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分词器测试 函数ts_debug允许简单测试文本搜索分词器。 1 2 3 4 5 6 7 8 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description
解析器测试 函数ts_parse可以直接测试文本搜索解析器。 1 2 ts_parse(parser_name text, document text, OUT tokid integer, OUT token text) returns setof record
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GTM相关参数 log_min_messages 参数说明:控制写到服务器日志文件中的消息级别。每个级别都包含排在它后面的所有级别中的信息。级别越低,服务器运行日志中记录的消息就越少。 当client_min_messages和log_min_messages取值相同时,其值所代表的级别不同。
GTM相关参数 log_min_messages 参数说明:控制写到服务器日志文件中的消息级别。每个级别都包含排在它后面的所有级别中的信息。级别越低,服务器运行日志中记录的消息就越少。 当client_min_messages和log_min_messages取值相同时,其值所代表的级别不同。
Metadata:对象元数据,用来描述对象的信息。元数据又可分为系统元数据和用户元数据。这些元数据以键值对(Key-Value)的形式随http头域一起上传到OBS系统。 系统元数据由OBS系统产生,在处理对象数据时使用。系统元数据包括:Date、Content-length、l
分词器测试 函数ts_debug允许简单测试文本搜索分词器。 1 2 3 4 5 6 7 8 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description
' value ' } [, ...] ) 用于指定外表数据的各类参数。 encrypt 数据传输过程中使用HTTPS,否则使用HTTP,默认off。 access_key OBS访问协议对应的AK值(由用户从服务界面上用户信息里获取),创建外表时AK值不会加密保存到数据库的元数据表中。创建外表时不校验该正确性。
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 参数类型:USERSET 取值范围:布尔型 on表示使用。
MB时,进程将启动。 executesqlingauss 在GaussDB(DWS)中运行迁移后的脚本。参数值范围为true/false。脚本仅可在Linux系统的服务器上运行。 true false false executesqlingauss=false 如果为配置参数提供了错误或无效值,DSC将采用该参数的默认值。
优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。
如果用户收到SocketException : Bad Address: Connect消息: 则用户需检查客户端是否通过IPv6或IPv4协议建立到服务器的连接。用户还可以根据通过在.ini文件中配置以下参数来建立连接: -Djava.net.preferIPv4Stack=true
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据,如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
清除资源 当完成本教程的示例后,如果您不再需要使用本示例中创建的资源,您可以删除这些资源,以免资源浪费或占用您的配额。 删除外表和目标表 (可选)如果执行了导入数据后查询数据,请执行以下命令,删除目标表。 1 DROP TABLE product_info; 执行以下命令,删除外表。
e或db-tdsql-tag-name参数指定待迁移脚本。 执行以下命令设置源数据库、输入和输出文件夹路径、日志路径和应用程序语言: Linux: ./runDSC.sh --source-db|-S Teradata [--application-lang|-A Perl] [--input-folder|-I
CREATE TABLE AS 功能描述 根据查询结果创建表。 CREATE TABLE AS创建一个表并且用来自SELECT命令的结果填充该表,该表的字段和SELECT输出字段的名字及数据类型相关。不过用户可以通过明确地给出一个字段名字列表来覆盖SELECT输出字段的名字。 CREATE
Interoperation with other C API modules pgresult_ptr Y - 在Linux环境使用psycopg2第三方库连接集群 以root用户登录Linux环境。 执行以下命令创建python_dws.py文件。 vi python_dws.py 请复制粘贴以下内容放入python_dws
产品优势 GaussDB(DWS)数据库内核自主研发,兼容PostgreSQL的数据库内核引擎,从单机OLTP数据库改造为企业级MPP(大规模并行处理)架构的OLAP分布式数据库,其主要面向海量数据分析场景。 GaussDB(DWS)与传统数据仓库相比,主要有以下特点与显著优势,
优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_
version();语句查询当前数据库版本号,版本号不同,调整的方式不同: 8.0.x及以前版本,通过重建表时指定分布列来调整: 通过Data Studio或者Linux下使用gsql访问数据库。 创建新表。 以下步骤语句中,table1为原表名,table1_new为新表名,column1和column2为分布列名称。