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的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,如表1所示,A业务操作流程如下: 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20–29]之间的用户信息。
kHouse的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序,用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤: 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据(样例代码中数据为随机生成)。 根据条件查询数据。 父主题: 开发程序
服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于ClickHouse优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。 背景信息
查询CloudTable集群列表 功能介绍 查看用户创建的集群列表信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2/{project_id}/clusters 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
L访问集群。 创建集群的虚拟私有云、安全组需要和公网ECS保持一致,否则客户端无法访问集群。 ClickHouse手动安装客户端 准备Linux弹性云服务器,具体操作请见准备弹性云服务章节。 下载客户端,登录表格存储服务管理控制台,在左侧导航树单击“帮助”,然后在页面右侧单击“客
CloudTable HBase中如何查询某个表的创建时间? 在CloudTable中查询表的创建时间有如下方法: 创建新表的时候会显示在返回结果中。 连接集群,使用HBase Shell访问集群,具体操作请参见《用户指南》手册中的“使用HBase Shell访问集群章节。 输入create命令,新建表。
创建集群的虚拟私有云、安全组需要和公网ECS保持一致,否则客户端无法访问集群。 手动安装客户端 准备Linux弹性云服务器,具体操作请见准备弹性云服务章节。 安装客户端,连接集群。 使用SSH登录工具,通过弹性IP远程登录到Linux弹性云服务器。 具体登录操作步骤请参见《弹性云服务器用户指南》中的“ SSH密码方式登录”。
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握HBase冷热分离的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,用于实时记录和查询城市的气象信息,记录数据如下表: 表1 原始数据 城市 区域 时间 温度 湿度 Shenzhen Longgang
CloudTable数据进行删除,导致索引表和数据表不对应查询异常处理办法? 问题现象 查询CluodTable表内的数据,出现count值和list数据条数不一致的情况,频繁出现数据丢失的问题,项目运行中,还有许多链接超时的情况。 分析原因 删除数据后,导致索引表和数据表不对应,导致异常。
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握Doris的开发过程,并且对冷热分离的应用场景有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统,test_tbl用于实时用户访问网站的记录,记录数据如下表: 表1 原始数据 timestamp type error_code error_msg
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握ClickHouse冷热分离的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统,test_tbl用于实时用户访问网站的记录,记录数据如下表: 表1 原始数据 timestamp type error_code
Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。本章节提供从零开始使用Doris操作指导:通过MySQL命令实现创建表,往表中插入数据
户端实现A业务操作流程如下: 创建用户信息表user_info。 在用户信息中新增用户的学历、职称信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 用户销户,删除用户信息表中该用户的数据。 A业务结束后,删除用户信息表。 表1 用户信息 编号 姓名 性别 年龄 地址
调测程序 在Windows中调测程序 在Linux中调测程序 父主题: HBase应用开发指导
预分配内存失败。可能是表中一行的字节长度超过了 100KB。 Too many open files。打开的文件句柄数超过了Linux系统限制。需修改Linux系统的句柄数限制。 如果创建数据分片时超时,也可以通过在fe.conf中设置tablet_create_timeout_s
安装客户端时编译并运行程序 或 未安装客户端时编译并运行程序 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。 在Windows环境中:查看调测结果 在Linux环境中:查看调测结果 父主题: HBase应用开发指导
使用过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤,通过设置一些过滤条件来实现,如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 public void testSingleColumnValueFilter() { LOG
s可以很方便地对节点FE、BE进行水平扩容。一般情况下,可以通过将FE扩展至3个以上实现FE的高可用,且FE节点的扩容过程,不影响当前系统运行。BE节点的扩容过程,不影响当前系统运行以及正在执行的任务,并且不会影响当前系统的性能,数据均衡会自动进行,集群会在几个小时到一天不等的时
规格变更只支持从小规格变更为大规格,如果要大规格更改为小规格,建议新建小规格集群,采用数据迁移进行切换。 规格变更过程中,整个集群不可用,变更结束前不能再次变更。 规格变更过程中系统不可用。 一次只支持变更一种类型的节点规格,且变更完成后只生效所选类型的节点规格。 规格变更操作步骤 登录CloudTable管理控制台。
Aggregate模型可以通过预聚合,极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量,非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count( * ) 查询很不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式,在进行其他类型的聚合查询时,需要考虑语意正确性。 Aggregate K