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展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行，填入服务器IP地址。 图1
时，需重新安装c82版本驱动。 查看D310芯片驱动的命令为：npu-smi info 安装c82版本驱动的命令为：./A300-3000-npu-driver_5.1.rc2_linux-aarch64.run --full 若安装时提示缺少用户，则添加一个用户；安装完驱动之后
Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改脚本第18行，填入Linux服务器IP地址。 图1 示例脚本post.py
册”。 下载配置文件和边缘节点安装程序，在纳管边缘节点时将会用到。 图2 下载配置文件和边缘节点安装程序 根据页面提示，单击“下载XXX.tar.gz配置文件”，下载配置文件。 根据边缘设备的CPU架构选择边缘节点安装程序版本，再单击“下载边缘节点安装程序”，下载安装工具。 在页
表1 算法服务对摄像机的约束要求 描述 限制 摄像头安装高度和角度 摄像头安装高度3~5米。 摄像头安装俯仰角10~40度。 光照强度和方向 夜间或室内昏暗环境，需要有充足光照条件，待识别目标在画面中清晰可见。 避免强光直射现象。 安装完成后，摄像机的镜头不要受到强光（例如阳光、路灯等）的直射。
481]]}]}表示由两个坐标点构成的线段。 除了直接填入表示区域的字符串外还可直接通过手工绘制的方式配置ROI，平台将根据绘制的结果自动生成对应的表示区域的JSON格式字符串。 配置ROI 绘画直线段时，单击，在图中画出期望的直线段。 图1 绘画直线段 绘画多边形时，单击，在图中画
部署算法 功能介绍 部署算法 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
部署算法服务 华为自研的边缘算法、非华为自研的云上、边缘算法在使用前均需进行部署，当算法的部署状态为“运行中”时，才能下任务进行使用。 进入“算法服务”，单击目标算法服务“操作”列的“部署”，进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称 参数说明
删除批量配置任务 功能介绍 删除批量配置 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/batch-tasks/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
否 BatchTaskInputDto object 任务的输入配置 output 否 TaskOutput object 任务的输出配置 config 否 TaskServiceConfig object 任务配置参数 is_saved_as_template 否 Boolean
停止算法部署 功能介绍 停止算法部署 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
启动/停止批量配置任务 功能介绍 启动/停止批量配置任务 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/batch-tasks/{id}/action/{command} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
错误参数列举 reason String 错误原因 advice String 建议 请求示例 获取批量配置任务列表，展示批量配置名称，视频源分组，算法服务名称，配置类型，配置任务数量，创建时间，配置下任务状态。 https://xxx/v2/xxx/batch-tasks?page_num=1&page_size=10
我的算法服务”中可看到已购算法包包含的算法清单。 部署算法服务 进入“我的算法服务”，单击目标算法服务“操作”列的“部署”，进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称 参数说明 路数 本次部署预计需要支持的最大路数。后台会自动申请、创建足够多的算法资源支撑作业的运行。
用批量配置的功能。 前提条件 已经购买算法服务。 已经在视频中心创建了视频源分组。 操作步骤 进入“任务中心”，在“批量任务”页面单击“ 新增批量配置”。 填写批量配置参数，参考创建任务中下发单个任务的场景进行配置。 配置完成后，单击“确认创建”，系统自动跳转到“批量配置”界面，可以查看当前批量的状态和基本信息。
是 TaskInput object 任务的输入配置，必填 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式 config 否 TaskServiceConfig object 任务配置参数 is_saved_as_template 否
object 批量任务输入 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式 config 否 TaskServiceConfig object 任务配置参数 service_name 是 String 算法api标识，需要满足正则：^[\
置作业参数。 选完算法服务及功能版本后会弹出该算法对应的ROI配置以及公共参数设置。 配置ROI：配置ROI请参考配置ROI。 公共参数：参考表1填写云上入侵算法的作业参数 表1 作业参数说明 作业参数 参数说明 配置示例 作业名称 自定义作业名称。 只能由中文、英文字母(a~z
算法结果如何处理和保存 对于边缘算法，算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行，分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据，不存储客户的任何数据。
创建边缘资源池 边缘资源池本质上是一组边缘节点。将边缘算法部署在边缘资源池上后，可使用部署的算法对边缘摄像头进行作业分析。在下发边缘算法作业前，要求先创建边缘运行池并部署边缘算法。 前提条件 在创建边缘运行池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点。
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