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二进制函数和运算符 二进制运算符 || 运算符执行连接。 二进制函数 length(binary) → bigint 返回binary的字节长度。 select length(x'00141f');-- 3 concat(binary1, ..., binaryN) → varbinary
功能总览 功能总览 全部 数据湖探索 权限管理 弹性资源池 DLI元数据 DLI SQL作业 DLI Spark作业 DLI Flink作业 跨源连接 DLI自定义委托 自定义镜像 OBS 2.0支持 数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，以下简称DLI）是完全兼容
SHOW_COMMIT_FILES 命令功能 查看指定的instant一共更新或者插入了多个文件。 命令格式 call show_commit_files(table=>'[table]', instant_time=>'[instant_time]', limit=>[limit
配置DBT连接DLI进行数据调度和分析 DBT（Data Build Tool），是一款开源的数据建模和转换工具，运行在Python环境上。DBT连接DLI，用来定义和执行SQL转换，支持从数据集成、转换到分析的整个数据生命周期管理，适用于大规模数据分析项目和复杂的数据分析场景。
创建DLI表关联CSS 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联CSS上已有的表。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联CSS
配置DLI对接AOM Prometheus监控 AOM服务提供的Prometheus监控是一种全面对接开源Prometheus生态的监控解决方案。它支持多种类型的组件监控，提供预置监控大盘和全面托管的Prometheus服务，通过Prometheus监控来统一采集、存储和显示监控对象的数据
Spark作业相关 完整样例代码和依赖包说明请参考：Python SDK概述。 提交批处理作业 DLI提供执行批处理作业的接口。您可以使用该接口执行批处理作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Python SDK概述 操作场景 DLI SDK让您无需关心请求细节即可快速使用数据湖探索服务。本节操作介绍如何在Python环境获取并使用SDK。 使用须知 要使用DLI Python SDK访问指定服务的 API ，您需要确认已在DLI管理控制台开通当前服务并完成服务授权。
配置DLI作业桶 使用DLI服务前需配置DLI作业桶，该桶用于存储DLI作业运行过程中产生的临时数据，例如：作业日志、作业结果。 本节操作指导您在DLI管理控制台的“全局配置 > 工程配置”页面配置DLI作业桶。 操作前准备 配置前，请先购买OBS桶或并行文件系统。 大数据场景推荐使用并行文件系统
典型场景示例：迁移Elasticsearch数据至DLI 本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能，迁移Elasticsearch类型的CSS集群数据至DLI。其他自建的Elasticsearch等服务数据，均可以通过CDM与DLI进行双向同步。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。
GROUPING SETS 功能描述 GROUPING SETS生成交叉表格行，可以实现GROUP BY字段的交叉统计。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY col_name_list
创建DLI表关联OpenTSDB 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联OpenTSDB上已有的metric，该语法支持CloudTable服务的OpenTSDB和MRS服务的OpenTSDB。 前提条件 创建DLI表关联OpenTSDB之前需要创建跨源连接。
典型场景示例：迁移RDS数据至DLI 本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能，迁移关系型数据库RDS数据至DLI。其他关系型数据库数据都可以通过CDM与DLI进行双向同步。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI队列时队列类型需要选择为
导出SQL作业结果 导出作业结果是将SQL作业分析后的数据结果按指定格式存储到指定位置。 DLI默认将SQL作业结果存储在DLI作业桶中。同时也支持下载作业结果到本地或导出作业结果到指定的OBS桶。 导出作业结果到DLI作业桶 DLI在指定了一个默认的OBS桶作为作业结果的存储位置
浮点型 名称 描述 存储空间 取值范围 字面量 REAL 实数 32位 1.40129846432481707e-45 ~3.40282346638528860e+38，正或负 REAL DOUBLE 双精度浮点数，15到17个有效位，具体取决于使用场景，有效位位数并不取决于小数点位置
DLI计算引擎版本生命周期 版本号说明 DLI计算引擎版本号：格式为计算引擎名称 x.y.z，其中计算引擎分为Flink和Spark，版本号具体含义如图1所示。 图1 DLI计算引擎版本号 版本支持情况 Flink计算引擎推荐版本：Flink 1.15。 Spark计算引擎推荐版本
管理Spark作业 查看Spark作业的基本信息 在总览页面单击“Spark作业”简介，或在左侧导航栏单击“作业管理”>“Spark作业”，可进入Spark作业管理页面。Spark作业管理页面显示所有的Spark作业，作业数量较多时，系统分页显示，您可以查看任何状态下的作业。 表1
查询SQL作业日志 操作场景 DLI作业桶用于存储DLI作业运行过程中产生的临时数据，例如：作业日志、作业结果。 本节操作指导您在DLI管理控制台配置DLI作业桶，并获取SQL作业日志的操作方法。 使用须知 请勿将该DLI作业桶绑定的OBS桶用作其它用途，避免出现作业结果混乱等问题
Flink OpenSource SQL 1.15版本使用说明 如果您的作业是从Flink1.12版本切换至Flink 1.15，在使用Flink OpenSource SQL 1.15时请注意以下使用说明。 Flink SQL采用SQL Client 提交方式，相比Flink1.12
使用SQL作业模板开发并提交SQL作业 为了便捷快速地执行SQL操作，DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后，不需编写SQL语句，可通过模板直接执行SQL操作。 当前系统提供了多条标准的TPC-H查询语句模板，您可以按需选择自定义模板或系统模板创建SQL作业
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