。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,推荐Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 安装JDK和Maven 开发环境的基本配置:Java
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统。 运行环境:Linux系统 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: MRS集群的服务端和客户端仅支持自带的Oracle
编译并运行Flink应用 在程序代码完成开发后,建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。 操作步骤 在IntelliJ
在进行应用开发时,要准备的本地开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行是否正常。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,推荐Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下:
uce(化简)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 MapReduce基本原理 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行 Oozie组件 Oozie是一个基于工作流引擎的开源框架,提供了对开源Hadoop组件的任务编排、执行的功能。以Java Web应用程序的形式运行在Java
YARN REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多Yarn任务的信息。目前Yarn的REST接口只能进行一些资源或者任务的查询。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用: http://hadoop.apache.org/docs/r3
OpenTSDB应用开发环境简介 在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求:1
0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar。 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录,如或“/opt/presto_examples”(Linux环境),并在该目录下创建子目录“conf”。 将1导出的presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies
在程序代码完成开发后,编译jar包并上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是相同的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。 操作步骤 在IntelliJ
正常。 如果本地Windows开发环境和集群业务平面网络互通,然后直接在Windows中进行程序调测。 如果使用Linux环境调测程序,需准备安装集群客户端的Linux节点并获取相关配置文件。 集群的Master节点或者Core节点使用客户端可参考集群内节点使用MRS客户端,MR
访问HetuEngine的用户名,即在集群中创建的“人机”用户的用户名。 socksProxy SOCKS代理服务器,如“localhost:1080”。 httpProxy HTTP代理服务器地址,如“localhost:8888”。 applicationNamePrefix 要附加到
操作场景 在程序代码完成开发后,建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。 操作步骤 在IntelliJ
在进行应用开发时,要准备的本地开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,推荐Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下:
系统软件安装完成后自动清除Tomcat安装包。 应用程序目录下针对工程禁用自动部署功能,只部署了web、cas和client三个工程。 禁用部分未使用的HTTP方法,防止被他人利用攻击。 更改Tomcat服务器默认shutdown端口号和命令,避免被黑客捕获利用关闭服务器,降低对服务器和应用的威胁。
在程序代码完成开发后,编译jar包并上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是相同的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。 操作步骤 在IntelliJ
MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用: http://hadoop.apache.org/docs/r3
YARN REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多Yarn任务的信息。目前Yarn的REST接口只能进行一些资源或者任务的查询。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用: http://hadoop.apache.org/docs/r3
MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用:http://hadoop.apache.org/docs/r3