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过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云
ua_parse_all 解析User-Agent中所有信息。 url_parse 解析URL的组成部分。 url_parse_qs 解析URL中查询字符串包含的参数。 User-Agent解析函数会剔除解析结果为None的字段，例如解析的设备数据为{'brand': None, 'family':
定义。 执行成功后，配置的日志组日志流里可以查看到该条日志。 或登录syslog汇聚服务器，查看/var/log/messages中是否存在testremotelog日志。 tail -f /var/log/messages 图5 查看是否存在testremotelog日志 通过
自己的实际需求，选择时间范围。 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。
def，可以使用短语查询。更多信息，请参见短语查询、如何精准查询日志。 region:r1表示查询region字段值精确匹配r1的日志。 模糊查询 在查询语句中指定一个64个字符以内的词，在词的中间或者末尾加上模糊查询关键字，即星号（*）或问号（?），日志服务会在所有日志中为您查询到符合条件
最新动态（html） 本文介绍了Huawei Cloud EulerOS产品新特性和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。
自己的实际需求，选择时间范围。 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。
采集器隐私声明 由于LTS会将运维数据内容展示到LTS控制台，请您在使用过程中，注意您的隐私及敏感信息数据保护，不建议将隐私或敏感数据上传到LTS，必要时请加密保护。 采集器部署 在ECS上手动部署ICAgent过程中，安装命令会使用到您的AK/SK作为输入参数，安装前请您关闭系统的
符串分割为多个IP地址，解析结果通过JSON格式返回。默认值为None，表示不进行分隔。 返回结果 返回字典形式数据。 函数示例 单个IP查询。 测试数据 { "ip": "192.168.0.1" } 加工规则 e_set("geo_parse", geo_parse("192
日志搜索与分析 将LTS日志查询页面嵌入用户自建系统 本实践主要介绍通过统一身份认证服务IAM的联邦代理机制实现用户自定义身份代理，再将LTS登录链接嵌入至客户自建系统实现无需在华为云官网登录就可在自建系统界面查询LTS日志。 日志搜索与分析 分页显示查询分析结果 本实践介绍查询结果和分析结果的分页方法。
ICAgent不会对您的日志轮转，建议在应用程序中，使用成熟的软件包自定义日志轮转规则。例如：Java的logback、log4j2、Python的logging、Linux系统的logrotate。典型配置日志文件超过100/50/20MB轮转一次，保存10-20个历史日志文件。 轮转后日志文件命名建议：
transfer deleteLogTransfer 创建快速查询 searchCriteria createLogSearchCriteria 修改快速查询 searchCriteria updateLogSearchCriteria 删除快速查询 searchCriteria deleteLogSearchCriteria
动态列表项为对应查询和分析语句的查询结果，在不同的时间范围，查询结果是动态变化的。 关闭“添加动态列表项”，无法设置查询结果的动态变化。 开启“添加动态列表项”，通过添加动态列表项显示查询结果的动态变化，即为Key值配置动态Value。需配置如下参数： 日志组：选择待查询的日志组。 日志流：选择待查询的日志流。
结构化配置时，如果使用系统模板，则系统模板中的时间为自定义日志时间。支持通过模板名称搜索模板，方便用户快速查询模板信息。 string类型的字段不支持使用运算符（>=<）或 in 语法进行范围查询，建议使用星号（*）或问号（?）进行模糊查询。需要重新配置结构化，将该字段修改为数字类型。 表1 系统模板 日志提取方式
Results:[{"EndTime":1626314520},{"FireResult":2}] 查询和分析语句 SELECT json_extract(Results, '$.[0].EndTime') 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 EXPR$0 1626314520 json_extract_scalar函数
最小长度：1 最大长度：64 host_group_type 是 String 主机组类型。windows：windows类型，linux：linux类型 host_id_list 否 Array of strings 主机组ID列表。主机类型必须与主机组类型一致 最小长度：36
文本解析 解析Nginx日志 提取字符串动态键值对 解析CSV格式日志 加工复杂JSON数据 解析与更新JSON数据 父主题： 日志加工（邀测）
结构化配置时，如果使用系统模板，则系统模板中的时间为自定义日志时间。支持通过模板名称搜索模板，方便用户快速查询模板信息。 string类型的字段不支持使用运算符（>=<）或 in 语法进行范围查询，建议使用星号（*）或问号（?）进行模糊查询。需要重新配置结构化，将该字段修改为数字类型。 表1 系统模板 日志提取方式
解析Nginx日志 Nginx访问日志记录了用户访问的详细信息，解析Nginx访问日志对业务运维具有重要意义。本文介绍如何使用正则表达式函数解析Nginx访问日志。 现以一条Nginx成功访问日志为例，介绍如何使用正则表达式解析Nginx成功访问日志。 原始日志 {"source":"192
实时采集日志：采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询。 日志查询与分析：对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等。 日志监控与告警：支持对存储在云日
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