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自动化搜索作业的yaml配置路径，需要提供一个OBS路径。 autosearch_framework_path String 自动化搜索作业的框架代码目录，需要提供一个OBS路径。 command String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。可填code_dir。 parameters
通信计算并行时抢占通信带宽：对应html中的'BandWidth Contention Analysis'。在LLM类模型训练过程中，对于megatron类框架可以配置overlap相关参数使能计算和通信互相掩盖，进而提升训练性能。但部分场景中计算抢占通信带宽反而会导致性能劣化。 小包分析：对应html中的'Packet
自动化搜索作业的yaml配置路径，需要提供一个OBS路径。 autosearch_framework_path String 自动化搜索作业的框架代码目录，需要提供一个OBS路径。 command String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。可填code_dir。 parameters
训练作业”进入训练作业页面，单击“创建训练作业”。 填写创建训练作业相关信息。 “创建方式”：选择“自定义算法”。 “启动方式”：选择“预置框架”，下拉框中选择PyTorch，pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64。 “
训练作业”进入训练作业页面，单击“创建训练作业”。 填写创建训练作业相关信息。 “创建方式”：选择“自定义算法”。 “启动方式”：选择“预置框架”，下拉框中选择PyTorch，pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64。 “
500 ModelArts.3064 DL Framework Type ({0}) not support. 深度学习框架类型 ({0}) 不支持 框架类型不支持。 500 ModelArts.3065 The image of the model is being built
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