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k-kafka”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包,获取“venv.zip”文件。 zip -q -r venv.zip venv/ 以root用户登录主管理节点,将1和2获取的“venv
assert filePaths.length > 0; // windowTime设置窗口时间大小,默认2分钟一个窗口足够读取文本内的所有数据了 final int windowTime = ParameterTool.fromArgs(args)
参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程“hdfs-example-security”。 将准备MRS应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”和“krb5.conf”文件放到样例工程的“conf”目录下。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后,需要在IntelliJ
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
参数keyTab和principal根据实际情况修改。 问题:一旦提交配置文件后,flume agent即在占用资源运行,如何恢复到没有上传配置文件的状态? 解决方法:提交一个内容为空的properties.properties文件。 父主题: Flume常见问题
计费请以MRS价格计算器中的价格为准。 弹性云服务器 计费因子:vCPU和内存,不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。 包年/包月、按需计费 节点个数 * 弹性云服务器单价 * 购买时长 弹性云服务器单价请以弹性云服务器价格计算器中的价格为准。 云硬盘(系统盘和数据盘) 计费因子:云硬盘类型、容量。
DataStream样例程序(Java) 功能介绍 统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息,将统计结果直接打印。 代码样例 下面代码片段仅为演示,完整代码参见FlinkStreamJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.Fl
参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程文件夹“mapreduce-example-security”。 将在准备MRS应用开发用户时得到的user.keytab和krb5.conf文件以及准备运行环境时获取的集群配置文件复制到样例工程的“conf”目录下。 导入样例工程到IntelliJ
解答 该应用程序中使用了DStream中的print算子来显示结果,该算子会调用RDD中的take算子来实现底层的计算。 Take算子会以Partition为单位多次触发计算。 在该问题中,由于Shuffle操作,导致take算子默认有两个Partition,Spark首先计算
appName("SecurityKafkaWordCount").getOrCreate() # 创建表示来自kafka的input lines stream的DataFrame # 安全模式要修改spark/conf/jaas.conf和jaas-zk.conf为KafkaClient
appName("SecurityKafkaWordCount").getOrCreate() # 创建表示来自kafka的input lines stream的DataFrame # 安全模式要修改spark/conf/jaas.conf和jaas-zk.conf为KafkaClient
参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程“hdfs-example-security”。 将准备MRS应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”和“krb5.conf”文件放到样例工程的“conf”目录下。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后,需要在IntelliJ
工。 数据入库 建议使用CDL(增量实时同步)和Loader(批量同步)工具进行数据同步,也可选择HDFS外表(CK集群只支持X86平台)用户自己写调度程序进行数据导入。 父主题: ClickHouse数据库开发
确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过MRS Manager页面右上角查看。 操作步骤 在Storm示例工程根目录,执行mvn install编译 在Storm示例工程根目录,执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。
参数keyTab和principal根据实际情况修改。 问题:一旦提交配置文件后,flume agent即在占用资源运行,如何恢复到没有上传配置文件的状态? 解决方法:提交一个内容为空的properties.properties文件。 父主题: Flume常见问题
打开FusionInsight Manager页面,看到Yarn服务的业务IP地址为192网段。 从Yarn的日志看到,Yarn读取的Spark Web UI地址为http://10.10.169.53:23011,是10网段的IP地址。由于192网段的IP和10网段的IP不能互通,所以导致访问Spark Web
当前实例并发执行的任务 Active Workers 当前实例中的有效Worker数量 ROWS/SEC 当前实例每秒处理的数据行数 Queued Queries 当前实例中等待队列中等待执行的任务数 RUNNABLE DRIVERS 当前实例中正在RUNNING的DRIVERS数量
问题根因: 执行balance需要使用管理员账户 解决方法 安全版本 使用hdfs或者其他属于supergroup组的用户认证后,执行balance 普通版本 执行HDFS的balance命令前,需要在客户端执行su - hdfs命令。 问题2:执行balance失败,/system/balancer
List的方式,可以极大的提升写性能。每一次Put的List的长度,需要结合单条Put的大小,以及实际环境的一些参数进行设定。建议在选定之前先做一些基础的测试。 写数据表设计调优 表2 影响实时写数据相关参数 配置参数 描述 默认值 COMPRESSION 配置数据的压缩算法,
配置HFile中block块的大小,不同的block块大小,可以影响HBase读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到