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202212 8228 在Linux环境中调测ClickHouse Springboot样例程序 ClickHouse springboot应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ
WebHCat支持的返回类型列表。 例子 curl -i -u : --negotiate 'http://10.64.35.144:9111/templeton/v1' status (GET) 描述 获取当前服务器的状态 URL http://www.myserver.com/templeton/v1/status
Kafka Shell命令介绍 前提条件 Kafka的Linux客户端已安装。安装方法可参考安装客户端。 常用的Shell命令指南 Shell命令执行方法： 进入Kafka客户端任意目录。 初始化环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 如果当前集
者快速熟悉Storm开发。 开发环境准备分为应用开发客户端和应用提交客户端；应用开发一般是在Windows环境下进行；应用提交一般是在Linux环境下进行。 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows
查询、删除数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“
败。 OVERRIDE 编码类型 导出文件的编码格式，如UTF-8。导出文本文件时才能配置。 UTF-8 压缩 使用SFTP协议导入数据时，是否开启压缩传输功能以减小带宽使用。 选择“true”，表示开启压缩。 选择“false”，表示关闭压缩。 true 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。
准备本地应用开发环境 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境，用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求：1.8及以上。
0-500 默认取值： 不涉及 node_size 是 String 参数解释： 节点的实例规格，例如：{ECS_FLAVOR_NAME}.linux.bigdata，{ECS_FLAVOR_NAME}可以为c3.4xlare.2等在MRS购买页可见的云服务器规格。实例规格详细说明请参
败。 OVERRIDE 编码类型 导出文件的编码格式，如UTF-8。导出文本文件时才能配置。 UTF-8 压缩 使用SFTP协议导入数据时，是否开启压缩传输功能以减小带宽使用。 选择“true”，表示开启压缩。 选择“false”，表示关闭压缩。 true 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。
Windows本地hosts文件存放路径举例：“C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts”。 如果使用Linux环境调测程序，需在Linux节点安装集群客户端并获取相关配置文件。 在节点中安装客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 客户端机器的
线程监控阈值，更新时间大于阈值时重新启动该Source，单位：秒。 Http Source Http Source接收外部HTTP客户端发送过来的数据，并放入配置的Channel中，常用配置如表5所示： 图5 Http Source 表5 Http Source常用配置 参数 默认值 描述 channels
csv.txt”。 .log 压缩 使用SFTP协议导入数据时，是否开启压缩传输功能以减小带宽使用。 选择“true”，表示开启压缩。 选择“false”，表示关闭压缩。 true 设置数据转换 单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表3。
写入操作配置 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息，更多配置请参考hudi官网：http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table
在“添加监听器”界面，根据界面提示完成具体配置。 配置监听器。 “前端协议/端口”选择“TCP”、端口填写“9000”，其他参数保持默认。配置完成单击“下一步”。 如果是通过HTTP请求访问，则“前端协议/端口”选择“HTTP”、端口填写“8123”。 配置后端服务器组。 “分配策略类型
线程监控阈值，更新时间大于阈值时重新启动该Source，单位：秒。 Http Source Http Source接收外部HTTP客户端发送过来的数据，并放入配置的Channel中，常用配置如表5所示： 图5 Http Source 表5 Http Source常用配置 参数 默认值 描述 channels
在“添加监听器”界面，根据界面提示完成具体配置。 配置监听器。 “前端协议/端口”选择“TCP”、端口填写“9000”，其他参数保持默认。配置完成单击“下一步”。 如果是通过HTTP请求访问，则“前端协议/端口”选择“HTTP”、端口填写“8123”。 配置后端服务器组。 “分配策略类型
确认MRS产品Storm和Kafka组件已经安装，并正常运行。 已搭建Storm示例代码工程，将storm-examples导入到Eclipse开发环境，参见导入并配置Storm样例工程。 用WinScp工具将Storm客户端安装包导入Linux环境并安装客户端，参见准备Linux客户端环境。 如果集群启用了安全
查询、删除数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“
查询child表中的数据。 删除child表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务
”类中。 代码认证 请根据实际情况，修改“principal”为实际用户名，例如“developuser”。 在Windows环境下和Linux环境下请使用对应的路径获取方式。 //In Windows environment String userdir
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