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GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。 custom 是 表3 object 插件自定义参数 表2 basic 参数
若使用Linux（arm）或Windows环境，请将下述命令中的k8clone-linux-amd64分别替换为k8clone-linux-arm64或k8clone-windows-amd64.exe。 在k8clone工具所在目录下执行./k8clone-linux-amd64
AI套件（NVIDIA GPU）插件配置节点的驱动文件路径，节点重启后会自动安装驱动。您也可以手动更新驱动的方式进行更新。 手动更新GPU节点的驱动版本为临时方案，适用于需要对某个节点进行差异化配置的场景，但节点重启后将自动重置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GP
持续集成及持续部署 在本方案中，需要在通过 code push 事件中触发 Jenkins 进行编译打包，通过邮件审批之后，将应用部署到 Kubernetes 集群中。 安装Jenkins插件 除了前文安装 Jenkins 时默认安装的插件外，还需要安装 GitLab Plugin，Kubernetes
Pod 同时在新增节点上安装驱动，可能导致安装的驱动和预期不符或安装失败。因此，不建议在huawei-npu驱动选择功能已开启的情况下，对已设置“安装后执行脚本”NPU驱动安装命令的节点池进行扩容，或在创建新节点池时设置“安装后执行脚本”用于安装NPU驱动。 安装插件 登录CCE控制
选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本
attern 其中%h、%e、%p、%t均表示占位符，说明如下： %h：主机名（在 Pod 内即为 Pod 的名称），建议配置。 %e：程序文件名，建议配置。 %p：进程 ID，可选。 %t：coredump 的时间，可选。 即通过以上命令开启Core Dump后，生成的core文件的命名格式为“core
sh/helm-v2.17.0-linux-amd64.tar.gz 解压Helm包。 tar -xzvf helm-v2.17.0-linux-amd64.tar.gz 将helm复制到系统path路径下，以下为/usr/local/bin/helm。 mv linux-amd64/helm
image-migrator工具支持在Linux（x86、arm）和Windows环境中运行，使用方法相似。本文将以Linux（x86）环境为例进行介绍。 若使用Linux（arm）或Windows环境，请将下述命令中的image-migrator-linux-amd64分别替换为imag
tcp_keepalive_time net.ipv4.tcp_keepalive_time = 600 创建节点/节点池时自动配置内核参数 您可以设置节点或节点池安装后执行脚本，在新建节点或节点池时通过脚本配置内核参数。 此处以修改TCP发送keepalive探测消息的间隔时间tcp_keepalive_time为例，取值为表1中的建议值。
x版本的插件。 安装插件 本插件为系统默认安装，若因特殊情况卸载后，可参照如下步骤重新安装。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件中心”，在右侧找到CCE容器存储（Everest）插件，单击“安装”。 在安装插件页面，根据需求选择“规格配置”。 选择“系统
器镜像运行应用，然后推送到容器镜像仓库。 安装Docker Docker几乎支持在所有操作系统上安装，用户可以根据需要选择要安装的Docker版本。 以“CentOS 7.5 64bit(40GiB)”操作系统为例，使用华为云镜像快速安装Docker。 添加yum源。 # yum
器不调度到GPU节点上。 方案2： 建议您安装高版本的GPU驱动，通过kubectl更新GPU插件的配置，增加配置如下： tolerations： - operator: "Exists" 增加该配置后，可以使GPU插件驱动能够正常安装到打了污点的GPU节点上。 父主题： 节点运行
NPU）是支持容器里使用NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需指定。 flavor 是 表3 object
您需要准备一台可访问公网的客户端计算机，并通过命令行方式安装kubectl。如果已经安装kubectl，则跳过此步骤，您可执行kubectl version命令判断是否已安装kubectl。 本文以Linux环境为例安装和配置kubectl，详情请参考安装kubectl。 登录到您的客户端机器，下载kubectl。
”。 如果选择安装grafana组件，也可能出现同样的问题。 图1 插件实例调度失败 问题原因 当出现以上报错内容，说明集群中已存在prometheus实例需要的存储卷，但该存储卷对应的云硬盘未满足与节点同一可用区的要求，导致调度失败。这可能是由于集群并非首次安装kube-prometheus-stack插件引起。
lugin）。 单击“安装”，安装插件的任务即可提交成功。 创建GPU节点。 在左侧菜单栏选择“节点管理”，单击右上角“创建节点”，在弹出的页面中配置节点的参数。 选择一个“GPU加速型”的节点规格，其余参数请根据实际需求填写，详情请参见创建节点。 完成配置后，单击“下一步：规格
权限提升 CVE-2022-24769 低 2022-3-24 漏洞影响 containerd创建容器时默认把 Linux Process capabilities配置到 Inheritable 集合上，这会导致在容器内的进程在以 Non-Root 用户 execve() 执行可
制。 解决方案 检测到目标cce-controller-hpa插件版本存在兼容性限制，需要集群安装能提供metrics api的插件，例如metrics-server； 请您在集群中安装相应metrics插件之后重试检查 父主题： 升级前检查异常问题排查
0/12, 192.168.0.0/16是通常的私网地址。 OBS的策略的详细配置方法请参见配置对象策略和桶策略参数说明。 在CCE创建节点池时配置安装前执行脚本和安装后执行脚本。 在创建节点池的云服务器高级配置中填写如下命令。 如下命令是先使用curl命令从OBS中下载pre_install
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