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在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net
Vnt1裸金属服务器,操作系统为EulerOS 2.9(基于CentOS制作的Linux发行版),经常遇到服务器重启后,操作系统内核无故升级,导致系统上原安装的nvidia-driver等软件无法使用,只能卸载重新安装。 原因分析 分析EulerOS内核是如何在不知情的情况下升级的: 首先查看当前操作系统内核。
install linux-headers-5.4.0-144-generic linux-image-5.4.0-144-generic grub-mkconfig -o /boot/efi/EFI/ubuntu/grub.cfg reboot 第一条命令为安装Linux内核头文件和内核镜像,其中版本为5
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在ModelArts的Notebook中如何设置VS Code远端默认安装的插件? 在VS Code的配置文件settings.json中添加remote.SSH.defaultExtensions参数,如自动安装Python和Maven插件,可配置如下。 "remote.SSH.defaultExtensions":
在ModelArts的Notebook中安装远端插件时不稳定要怎么办? 方法一:离线包安装方式(推荐) 到VS Code插件官网vscode_marketplace搜索待安装的Python插件,Python插件路径。 单击进入Python插件的Version History页签后,下载该插件的离线安装包,如图所示。
在ModelArts训练时如何安装C++的依赖库? 在训练作业的过程中,会使用到第三方库。以C++为例,请参考如下操作步骤进行安装: 将源码下载至本地并上传到OBS。使用OBS客户端上传文件的操作请参见上传文件。 将上传到OBS的源码使用Moxing复制到开发环境Notebook中。
安装ModelArts SDK报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError” 问题现象 安装ModelArts SDK报错,完整报错信息“ERROR: Could not install packages due to
1或者最新版。 原因分析二 本地系统为Linux,由于使用root用户安装VS Code,打开VS Code显示信息It is not recommended to run Code as root user 解决方法二 请使用非root用户安装VS Code后,回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS
Code。VS Code安装请参考安装VS Code软件。 图4 下载并安装VS Code 如果用户之前未安装过ModelArts VS Code插件,此时会弹出安装提示,请单击“Install and Open”进行安装;如果之前已经安装过插件,则不会有该提示,请跳过此步骤,直接执行5。 图5
客户创建了多个虚拟环境,numba库安装在了python-3.7.10中,如图1所示。 图1 查询创建的虚拟环境 解决方案 在Terminal中执行conda deactivate命令退出当前虚拟环境,默认进入base环境。执行pip list命令查询已安装的包,然后安装需要的依赖进行保存,最后切换至指定的虚拟环境后再运行脚本。
确读取,可能报错找不到路径。 原因分析 Notebook是Linux环境,和Windows环境下的换行格式不同,Windows下是CRLF,而Linux下是LF。 解决方法 可以在Notebook中转换文件格式为Linux格式。 shell语言: dos2unix 文件名 父主题:
Notebook中安装依赖包报错ERROR: HTTP error 404 while getting xxx 问题现象 在Notebook中安装依赖包时报错,报错截图如下: 原因分析 pypi源没有这个包或源不可用。 解决方案 使用别的源下载。 pip install -i 源地址
使用python3.6-torch1.4版本镜像环境安装MMCV报错 问题现象 日志报错中存在AssertionError: MMCV==1.2.5 is used but incompatible. Please install mmcv>=1.3.1, <=1.5.0。 原因分析
ModelArts导入模型时,如何编写模型配置文件中的安装包依赖参数? 问题描述 从OBS中或者从容器镜像中导入模型时,开发者需要编写模型配置文件。模型配置文件描述模型用途、模型计算框架、模型精度、推理代码依赖包以及模型对外API接口。配置文件为JSON格式。配置文件中的“dependencies”,表示配置模型推
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