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Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：
mapred-default.xml文件解析异常导致WebHCat启动失败 用户问题 MRS的Hive服务故障，重新启动后，Master2节点上的HiveServer和WebHCat进程启动失败，Master1节点进程正常。 原因分析 登录Master2节点，查看“/var/lo
interval 清理任务被调用的时间间隔（分钟）。 60 loader.submission.purge.limited 清除时保持的提交数，可以避免作业历史记录被清理干净。 0 loader.submission.purge.record.max Loader作业最大可保留的记录数（条），0表示不限制。
因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。
命令功能 查看指定hudi表的hoodie.properties文件中的配置。 命令格式 call show_hoodie_properties(table => '[table_name]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 table_name 需要查询的表名，支持database
因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。
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自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致MRS集群被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以MRS集群的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 MRS集群自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在MRS集群到期前均可开通自动续费，
针对所有参与Join的表，依次选取一个表作为第一张表。 依据选取的第一张表，根据代价选择第二张表，第三张表。由此可以得到多个不同的执行计划。 计算出代价最小的一个计划，作为最终的顺序优化结果。 代价的具体计算方法： 当前版本，代价的衡量基于Join出来的数据条数：Join出来的条数越少，代
By也同样存在数据倾斜的问题，设置hive.groupby.skewindata为true，生成的查询计划会有两个MapReduce Job，第一个Job的Map输出结果会随机的分布到Reduce中，每个Reduce做聚合操作，并输出结果，这样的处理会使相同的Group By Ke
DataStream样例程序（Scala） 功能介绍 实时统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印出来。 代码样例 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkStreamScalaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.
onment.getExecutionEnvironment(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler
windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。 object FlinkStreamScalaExample { def main(args: Array[String]) { // 打印出执行flink run的参考命令 System.out
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 删除集群成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 集群管理接口
ZooKeeper客户端刷新TGT失败如何处理 问题 ZooKeeper客户端刷新TGT失败，无法连接ZooKeeper。报错内容如下： Login: Could not renew TGT due to problem running shell command: '***/kinit
入字段。 表输入：将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 HBase输入：将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 HTML输入：将HTML文件中的元素转换成输入字段。 Hive输入：将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 转换 长整型时间转换：实现长整型数值与日期类型的互换。
入字段。 表输入：将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 HBase输入：将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 HTML输入：将HTML文件中的元素转换成输入字段。 Hive输入：将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 转换 长整型时间转换：实现长整型数值与日期类型的互换。
当前开源Spark在跨源查询时，只能对简单的filter进行下推，因此造成大量不必要的数据传输，影响SQL引擎性能。针对下推能力进行增强，当前对aggregate、复杂projection、复杂predicate均可以下推到数据源，尽量减少不必要数据的传输，提升查询性能。 目前仅支持JDBC数据源的查询下推，支
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