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部署人员在集群联邦控制面创建工作负载，并为其配置Service对象。 部署人员在集群联邦控制面创建MCS对象，配置关联的负载均衡器以及访问的后端Service及端口等。 MCS Controller监控到MCS对象发生变化，会根据MCS中定义的规则，在ELB侧重新配置监听器以及后端服务器路由。
隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。）的工作负载。 对于同一工作负载中的不同容器： 仅支持配置单一显卡型号，不支持混合配置两种及以上GPU显卡型号。 仅支持配置一致GPU使用模式，不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后，该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。
启动后处理 登录UCS控制台，进入集群联邦页面，在创建工作负载时，配置容器信息，选择“生命周期”。 在“启动后处理”页签，设置启动后处理的参数。 表3 启动后处理-参数说明 参数 说明 命令行方式 在容器中执行指定的命令，配置为需要执行的命令。命令的格式为Command Args[1]
在微服务场景下，负载均衡一般和服务配合使用，每个服务都有多个对等的服务实例。 服务发现负责从服务名中解析一组服务实例的列表，负载均衡负责从中选择一个实例。为目标服务配置满足业务要求的负载均衡策略，控制选择后端服务实例。 父主题： 流量策略
集群从UCS注销后，原有proxy-agent配置文件中包含的认证信息将会失效，请同时删除集群中已部署的proxy-agent实例。如需再次接入UCS，必须重新从UCS控制台下载proxy-agent配置文件进行部署。 登录目标集群Master节点。 查看集群代理部署状态。 kubectl -n kube-system
cluster.local subset: v1 corsPolicy: # 配置跨域资源共享 allowOrigins: - exact: https://example.com allowMethods:
config generator -t node -o node.csv命令生成纳管节点时使用的配置文件。 将所需节点的参数写入配置文件，使用英文逗号分隔，如下所示。参数描述如表1。 表1 配置文件参数描述 参数 描述 Node IP 节点IP User SSH连接用户 Password
参考创建无状态负载、创建有状态负载或创建守护进程集，在服务配置步骤，单击，进行工作负载服务配置。 Service名称：服务名称，可自定义，取值范围为1-50字符。 访问类型：选择“集群内访问 ClusterIP”。 端口配置： 协议：TCP或UDP，请根据业务的协议类型选择。 服务
作请参见设置集群网络。 在集群联邦中提前部署可用的工作负载和服务。具体操作请参见准备工作。 创建MCS对象，并在MCS中配置访问规则。具体操作请参见通过Kubectl命令创建MCS对象。 跨集群访问服务，即在MCS中配置的目标集群中访问部署在下发集群中的服务。具体操作请参见跨集群访问服务。
接入”，此时UCS并未打通与集群的网络连接，因此需要在集群中配置网络代理来接入网络。 登录UCS控制台。 单击待接入集群栏的“公网接入”，下载集群代理agent的配置文件。 集群代理配置存在私有密钥信息，每个集群代理配置仅能下载一次，请您妥善保管。 使用kubectl连接集群，使
创建FederatedHPA策略，支持基于系统指标与自定义指标对工作负载进行扩缩。指标到达所配置的期望值时，触发工作负载扩缩。 创建CronFederatedHPA策略，支持基于固定时间周期对工作负载进行扩缩。到达所配置的触发时间时，触发工作负载扩缩。 图1 负载伸缩策略机制 约束与限制 UCS
算力统一调度，部署最优，运行最佳 基于Karmada内核，UCS可完成上千个分布式集群的统一接入，实现百万节点资源的协同调度，并拥有秒级响应速度。为用户提供了多种分布式部署策略，可以做到根据全局资源分布和业务特点，结合地理位置、网络QoS、资源均衡度等条件对应用进行最优化部署。 应用统一流量治理，提升业务体验
generate-kubeconfig 为用户直接生成KubeConfig配置，若指定的KubeConfig已存在，则会注入新的server、user、context配置，并将当前的KubeConfig context切换到此次配置的结果。 Generate or modify kubeconfig
选择工作负载所需部署的命名空间。 描述 输入工作负载的描述信息。 实例数量 设置工作负载中各集群的实例数，默认为2。 设置工作负载容器配置。 工作负载中的Pod内可配置多个容器，您可以单击右侧“添加容器”为Pod配置多个容器并分别进行设置，本例中仅对容器的基本信息进行配置。 表2 基本信息参数说明
设置容器健康检查 操作场景 健康检查是指容器运行过程中，根据用户需要，定时检查容器健康状况。若不配置健康检查，如果容器内应用程序异常，Pod将无法感知，也不会自动重启去恢复。最终导致虽然Pod状态显示正常，但Pod中的应用程序异常的情况。 Kubernetes提供了两种健康检查的探针：
默认为overlay网络，要启用underaly网络需要手动配置，underaly网络相关介绍与操作请参见Cilium。 支持 多云集群 多云集群 同时支持overlay和underlay网络。 默认为overlay网络，要启用underaly网络需要手动配置，underaly网络相关介绍与操作请参见Cilium。
务。 使用步骤 UCS最基础的入门操作包括创建容器舰队、添加集群、管理多集群生命周期，通过这三个步骤即可实现在跨云跨地域的多集群场景下轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 图1为UCS的入门使用流程，实际上针对不同集群类型和不同管理目的，在使用方式上有细微的差异，具体差异请参考对
集群联邦 集群联邦是基于CNCF项目Karmada所提供的多云容器编排能力，旨在管理跨云、跨地域场景下的多集群应用，为您提供多集群统一管理、应用部署、服务发现、弹性伸缩、故障迁移等能力。 图1 集群联邦架构 集群联邦使用限制 仅或具备UCS FullAccess权限的用户可进行集群联邦的开通、关闭操作。
容器端口：容器镜像中应用程序实际监听的端口，需用户确定。例如：nginx程序实际监听的端口为80。 部署集群：选择负载均衡部署的集群，并完成负载均衡的差异化设置。 图2 添加部署集群 CCE集群： 负载均衡器：仅支持集群所在VPC下的负载均衡实例。 分配策略： 加权轮询算法：根据不同的权重将请求分配到后端服务器。
的本地硬盘数据卷适用于将数据持久化存储到容器所在宿主机，EmptyDir（不填写源路径）适用于容器的临时存储。配置项（ConfigMap）是一种用于存储工作负载所需配置信息的资源类型，内容由用户决定。密钥（Secret）是一种用于存储工作负载所需要认证信息、密钥的敏感信息等的资源
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