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参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，获取方法参见认证鉴权。 表3 请求Body参数
新增视频源，即选择要进行处理分析的视频源。 前提条件 请提前将视频流纳管上IVM，并确保正常可调用。 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在“视频中心 > 视频源列表”，单击“新增视频源”，选择“IVM”类型视频源接入。用户输入有效的必填参数，单击“确认”，校验成功后新增视频源成功。新增视频源将出现在视频源列表中。
参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，获取方法参见认证鉴权。 表3 请求Body参数
ources/{video_source_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 video_source_id 是 String 已创建成功的视频源id，只能由小写英文字母(a
参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，获取方法参见认证鉴权。 表3 请求Body参数
参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，获取方法参见认证鉴权。 表3 请求Body参数
参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，获取方法参见认证鉴权。 表3 请求Body参数
参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，获取方法参见认证鉴权。 表3 请求Body参数
参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，获取方法参见认证鉴权。 表3 请求Body参数
参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，获取方法参见认证鉴权。 表3 请求Body参数
新增视频源，即新增要进行处理分析的视频。 前提条件 请提前准备在IEF上注册终端设备，并确保正常可调用。 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在“视频中心 > 视频源列表”，单击“新增视频源”，选择CAMERA类型视频源接入。用户输入有效的必填参数，单击“确认”，校验成功后新增视频源成功。新增视频源将出现在视频源列表中。
在创建边缘资源池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（即边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点并纳管。 创建边缘资源池 登录视频智能分析服务，在运维中心页面左侧导航栏中选择“边缘资源池”。 在“边缘资源池”页面，单击“创建边缘资源池”，参考表1配置相关参数。 表1
参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 source_data_type 否 String 任务类型，用作查询过滤。仅支持async_task与sync_task两种类型。
纳管边缘节点就是在实际的边缘节点服务器上安装下载的边缘节点安装程序，并配置证书。这样边缘节点设备就能与智能边缘平台IEF连接，纳入智能边缘平台管理。 以具备sudo权限的用户登录边缘节点服务器。 执行如下命令解压缩软件包到“/opt”文件夹。 sudo tar -zxvf edge-installer_1
Tnt004类型服务器，CentOS 7.x版的操作系统为例。 准备RTSP流地址 在使用视频智能分析服务前，需要先接入视频数据，才能用算法作业对接视频进行分析，获取结果。本文接入的视频数据以CAMERA为例，来自用户本地实时视频流。，提前准备好RTSP协议的URL地址，并确保正常可调用。 网络准备 使用边缘算法对网络的要求主要有以下方面：
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，获取方法参见认证鉴权 表3 请求Body参数 参数
_of_resources type_like 否 String 模糊查询字段，枚举值： batch_task_name|publish_service_name name_like 否 String 模糊查询名称,需要与type_like搭配使用来实现是通过batch_task
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，获取方法参见认证鉴权 表3 请求Body参数 参数
/v2/{project_id}/source/{video_source_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 video_source_id 是 String 已创建成功的视频源id，只能由小写英文字母(a~z
人流统计服务是应用于园区、门店等监控区域内，统计用户感兴趣区域内的行人流量，不仅可统计时间段内进出某一区域的行人流量，或者统计某时刻当前区域的行人流量，或者显示历史访客热衷出现的区域，通过分析这些视频数据，更好地挖掘数据内部的价值，服务内外部客户。 5 边缘骑电动车未戴头盔识别 骑电动车未戴头盔检测
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