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CSS服务中如何清理Elasticsearch缓存？ 清理fielddata 进行聚合和排序时，会使用fielddata数据结构，会占用较大内存。 在Kibana执行如下命令，查询fielddata缓存情况。 GET /_cat/nodes?v&h=name,fielddataMemory 当fielddata占用内
插件不兼容导致集群不可用 问题现象 安装自定义插件后重启集群，“集群状态”变为“不可用”。 单击集群名称进入集群基本信息页面，选择“日志管理”，单击“日志查询”页签，可见日志内容存在明显的关于插件的报错“fatal error in thread [main], exitingjava.lang
排查集群的写入和查询队列，查看是否有大量任务堆积。 GET /_cat/thread_pool/write?v GET /_cat/thread_pool/search?v 查看集群监控，排查集群的写入和查询任务相关指标。 如果集群长期处于高堆内存占用状态，查看集群节点个数、节点规模，确认是否需要扩容。
ite请求，在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 存在高查询QPS：当集群面临高查询每秒查询率（QPS）时，独立的Client节点可以更均匀地分发查询请求，减轻数据节点的负担，提高整体查询性能。 存在复杂的聚合查询： 对于需要大量计算资源
"match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句，全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤，等同于SQL语言中的where。 如下命令中，查询未在“_search”前面过
"match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句，全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤，等同于SQL语言中的where。 如下命令中，查询未在“_search”前面过
Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7.10.2举例。 <dependency>
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
pattern卡住，如何解决？ 问题现象 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行GET .kibana/_settings命令查询kibana索引的状态，如果状态为“true”，说明集群磁盘过高。 问题原因 索引置为只读状态导致。 解决方案 将kibana索引只读状态
index success!") # 查询向量索引 def search(client: OpenSearch, index: str, query: list[float], size: int): # 查询语句，可根据需求选择合适的查询方式 query_body =
Workbench”里，输入Elasticsearch SQL语句可以查询数据，也可以“Download”导出数据，支持自定义导出1~200条数据，缺省导出200条数据。 Elasticsearch SQL语句请参见查询Elasticsearch SQL 图1 SQL Workbench
在页面右上角单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”，进入“API凭证”页面。 在项目列表中查看“项目ID”和“项目”（“项目”即项目名称）。 图1 查看项目ID和名称 调用API获取项目ID 项目ID还用通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https:/
ite请求，在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 存在高查询QPS：当集群面临高查询每秒查询率（QPS）时，独立的Client节点可以更均匀地分发查询请求，减轻数据节点的负担，提高整体查询性能。 存在复杂的聚合查询： 对于需要大量计算资源
request_timeout=3600) # 查询向量索引 def search(client: Elasticsearch, index: str, query: list, size: int): # 查询语句，可根据需求选择合适的查询方式 query_body = {
Dashboards。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”进入操作页面。 在OpenSearch Dashboards操作页面，执行命令查看集群是否存在索引。 GET _cat/indices?v 当待导入数据的集群已存在可用的索引时，则不需要再创建索引，直接执行步骤7。 当待
索引，同时注册到CSS集群内，实现在多个节点间共享此索引文件。中心点索引在shard间复用能够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。
0/{project_id}/clusters css:cluster:create √ √ 查询集群列表 GET /v1.0/{project_id}/clusters css:cluster:list √ √ 查询集群详情 GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}
节点。 快速重启过程中，集群不可用。 快速重启 滚动重启 仅当集群的节点数量（含Master节点、Client节点和冷数据节点）大于等于3时，才支持滚动重启。 滚动重启只支持根据“节点类型”进行重启。选择节点类型滚动重启时，所选类型的节点会依次重启。 滚动重启过程中，只有正在重启
节点。 快速重启过程中，集群不可用。 快速重启 滚动重启 仅当集群的节点数量（含Master节点、Client节点和冷数据节点）大于等于3时，才支持滚动重启。 滚动重启只支持根据“节点类型”进行重启。选择节点类型滚动重启时，所选类型的节点会依次重启。 滚动重启过程中，只有正在重启
获取实例规格列表 功能介绍 该接口用于查询并显示支持的实例规格对应的ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/es-flavors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。
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