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查询分区指定偏移量的消息 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。 URI GET /v1.0/{project_id}/instance/{instance_id}/manage/topic/{topic_name}/partition/{partition}/off
查询Kafka实例所有消费组对应的协调器信息 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用查询Kafka实例的协调器信息。 URI GET /v1.0/{project_id}/instances/{instance_id}/manage/coordinators 参数说明如下表所示。
请参见配置Kafka间的数据复制。 在Kafka控制台的“消息查询”页面，查看两个Kafka的最新消息是否一致，确认两个Kafka的同步进度是否一致。具体步骤请参见查看Kafka消息。 是，执行3。 否，在监控页面查看两个Kafka的“Kafka每分钟同步数据量”是否正常，如果正
Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 监控数据是每分钟进行采集上报，上报的数据经过整理后才会显示在监控页面上，此过程大约需要几分钟到十几分钟，建议您在删除消费组后，过一段时间再去监控页面查看。 父主题： 监控告警问题
ms/Kafka服务端节点数”。 修改Kafka客户端的“request.timeout.ms”大于“127s”。 修改Kafka客户端Linux系统的网络参数“net.ipv4.tcp_syn_retries”为“3”。
了解Kafka实例的价格，请参考分布式消息服务Kafka版价格详情。 在控制台查看消息，请参考查看Kafka消息。 查看消费进度，请参考查看Kafka消费进度。 查看Kafka实例的监控指标，请参考查看Kafka监控数据。
为什么限制Topic的总分区数？ Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称
out_recycleTaskSuccess 回收站恢复实例失败 kafka out_recycleTaskFailure 查看审计日志 查看DMS for Kafka云审计日志，请参考查看审计事件。
当“状态”变为“诊断成功”时，表示消息积压诊断已经完成。 在诊断记录所在行，单击“查看详情”，进入“诊断详情”页面。 在页面顶部查看消息组异常项、失败项和正常项的数量。在“诊断维度”区域，单击包含异常项的维度名称，例如：重平衡，查看导致异常的可能原因、受影响的分区或者broker，以及解决消息堆积的建议。
图6 设置通知策略 单击“确定”，完成告警规则的设置。 告警规则创建完成后，在云监控服务的“告警 > 告警规则”界面，查看新创建的告警规则。 图7 查看新创建的告警规则
批量重启或删除实例 功能介绍 批量重启或删除实例。 在实例重启过程中，客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 实例删除后，实例中原有的数据将被删除，且没有备份，请谨慎操作。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/action
验证数据是否同步 在目标集群中查看Topic列表，确认是否有源集群Topic。 目标集群中的Topic名称和源集群相比，多了前缀（如A.），这属于正常情况，是MirrorMaker为了防止Topic循环备份进行的设置。 在源集群生产并消费消息，在目标集群查看消费进度，确认数据是否已从源集群同步到了目标集群。
志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 您开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录Kafka的管理事件和数据事件用于审计。详情请参见查看Kafka审计日志。 使用云监控服务对Kafka进行实时监控和告警。
批量重启、删除实例 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用批量重启或删除实例。 功能介绍 批量重启或删除实例。 在实例重启过程中，客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 实例删除后，实例中原有的数据将被删除，且没有备份，请谨慎操作。 URI POST /v1.0/
ker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实际业务过程中可能会遇到各节点间或分区之间业务数据不均衡的情况，业务数据不均衡会降低Kafka集群的性能，降低资源使用率。 业务数据不均衡原因 业务中
重启Kafka实例 分布式消息服务Kafka版支持在控制台重启单个Kafka实例，或批量重启Kafka实例。 在Kafka实例重启过程中，客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 前提条件 只有当Kafka实例处于“运行中”或“故障”状态，才能执行重启操作。 重启Kafka实例 登录管理控制台。
查看Kafka磁盘使用量 本章节指导您在控制台查看每个代理上磁盘的使用量，以了解Kafka实例的磁盘使用情况。 单机实例不支持查看磁盘使用量。 查看Kafka磁盘使用量 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件
替换证书将重启实例，请谨慎操作。 前提条件 已准备一台Linux系统的服务器，并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 步骤一：制作证书 登录Linux系统的服务器，执行以下命令，生成server
若Topic为多副本，扩容/缩容代理规格不会造成服务中断，但可能会导致消费的分区消息发生乱序，请谨慎评估业务影响，建议您在业务低峰期扩容/缩容。 扩容/缩容代理规格的过程中，节点滚动重启造成分区Leader切换，会发生秒级连接闪断，在用户网络环境稳定的前提下，Leader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制。
用户使用分布式消息服务Kafka版作为消息中间件，查看Topic的消息内容对于定位问题与调试服务是至关重要的。 当消息的生产和消费过程中遇到疑难问题时，通过创建不同消费组可以帮助定位分析问题或调试服务对接。用户可以创建一个新的消费组，对Topic中的消息进行消费并分析消费过程，这样不会影响其他服务对消息的处理。
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