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ALM-38014 Produce请求总体时延超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Broker实例的Produce请求的总体时延，当检测到某个Broker上的Produce请求的总体时延连续10次超出阈值时产生该告警。 当Produce请求的总体时延小于或等于阈值时，告警消除。
ALM-38015 Fetch请求在请求队列的时延超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Broker实例的Fetch请求在请求队列的时延，当检测到某个Broker上的Fetch请求在请求队列的时延连续10次超出阈值时产生该告警。 当Fetch请求在请求队列的时延小于或等于阈值时，告警清除。
ALM-38016 Fetch请求总体时延超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Broker实例的Fetch请求总体时延，当检测到某个Broker实例的Fetch请求总体时延连续10次超出阈值时产生该告警。 当Broker实例的Fetch请求总体时延小于或等于阈值时，告警清除。
Kafka企业级能力增强 配置Kafka高可用和高可靠 配置Kafka数据安全传输协议 配置Kafka数据均衡工具 父主题： 使用Kafka
ALM-38013 Produce请求在请求队列的时延超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Broker实例的Produce请求在请求队列的时延，当检测到某个Broker上的Produce请求在请求队列的时延连续10次超出阈值时产生该告警。 当Produce请求在请求队列的时延小于或等于阈值时，告警消除。
serializer”设置为“org.apache.spark.serializer.KryoSerializer”，同时也搭配设置以下的配置项，优化Kryo序列化的性能。 表18 参数说明 参数 描述 默认值 spark.kryo.classesToRegister 使用Kryo序列化
Kafka运维管理 Kafka常用配置参数 Kafka日志介绍 更改Broker的存储目录 迁移Kafka节点内数据 均衡Kafka扩容节点后数据 父主题： 使用Kafka
Kafka企业级能力增强 配置Kafka高可用和高可靠 配置Kafka数据安全传输协议 配置Kafka数据均衡工具 配置外网客户端访问Kafka Broker 父主题： 使用Kafka
def rebalance: DataStream[T] 基于round-robin对元素进行分区，使得每个分区负责均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明：
serializer”设置为“org.apache.spark.serializer.KryoSerializer”，同时也搭配设置以下的配置项，优化Kryo序列化的性能。 表18 参数说明 参数 描述 默认值 spark.kryo.classesToRegister 使用Kryo序列化
def rebalance: DataStream[T] 基于round-robin对元素进行分区，使得每个分区负责均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明：
def rebalance: DataStream[T] 基于round-robin对元素进行分区，使得每个分区负责均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明：
def rebalance: DataStream[T] 基于round-robin对元素进行分区，使得每个分区负责均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明：
DataStream<T> rebalance() 基于round-robin对元素进行分区，使得每个分区负责均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 public DataStream<T> rescale() 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 public
DataStream<T> rebalance() 基于round-robin对元素进行分区，使得每个分区负责均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 public DataStream<T> rescale() 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 public
DataStream<T> rebalance() 基于round-robin对元素进行分区，使得每个分区负责均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 public DataStream<T> rescale() 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 public
DataStream<T> rebalance() 基于round-robin对元素进行分区，使得每个分区负责均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 public DataStream<T> rescale() 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 public
如何避免对历史数据进行minor compaction？ 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction？ 回答 如果要先加载历史数据，后加载增量数据，则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction： 加载所有历史数据。 将major compact
如何避免对历史数据进行minor compaction？ 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction？ 回答 如果要先加载历史数据，后加载增量数据，则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction： 加载所有历史数据。 将major compact
HDFS日志介绍 日志描述 日志存储路径：HDFS相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hdfs/角色名”。 NameNode：“/var/log/Bigdata/hdfs/nn”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/hdfs/nn”（审计日志）。
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