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用和数据消费提供了解数据的窗口。 数据服务管控实现在数据服务开发过程中服务标准、规范、要求和管理的落实，数据服务打通数据应用和数据消费的物理通道。 数据安全在数据开发过程中完成数据安全的IT实现，以达成数据应用过程中安全管理规范的要求。 以上工作的有效开展，离不开组织管理、明确的
血缘导入 功能介绍 血缘查询。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/lineage/import 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
6000，请求处理失败。 error_msg String 错误信息。 data Object 返回的数据信息。 请求示例 根据指标ID进行指标图谱查询。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/design/metric-relations/1193199235202428928
String 业务定义ID，ID字符串。 name 否 String 按名称或编码模糊查询。 create_by 否 String 按创建者查询。 approver 否 String 按审核人查询。 approval_status 否 String 审批单状态。 枚举值： DEVELOPING:
参数类型 描述 name 否 String 按名称或编码模糊查询。 create_by 否 String 按创建者查询。 biz_id 否 String 业务定义ID，ID字符串。 biz_type 否 String 按业务类型查询，可选业务类型有：ATOMIC_INDEX（原子指标）
如需要在DataArts Studio实例的工作空间A中使用数据服务专享版，则此处工作空间应选择为A。集群购买成功后，即可通过在工作空间A查看到创建好的数据服务专享集群。 如果需要在其他工作空间内使用该集群，您可以在集群创建成功后，参考管理集群共享将该集群共享给其他工作空间。 可用区
Studio通过API把脚本提交给MRS，然后查询是否执行完成；而MRS不会将具体的错误原因反馈到DataArts Studio，因此导致数据开发脚本执行界面只能显示执行成功还是失败。 “通过代理连接”模式下DataArts Studio提交脚本并运行，查看脚本是否执行完成，同时在数据开发脚
管理作业标签 作业标签用于给相同或用途类似的作业打上标签，便于管理作业，并根据标签查询作业。参考本节操作，您可管理作业标签，执行新增、删除、导入、导出等操作。 新建作业标签 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts
table_name”），获取JSON字符串中字段的值。 图1 表达式示例 EL表达式在数据开发过程中被广泛应用，您可以参考最佳实践查看更多应用EL表达式的进阶实践。 调试方法介绍 下面介绍几种EL表达式的调试方法，能够在调试过程中方便地看到替换结果。 后文以#{DateUtil.now()}表达式为例进行介绍。
用户id，可在IAM侧用户信息中查询。 user_name String 用户名称。 project_id String 数据连接id。 create_time String 表的创建时间。 table_size Integer 表的大小。 total_count Integer 当前查询条件下表的总记录数。
Long 开始查询页数，用于计算分页查询偏移量，如果参数offset和limit均不为空则以offset值为准。 page_size 否 Long 每页显示条目数量，如果参数offset和limit均不为空则以limit值为准。 offset 否 Integer 分页查询偏移量。 limit
产出信息(邀测) 功能介绍 查询表相关的作业算子运行实例信息，该接口功能处于邀测阶段，后续将随功能公测将逐步开放。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/datamap/node/{task_id}/instances 表1 路径参数
实例监控”，日期选择当天，查看哪些作业调度较多。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 作业监控”，查看调度较多的作业设置的调度周期是否合理。如果调度周期不合理，建议适当调整这些调度周期或停止调度。一般每日执行节点个数超过上限都是由于分钟级别的作业导致的。 图1 查看调度周期 父主题：
数据标准化、模型标准化，并灵活统计收入情况 目的端分析，了解数据治理以及数字化是为了什么 数据调研，数据概况，数据标准程度，行业标准概况？ 本示例不涉及 过程端分析，了解数据治理过程需要做到的标准与质量的遵从 5 数据质量 有哪些需求，需要获得什么价值？ 监控数据质量 支持更多数据源和更多规则的监控 作业数量规模是多少？
作业状态轮询时间（秒） 是 设置轮询时间（30~60秒、120秒、180秒、240秒、300秒），每隔x秒查询一次作业是否执行完成。 作业运行过程中，根据设置的作业状态轮询时间查询作业运行状态。 最长等待时间 是 设置作业执行的超时时间，如果作业配置了重试，在超时时间内未执行完成，该作业将会再次重试。
时，无法执行新的作业，需要手动删除复制槽。 原因分析 PostgreSQL数据源不会自动删除复制槽。 解决方案 登录作业使用的源数据库。 查询同步任务选择的database对象所对应的流复制槽名称。 select slot_name from pg_replication_slots
表关联作业算子列表(邀测) 功能介绍 查询表相关的作业算子列表，该接口功能处于邀测阶段，后续将随功能公测将逐步开放。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/datamap/table/{guid}/node 表1 路径参数 参数 是否必选
过筛选来查询对应的操作事件。 其中，DataArts Studio的相关事件在“事件来源”中包含如下分类： CDM：数据集成组件的事件。 DLF：数据开发组件的事件。 DLG：管理中心、数据架构、数据质量、数据目录和数据服务组件的事件。 图1 CDM操作事件 在需要查看的事件左侧
若产生的脏数据超出阈值范围，同步任务将失败退出。 说明： 脏数据认定标准：脏数据是对业务没有意义，格式非法或者同步过程中出现问题的数据；单条数据写入目标数据源过程中发生了异常，则此条数据为脏数据。 因此只要是写入失败的数据均被归类于脏数据。 例如，源端是VARCHAR类型的数据
DIS Stream 功能 通过DIS Stream节点查询DIS通道的状态，如果DIS通道运行正常，继续执行后续的节点；如果DIS通道运行异常，DIS Stream将报错并退出，此时如果需要继续执行后续的节点，请配置“失败策略”为“继续执行下一节点”，请参见表2。 参数 用户可参考表1和表2配置DIS
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