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json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称，默认为text。在维基百科数据集中，它有四列，分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
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选择指定的IAM子用户，给指定的IAM子用户配置委托授权。 委托选择 选择“新增委托”。 委托名称 ModelArts会自动生成委托名称，您也可以按实际情况进行修改。 权限配置 选择“普通模式”，在服务列表右侧勾选“全选”。 步骤二：领取免费额度并体验DeepSeek-R1模型 在ModelArts
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华为云技术支持配置完成后，会给您提供对应的OBS桶目录“obs_dir”，该目录用于后续配置的脚本中。 图2 租户名ID和IAM用户名ID 准备日志收集上传脚本。 修改以下脚本中NpuLogCollection的参数，将ak、sk、obs_dir替换为前面步骤中获取到的值，然后把该脚本上传到要收集NPU日志的节点上。
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服务可能会有违规风险，请谨慎关闭。 关闭“内容审核”开关，需要在弹窗中确认是否停用内容审核服务，勾选后，单击“确定”关闭。 复制调用示例，修改参数后用于业务环境调用模型服务API。 Python示例代码如下所示： 使用普通requests包调用。 import requests import
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11 12 13 model_location = "/your_obs_bucket/model_path" # 修改为真实的模型文件OBS路径 execution_code = "/your_obs_bucket/model_path/customize_service
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ip_forward配置 docker容器无法正常网络通信 - 重要 容器共享内存过小 共享内存默认为64M，可按需修改 分布式训练时共享内存不足导致训练失败 - 方式一： 修改/etc/docker/daemon.json配置文件default-shm-size字段 方式二： docker
模型推理代码编写说明 本章节介绍了在ModelArts中模型推理代码编写的通用方法及说明，针对常用AI引擎的自定义脚本代码示例（包含推理代码示例），请参见自定义脚本代码示例。本文在编写说明下方提供了一个TensorFlow引擎的推理代码示例以及一个在推理脚本中自定义推理逻辑的示例。
参数设置的OBS目录中。在作业详情页可以获取“作业日志路径”，单击OBS地址可以直接跳转到OBS控制台查看日志。 图3 日志存放路径 您可以通过ma-pre-start脚本修改默认环境变量配置。 ASCEND_GLOBAL_LOG_LEVEL=3 # 设置日志级别 debug级别为0;info级别为1
自定义脚本代码示例 从OBS中导入模型文件创建模型时，模型文件包需符合ModelArts的模型包规范，推理代码和配置文件也需遵循ModelArts的要求。 本章节提供针对常用AI引擎的自定义脚本代码示例（包含推理代码示例）。模型推理代码编写的通用方法及说明请见模型推理代码编写说明。
Notebook专属预置镜像列表 ModelArts开发环境提供Docker容器镜像，可作为预构建容器运行。预置镜像里面包含PyTorch，Tensorflow，MindSpore等常用AI引擎框架，镜像命名以AI引擎为主，并且每个镜像里面都预置了很多常用包，用户可以直接使用而无需重新安装。
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