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复杂的计算和分析任务。 数据查询和分析： 对于大量的存储在大数据平台中的数据，需要提供灵活且高性能的查询和分析能力。这可以通过使用SQL查询引擎（如Hive）或分布式数据库（如Elasticsearch）等实现。这些工具和系统支持在海量数据集上进行查询、聚合和可视化，以提供数据洞见和决策支持。
一身份管理与访问控制的功能，中心IT部门可以统一管理企业中使用华为云的用户，一次性配置企业的身份管理系统与华为云的单点登录，以及所有用户对组织下账号的访问权限。管理员集中创建用户，分配登录密码，并对其进行分组管理。集中权限管理加强了对用户权限的控制，防止未经授权的访问，保障系统的安全性。
Flink等，离线数据可能使用Hadoop、Spark等。 调研数据格式类型和压缩算法： 调研平台对数据的安全性和权限控制机制，例如数据加密、用户访问权限管理等。 了解大数据集群的高可用性和容错机制，包括故障恢复、备份策略、容灾方案等。 调研大数据任务调度平台 需要调研大数据任务调度平
荷下的性能和稳定性，确认业务系统能够满足用户的实际需求。 以下是几个常见的全业务整体性能压测场景： 正常业务负载：模拟系统在正常使用情况下的业务负载，包括用户请求的数量、频率和类型等。通过验证系统在正常负载下的性能表现，确保系统能够满足用户需求。 峰值负载：模拟系统面临最高负载的
核心 1 关联性 简单（0-3） 5 复杂(4-6) 3 非常复杂(7~) 1 基础架构复杂度 简单（实例数1~3） 5 复杂（实例数4~10） 3 很复杂（实例数11~） 1 允许停服时长 120分钟以上 5 60~120分钟 3 <60分钟 1 迁移策略 Rehost 5 Replatform
工具界面化，操作简单 适用于自建SQLserver实例或云服务SQLserver实例迁移至华为云云服务SQLserver实例 备份与恢复 全量+增量备份导入 操作繁琐 适用于自建SQLserver实例或云服务SQLserver实例迁移至华为云RDS for SQL Server PostgreSQL迁移方案
设计迁移方案 迁移方案概述 接入层迁移方案 应用层迁移方案 中间件层迁移方案 数据层迁移方案 父主题： 应用迁移上云
迁移 接入层迁移实施 应用层迁移实施 中间件层迁移实施 数据层迁移实施 迁移实施常见问题 父主题： 应用迁移上云
迁移实施常见问题 关于迁移实施过程中的常见问题及答案，请查看如下链接。 主机迁移服务SMS的常见问题。 Redis数据迁移常见问题。 对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题： 迁移
架构模板查找 登录华为云官网，在上方导航栏选择“解决方案>通用解决方案>Haydn解决方案数字化平台”进入Haydn解决方案数字化平台首页，在页面右下角点击“解决方案加速场>架构模板”可进入架构模板页面。 支持输入架构模板名称、适用行业、适用场景等关键字对架构模板进行查找； 支持
在DCS服务中的数据迁移模块创建迁移任务，选择备份文件导入方式，并选择OBS中源端的aof/rdb备份文件，填写其余选项，启动迁移任务。 DCS数据查询对比两端数据 使用redis查询命令：info keyspace 在线迁移 在线迁移不光可以迁移全量数据，还可以实时同步迁移过程中的增量数据，但是这种迁移
会介绍。 标签键值规范 根据标签设计原则制定企业范围内的标签键值规范，所有用户在给云资源打标签时需要严格遵守这些键值规范，标签键值规范的典型示例如下表所示。 表1 标签键值规范示例 应用场景 标签键 允许的标签值 成本管理 Department Marketing, Engineering
双AZ高可用设计 公有云最常用的就是双AZ高可用方案，应用的四层架构（接入层、应用层、中间件、数据层）建议实现端到端的双AZ部署，如下图所示。 图1 双AZ高可用设计 设计要点： 业务模块：集群部署的业务，资源分别部署到 2 个AZ内，并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡；单点业务ECS可通过
要求，这一步通常需要提前拉通业务部门和用户进行核心业务流程、关键指标的确认，并由业务部门负责最终输出业务验收指标。任何项目的执行都离不开人，所以准备阶段必须组建一个项目团队，也就是前面提到的CCoE团队，具体如何筹备和组建CCoE团队，请查看章节 云卓越中心 的内容。 在完成上述
动时，对资源的需求往往比正常要高出多倍，这时企业在云上就可以通过可视化界面或者 OpenAPI 快速升级资源的配置，将资源调整到更高规格的实例上（如更多的 CPU、内存、带宽、磁盘空间等），以应对活动的流量冲击；而在活动过后，又可以将规格收缩回原来的规格，达到降低成本的目的。 横
运维监控账号中的AOM服务与其他账号下的AOM服务进行协同，可以统一接入其他账号下的各个云服务的监控指标数据，并在运维监控账号中统一查看这些指标数据，在此基础上进一步统一配置告警规则。具体实施步骤请参考通过多账号聚合Prometheus实例实现指标数据统一监控。 运维监控账号中的COC服务当前
非核心业务 99.9% 电商系统的用户购物车商品数据、客服沟通消息数据等，作为非核心业务的数据，如果有微量损失，并不会影响客户的业务使用和体验。建议若切换时间有限，可以只进行数据的行数对比。 边缘业务 90% 电商系统的首页推荐数据、用户浏览数据、用户画像数据等，如果有一部分损失，并
cle、MySQL等。详细信息请参考官网文档。 数据接入服务（Data Ingestion Service,简称DIS） 处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和
功能、性能、安全性等问题，影响用户体验。 优化建议：业务切换前，要进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、可用性测试、安全测试等，确保每个功能模块在云环境中能正常稳定运行。 资源未打标签 该反模式是指云资源未正确打标签，导致资源管理困难，增加了查找、监控和管理的复杂性。 优化建议
数据和任务迁移 在数据源接入前，先进行数据和任务的迁移，包括将历史数据从原平台迁移到新的大数据平台，并迁移相关的作业代码、脚本和配置文件等。迁移工具和方法根据具体需求选择，例如使用离线数据传输工具、大数据迁移工具CDM等。 数据源接入 将目标大数据集群接入与原大数据集群相同的数据
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