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Spark ThriftServer接口介绍 简介 ThriftServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 ThriftServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接ThriftServer
DBServer实例状态异常 问题背景与现象 DBServer实例状态一直是concerning。 图1 DBServer实例状态 原因分析 数据目录下文件或目录的权限不对，GaussDB要求文件权限至少是600，目录权限至少为700。 图2 目录权限列表 图3 文件权限列表 解决办法
访问HBase ThriftServer认证 操作场景 HBase把Thrift结合起来可以向外部应用提供HBase服务。在HBase服务安装时可选部署ThriftServer实例，ThriftServer系统可访问HBase的用户，拥有HBase所有NameSpace和表的读、写
使用Sasl Kerberos认证 操作场景 在安全集群环境下，各个组件之间不能够简单地相互通信，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。Kafka应用开发需要进行Kafka、ZooKeeper、Kerberos的安全认证，这些安全认证只需要生成一个jaas文件并设置相关环境变量即可
创建FlinkServer权限角色 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置FlinkServer的角色。FlinkServer角色可设置FlinkServer管理员权限以及应用的编辑和查看权限。 用户需要在FlinkServer中对指定的用户设置权限，才能够更新数据、
配置TimelineServer支持HA 操作场景 TimelineServer作为Yarn服务的一个角色，当前版本开始支持HA模式。如果需要避免TimelineServer单点故障问题，可以通过开启TimelineServer HA来确保Yarn TimelineServer角色的高可用性
Loader Loader基本原理 Loader与其他组件的关系 Loader开源增强特性 父主题： 组件介绍
Iceberg Iceberg原理介绍 Iceberg是一种开放的数据湖表格式，可以基于Iceberg快速地在HDFS或OBS上构建自己的数据湖存储服务。 Iceberg当前为公测阶段，若需使用需联系技术支持申请白名单开通。 当前版本Iceberg仅支持Spark引擎，如需使用其他引擎构建数据湖服务
INSERT 语法 INSERT { INTO | OVERWRITE } [TABLE] table_name [(column_list)] [ PARTITION (partition_clause)] {select_statement | VALUES (value [,
ORDER BY ORDER BY ORDER BY子句用于按一个或多个输出表达式对结果集排序。 ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] 每个expression可以由输出列组成，也可以是按位置选择输出列的序号
ALM-16047 HiveServer已从Zookeeper注销 告警解释 系统每60秒周期性检测Hive服务，若Hive在Zookeeper上的注册信息丢失，或者Hive无法连接上Zookeeper，将会发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16047 重要
访问FlinkServer WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Flink组件后，用户可以通过Flink的WebUI，在图形化界面进行集群连接、数据连接、流表管理和作业管理等。 该任务指导用户在MRS集群中访问Flink WebUI。 对系统的影响 第一次访问Manager和Flink
MRS集群Kerberos认证介绍 Hadoop社区版本提供两种认证方式Kerberos认证（安全模式）和Simple认证（普通模式），在创建集群时，MRS支持配置是否启用Kerberos认证，集群创建完成后不支持修改。 安全模式（启用Kerberos认证） 安全模式的MRS集群统一使用
配置FlinkServer UDF安全沙箱 本章节适用于MRS 3.3.1及以后版本。 用户可以根据作业需要，通过Flink Web UI界面上传UDF、依赖等第三方Jar包，并在SQL作业校验、运行作业时调用相关依赖。为了确保上传的Jar是安全的，Flink默认开启了沙箱功能，可参考为指定
创建FlinkServer作业前准备 访问FlinkServer WebUI界面 创建FlinkServer应用 创建FlinkServer集群连接 创建FlinkServer数据连接 创建FlinkServer流表源 父主题： 使用Flink
创建FlinkServer数据连接 通过数据连接，访问不同的数据服务，当前FlinkServer支持HDFS、Kafka、Redis类型的数据连接。 创建FlinkServer数据连接步骤 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理
创建FlinkServer流表源 通过数据表，定义源表、维表、输出表的基本属性和字段信息。 新建FlinkServer流表步骤 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“流表管理”进入流表管理页面。 单击“新建流表”，在新建流表页面参考表
创建FlinkServer作业前准备 访问FlinkServer WebUI界面 创建FlinkServer应用 创建FlinkServer集群连接 创建FlinkServer数据连接 创建FlinkServer流表源 父主题： 使用Flink
创建FlinkServer数据连接 操作场景 通过数据连接，访问不同的数据服务，当前FlinkServer支持HDFS、Kafka、Redis类型的数据连接。 创建数据连接 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理 > 数据连接管理
JDBCServer连接失败 问题现象 提示ha-cluster不识别（unknowHost或者必须加上端口）。 提示连接JDBCServer失败。 原因分析 问题1：使用spark-beeline命令连接JDBCServer，因为MRS_3.0以前的JDBCServer是HA模式
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