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/,边数据集格式为csv,点文件目录为testbucket/demo_movie/vertices/,点数据集格式为csv。 POST http://Endpoint/v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/import-graph { "edgeset_path"
紧密中心度算法(Closeness Centrality)计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数,进行累积后归一化的值。紧密中心度可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness Centrality”越大,其在所在图中的位置越靠近中心。 适用场景 紧密中心度算法(Closeness
的数值、字符串等值类型提取为参数,加速查询的编译时间,提高查询速度。 以下提供几种参数化查询的示例: 参数化查询请求示例1: POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?act
的数值、字符串等值类型提取为参数,加速查询的编译时间,提高查询速度。 以下提供几种参数化查询的示例: 参数化查询请求示例1: POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?act
中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明
紧密中心度(Closeness Centrality) 紧密中心度是一个节点到所有其他可达节点的最短距离的平均,该指标可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness Centrality”越小,其所在图中的位置越中心。 标签传播(Label Propagation)
"complete" } response_data 表示各算法的具体返回结果,不同算法返回结果不同。 状态码: 400 失败响应示例 Http Status Code: 400 { "errorMessage":"Running algorithm [XXXX] error: YYYYYYYYY
Centrality)在已知一系列OD出行计划前提下,以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别,城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1
encoding="ISO-8859-1"?> <PMML version="3.0" xmlns="http://www.dmg.org/PMML-3-0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema_instance" > <labels>
"complete" } response_data 表示各算法的具体返回结果,不同算法返回结果不同。 状态码: 400 失败响应示例 Http Status Code: 400 { "errorMessage":"Running algorithm [XXXX] error: YYYYYYYYY
查看监控数据 云监控服务可以对GES的运行状态进行日常监控。您可以通过云监控管理控制台,直观地查看各项监控指标。 监控数据的获取与传输会花费一定时间,因此,云监控数据显示的是当前时间5~10分钟前的状态。如果您的图刚刚创建完成,请等待5~10分钟后查看监控数据。 前提条件 创建的图运行状态正常运行。
查看监控数据 云监控服务可以对GES的运行状态进行日常监控。您可以通过云监控管理控制台,直观地查看各项监控指标。 监控数据的获取与传输会花费一定时间,因此,云监控数据显示的是当前时间5~10分钟前的状态。如果您的图刚创建完成,请等待5~10分钟后查看监控数据。 前提条件 创建的图运行状态正常运行。
使用算法分析图 服务为您提供了丰富的基础图算法、图分析算法和图指标算法,您可以使用图算法做关系分析等。 操作步骤 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在算法分析区,你可以选择算法,并设置参数。 图引擎服务支持的算法如算法一览表所示,详细算法介绍请参见算法参考。
计费项 图引擎服务的计费简单、易于预测,对您选择的图规格(边数)、数据存储空间和公网流量收费。 表1 GES计费项说明 计费项 计费说明 图规格(边数) 根据您选择的边数大小计费。 针对边数提供预付费实例和按需(小时)两种计费模式。 数据存储空间 GES的数据通过对象存储服务(O
约束与限制 浏览器版本说明 建议使用如下版本浏览器。 google chrome:43.0及更高版本。 mozilla firefox:43.0及更高版本。 Microsoft Edge:99.0.1150.39及更高版本。 从GES导出的CSV文件打开说明 如果将从GES导出的
计费说明 图引擎服务的计费简单、易于预测,您既可以选择按照小时费率计费的按需计费模式,也可以选择更经济的预付费实例计费模式。 计费项 图引擎服务对您选择的图规格(边数)、数据存储空间和公网流量收费。 表1 GES计费项说明 计费项 计费说明 图规格(边数) 根据您选择的边数大小计费。
使用全文索引的能力,需要预先调用创建全文索引的API。 函数和过程名大小写敏感,须按小驼峰写法调用。 全文索引查询请求示例: POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?act
什么是区域与可用区? 什么是区域、可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分
使用全文索引的能力,需要预先调用创建全文索引的API。 函数和过程名大小写敏感,须按小驼峰写法调用。 全文索引查询请求示例: POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?act
成本管理 随着上云企业越来越多,企业对用云成本问题也越发重视。使用图引擎服务时,如何进行成本管理,减轻业务负担呢?本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理,帮助您通过成本管理节约成本,在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用图引擎服务时,成本主要包括两个方面: