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install linux-headers-5.4.0-144-generic linux-image-5.4.0-144-generic grub-mkconfig -o /boot/efi/EFI/ubuntu/grub.cfg reboot 第一条命令为安装Linux内核头文件和内核镜像，其中版本为5
1+cu111-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl torchaudio-0.8.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl torchvision-0.9.1+cu111-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl “+”符号的U
releases/download/v1.7.6/nerdctl-1.7.6-linux-arm64.tar.gz # 将程序解压至运行目录中 tar -zxf nerdctl-1.7.6-linux-arm64.tar.gz -C /usr/bin/ # 查看是否安装成功 nerdctl
可能影响ModelArts侧基本功能，包括但不限于节点管理、扩缩容、驱动升级等。 中 改回原有内容。 网络 修改/删除集群关联网段。 影响ModelArts侧基本功能，包括但不限于节点管理、扩缩容、驱动升级等。 高 不可恢复。 插件 升级、卸载gpu-beta插件。 可能导致GPU驱动使用异常。 中 回退版本、重装插件。
stall/linux.html#installing-on-linux # 安装 Miniconda3 到基础容器镜像的 /home/ma-user/miniconda3 目录中 RUN bash /tmp/Miniconda3-py37_4.12.0-Linux-x86_64
Cluster适配PyTorch NPU推理指导 AIGC，包名：AscendCloud-AIGC 支持如下框架或模型基于DevServer的PyTorch NPU推理（PyTorch框架）： ComfyUI Diffusers Stable-diffusion-webui Wav2Lip
GPU裸金属服务器使用EulerOS内核误升级如何解决 问题现象 GP Vnt1裸金属服务器，操作系统为EulerOS 2.9(基于CentOS制作的Linux发行版)，经常遇到服务器重启后，操作系统内核无故升级，导致系统上原安装的nvidia-driver等软件无法使用，只能卸载重新安装。 原因分析
io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/linux.html#installing-on-linux RUN bash /tmp/Miniconda3-py37_4.12.0-Linux-x86_64.sh -b -p /home/ma-user/miniconda3
ECS获取和上传基础镜像 Step1 创建ECS 下文中介绍如何在ECS中构建一个训练镜像，请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤，可根据默认选择，或进行自定义。创建完成后，单击“远程登录”，后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注
io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/linux.html#installing-on-linux RUN bash /tmp/Miniconda3-py37_4.12.0-Linux-x86_64.sh -b -p /home/ma-user/miniconda3
支持如下框架或模型基于DevServer的PyTorch NPU推理： ComfyUI Diffusers Wav2Lip OpenSora1.2 OpenSoraPlan1.0 MiniCPM-V2.6 FLUX.1 Hunyuan-Dit Qwen-VL 支持如下框架或模型基于DevServer的PyTorch
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架LlamaFactory+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite DevServer上的不同训练阶段方案，包括指令监督微调、DPO偏好训练、RM奖励模型训练、PPO强化训练方案。 DPO(Direct
ECS获取和上传基础镜像 Step1 创建ECS 下文中介绍如何在ECS中构建一个训练镜像，请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤，可根据默认选择，或进行自定义。创建完成后，单击“远程登录”，后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注
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ECS获取基础镜像 Step1 创建ECS 下文中介绍如何在ECS中构建一个训练镜像，请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤，可根据默认选择，或进行自定义。创建完成后，单击“远程登录”，后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意：C
Standard专属资源池状态处于“运行中”，且专属池中的节点需要含有GPU/Ascend资源，才能升级专属资源池的驱动。 对于Standard逻辑资源池，需要开启节点绑定后才能进行驱动升级，请提交工单联系华为工程师开启节点绑定。 Standard Notebook Notebook实例删除
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。
利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件，为用户提供推理部署方案，帮助用户使能大模型业务。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 推理部署使用的服务框架是vLLM（官网地址：https://github
LLM开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导 AIGC，包名：AscendCloud-AIGC 支持如下框架或模型基于PyTorch NPU推理（PyTorch框架）： ComfyUI Diffusers Wav2Lip OpenSora1.2 OpenSoraPlan1.0
04场景，在进行nccl-tests时，总线带宽理论峰值可达90GB/s，但实际测试下来的结果只有35GB/s。 原因分析 “nv_peer_mem”是一个Linux内核模块，它允许支持P2P(Peer-to-Peer)的NVIDIA GPU直接进行内存访问(DMA)。这意味着数据可以直接在多个GPU
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