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量”，减少集群占用的资源。 缩容指定节点 约束限制 缩容是通过下线节点减少节点数量，为了降低业务影响，建议在业务低峰期进行缩容操作。 缩容过程会涉及数据迁移，将要下线的节点数据迁移到其他节点上，数据迁移的超时阈值为5小时。当超过5小时数据还未迁移完成，那么缩容会失败。建议在集群数据量较大的情况下，分多次进行缩容。
查看Elasticsearch集群审计日志 公有云平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与云搜索服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建集群 cluster
量”，减少集群占用的资源。 缩容指定节点 约束限制 缩容是通过下线节点减少节点数量，为了降低业务影响，建议在业务低峰期进行缩容操作。 缩容过程会涉及数据迁移，将要下线的节点数据迁移到其他节点上，数据迁移的超时阈值为5小时。当超过5小时数据还未迁移完成，那么缩容会失败。建议在集群数据量较大的情况下，分多次进行缩容。
数据导入分为如下2种场景： Logstash部署在外网时导入数据 Logstash部署在弹性云服务器上时导入数据 前提条件 为方便操作，建议采用Linux操作系统的机器部署Logstash。 Logstash的下载路径为：https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash-oss
插件不兼容导致集群不可用 问题现象 安装自定义插件后重启集群，“集群状态”变为“不可用”。 单击集群名称进入集群基本信息页面，选择“日志管理”，单击“日志查询”页签，可见日志内容存在明显的关于插件的报错“fatal error in thread [main], exitingjava.lang
CSS服务中如何清理Elasticsearch缓存？ 清理fielddata 进行聚合和排序时，会使用fielddata数据结构，会占用较大内存。 在Kibana执行如下命令，查询fielddata缓存情况。 GET /_cat/nodes?v&h=name,fielddataMemory 当fielddata占用内
排查集群的写入和查询队列，查看是否有大量任务堆积。 GET /_cat/thread_pool/write?v GET /_cat/thread_pool/search?v 查看集群监控，排查集群的写入和查询任务相关指标。 如果集群长期处于高堆内存占用状态，查看集群节点个数、节点规模，确认是否需要扩容。
ite请求，在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 存在高查询QPS：当集群面临高查询每秒查询率（QPS）时，独立的Client节点可以更均匀地分发查询请求，减轻数据节点的负担，提高整体查询性能。 存在复杂的聚合查询： 对于需要大量计算资源
pattern卡住，如何解决？ 问题现象 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行GET .kibana/_settings命令查询kibana索引的状态，如果状态为“true”，说明集群磁盘过高。 问题原因 索引置为只读状态导致。 解决方案 将kibana索引只读状态
"match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句，全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤，等同于SQL语言中的where。 如下命令中，查询未在“_search”前面过
"match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句，全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤，等同于SQL语言中的where。 如下命令中，查询未在“_search”前面过
Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7.10.2举例。 <dependency>
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
index success!") # 查询向量索引 def search(client: OpenSearch, index: str, query: list[float], size: int): # 查询语句，可根据需求选择合适的查询方式 query_body =
功”才结束。 升级过程中，存在节点替换的过程，此时如果有请求发送到替换中的节点，请求可能会失败。为防止该情况出现，建议通过终端节点服务或者独享型负载均衡器接入集群进行访问。 升级过程中会重建OpenSearch Dashboard和Cerebro组件，重建过程中，OpenSearch
“失败”或“成功”才结束。 升级过程中，存在节点替换的过程，此时如果有请求发送到替换中的节点，请求可能会失败。为防止该情况出现，建议通过终端节点服务或者独享型负载均衡器接入集群进行访问。 升级过程中会重建Kibana和Cerebro组件，重建过程中，Kibana和Cerebro可
在页面右上角单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”，进入“API凭证”页面。 在项目列表中查看“项目ID”和“项目”（“项目”即项目名称）。 图1 查看项目ID和名称 调用API获取项目ID 项目ID还可通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https:/
ite请求，在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 存在高查询QPS：当集群面临高查询每秒查询率（QPS）时，独立的Client节点可以更均匀地分发查询请求，减轻数据节点的负担，提高整体查询性能。 存在复杂的聚合查询： 对于需要大量计算资源
request_timeout=3600) # 查询向量索引 def search(client: Elasticsearch, index: str, query: list, size: int): # 查询语句，可根据需求选择合适的查询方式 query_body = {
0/{project_id}/clusters css:cluster:create √ √ 查询集群列表 GET /v1.0/{project_id}/clusters css:cluster:list √ √ 查询集群详情 GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}
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