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row_number row_number函数用于计算行号。从1开始递增。 使用限制 窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 row_number() ove
substr/substring substr、substring函数用于返回字符串str从start_position开始，长度为length的子串。 命令格式 substr(string <str>, bigint <start_position>[, bigint <length>])
substring_index substring_index函数用于截取字符串str第count个分隔符之前的字符串。如果count为正，则从左边开始截取。如果count为负，则从右边开始截取。 命令格式 substring_index(string <str>, string
lower/lcase lower函数用于将文本字符串转换成字母全部小写的形式。 命令格式 lower(string A) / lcase(string A) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 A 是 STRING 待转换的文本字符串。 返回值说明 返回为STRING类型的值。
percentile_approx percentile_approx函数用于返回组内数字列近似的第p位百分数（包括浮点数）。 命令格式 percentile_approx(DOUBLE col, p [, B]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。
percentlie_approx percentile_approx函数用于计算近似百分位数，适用于大数据量。先对指定列升序排列，然后取第p位百分数最靠近的值。 命令格式 percentile_approx (colname,DOUBLE p) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选
regexp_instr regexp_instr函数用于计算字符串source从start_position开始，与pattern第occurrence次匹配的子串的起始或结束位置。 命令格式 regexp_instr(string <source>, string <pattern>[
regexp_substr regexp_substr函数用于计算从start_position位置开始，source中第occurrence次匹配指定pattern的子串。 命令格式 regexp_substr(string <source>, string <pattern>[
使用HetuEngine on Hudi HetuEngine是高性能的交互式SQL分析及数据虚拟化引擎，它与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询，并支持跨源跨域统一访问，使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine对Hudi仅支持select操
Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新： Hudi具有主键唯一性机制，但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一，因此如果分区键的值发生变更后，会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景，可采用数据的创建时间为分区字段，切记不要采用数据更新时间做分区。
新增扩缩容策略：单击“新增”，添加新的扩缩容策略，分别对“优先级”、“时间段”、“最小CU”和“最大CU”参数设置，单击“确定”完成操作。 修改扩缩容策略：直接修改已有记录的扩缩容策略参数，单击“确定”完成操作。 删除扩缩容策略：在对应扩缩容策略所在行单击“删除”，单击“确定”删除已有的优先级设置。
first_value first_value函数用于取当前行所对应窗口的第一条数据的值。 使用限制 窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 first_value(<expr>[
split_part split_part函数用于依照分隔符separator拆分字符串str，返回从start部分到end部分的子串（闭区间）。 命令格式 split_part(string <str>, string <separator>, bigint <start>[,
查看建表语句 功能描述 返回对应表的建表语句。 语法格式 1 SHOW CREATE TABLE table_name; 关键字 CREATE TABLE：建表语句。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 注意事项 语句所涉及的表必须存在，否则会出错。
get_json_object get_json_object函数用于根据所给路径对json对象进行解析，当json对象非法时将返回NULL。 命令格式 get_json_object(string <json>, string <path>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选
regexp_count regexp_count函数用于计算source中从start_position位置开始，匹配指定pattern的子串数。 命令格式 regexp_count(string <source>, string <pattern>[, bigint <start_position>])
upper/ucase upper函数用于从将文本字符串转换成字母全部大写的形式。 命令格式 upper(string A) 或 ucase(string A) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 A 是 STRING 待转换的文本字符串。 返回值说明 返回STRING类型。
提交SQL作业时，返回“unsupported media Type”信息 在DLI提供的REST API中，可以在请求URI中附加请求消息头，例如：Content-Type。 “Content-Type”为消息体的类型（格式），默认取值为“application/json”。 提交SQL作业的URI为：POST
Hudi锁配置说明 提交Spark jar作业时需要手动配置Hudi锁。 当使用DLI托管的元数据服务时，必须配置Hudi锁开启，且配置使用DLI提供的Hudi锁实现类： 配置项 配置值 hoodie.write.lock.provider com.huawei.luxor.hudi
管理Spark作业模板 操作场景 在创建Spark作业时，您可以在已有的Spark样例模板中进行修改，来实现实际的作业逻辑需求，节约编辑SQL语句的时间。 当前云平台尚未提供预置的Spark模板，但支持用户自定义Spark作业模板，本节操作介绍在Spark管理页面创建Spark模板的操作方法。
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