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示。 图2 召回策略 （可选）在目标召回策略右侧，单击“查看输入输出”，可以查看输入数据和输出数据。 （可选）在目标召回策略右侧，单击“设置参数”，可以对所选策略进行参数设置。 具体策略的参数说明可单击上方策略名称进行查看，策略设置完成后，单击“下一步”。 过滤规则 过滤规则是用
“重新执行”运行离线作业。 查看离线作业详情 在创建离线作业完成后，您可以通过单击离线作业名称查看作业详情。组合作业包含的信息如表1所示。 在RES管理控制台，选择“离线作业>组合作业”，进入组合作业列表页面。在组合作业列表中，您可以单击作业名称，查看该作业的详情。 表1 组合作业详情
效果评估 创建效果评估可以对线上服务设置指标，查看推荐效果的反馈，可以根据系统提供的指标添加。 表1 效果评估参数说明 参数名称 说明 名称 自定义名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。 描述 对于该效果评估作业的描述信息。
参数说明章节进行配置。 配置完成后单击“确认”，该策略会出现在对应策略的详情列表中。鼠标移动至该策略上方，可以对该策略作业进行“编辑”、“查看”、“执行”和“删除”操作。 修改作业配置 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“推荐业务 > 自定义场景”，进入“自定义场景”列表页面。
API 在线服务 场景 工作空间 数据源 查询规格 训练作业 调度
在线服务 新建在线服务 查询在线服务详情 修改在线服务参数 删除在线服务 父主题： API
spec_id 是 Integer 训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务，然后通过查询ModelArts计算节点规格获取spec_id返回的值。 optimize_parameters
200 数据源个数 5 场景个数 10 单场景下推荐预测返回的结果集个数 20 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。配额查看及修改请参见关于配额。
在线预测 获取预测接口 通过在线服务页面获取接口 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“在线服务”，进入服务列表页面。 单击目标服务名称前方的查看预测接口，通过单击预测接口右侧的，复制接口地址，调用服务。 图2 获取预测接口 通过在线服务详情页面获取接口 登录RES管理控制台，在左侧
您可以前往过滤规则列表，查看作业的基本情况。在作业列表中，刚创建的作业“状态”为“计算中”，当作业“状态”变为“计算成功”时，表示作业运行结束，生成的候选集ID将使用于在线服务，为用户生成推荐列表。当作业“状态”变为“计算失败”时，您可以单击作业的名称，进入详情页面，通过查看日志等手段处理问题。
在页面右侧，单击“调度配置”，根据需求设置任务的调度周期及其他参数。 在页面作业，选择“运维调度>作业监控”，单击“执行调度”，调度完成可单击作业名称左侧查看调度详情。 父主题： 重新执行作业
过API接口获取最终的推荐结果。 智能场景 获取推荐结果 自定义场景 获取推荐结果 效果评估（可选） - 创建效果评估可以对服务设置指标，查看推荐结果的具体衡量指标。 智能场景 效果评估 自定义场景 效果评估 父主题： 基础问题
由itemid组成的List。需要在部署服务的时候与物品-物品协同过滤算法一起使用，并提供物品-物品相似度查询功能。 others_users 否 List 由userid组成的List。提供多用户候选集查询功能。 context 否 String 上下文信息，可用于配置在线过滤黑名单列表，列表中
过API接口获取最终的推荐结果。 智能场景 获取推荐结果 自定义场景 获取推荐结果 效果评估（可选） - 创建效果评估可以对服务设置指标，查看推荐结果的具体衡量指标。 智能场景 效果评估 自定义场景 效果评估
训练作业描述，最大长度为256字符。 spec_id 是 Int 训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务，然后通过查询ModelArts计算节点规格获取spec_id返回的值。 run_path 是 String
进行配置。 获取推荐结果 配置完成后，参考获取推荐结果章节，手动触发曝光等行为，并且行为通过近线通道实时传至RES，然后在接口中再次预测，查看曝光过的物品是否被成功过滤掉。 父主题： 运营策略提升推荐结果多样性
label：客体的属性名称。 orde：排序规则，asc是升序排列，desc是降序排列。 profile_query - 对用户画像进行字段查询，传入string数组进行查询。 单纯用户推荐预测JSON请求体如下，仅针对用户进行个性化推荐。 { "id":"user1", "rec_num":
weaken_factor 否 Double 衰减因子。 最小值：0.1 最大值：5 view_type 否 String 行为次数统计方法： pv，访问量 uv，独立访客 algo_type 否 String 算法类型: normal，通用 time，时间 表13 Category 参数 是否必选
weaken_factor 否 Double 衰减因子。 最小值：0.1 最大值：5 view_type 否 String 行为次数统计方法： pv，访问量 uv，独立访客 algo_type 否 String 算法类型: normal，通用 time，时间 表14 Category 参数 是否必选
weaken_factor 否 Double 衰减因子。 最小值：0.1 最大值：5 view_type 否 String 行为次数统计方法： pv，访问量 uv，独立访客 algo_type 否 String 算法类型: normal，通用 time，时间 表15 Category 参数 是否必选
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