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loadBalancer: ingress: - ip: *.*.*.* - ip: 192.168.0.15 修改该Service配置,添加annotation(kubernetes.io/elb.custom-eip-id)。 apiVersion:
vice类型修改为NodePort。 # kubectl patch svc argocd-server -n argocd -p '{"spec": {"type": "NodePort"}}' service/argocd-server patched 查看修改结果。 # kubectl
storageclass.yaml 向storageclass.yaml中填入以下内容,该内容仅是StorageClass配置的模板,您可以根据需求自行修改。 apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata: name:
插件将根据用户针对指定机型选择的驱动版本进行驱动安装。仅对未安装NPU驱动的节点生效,已安装 NPU 驱动的节点会保持现状。升级或编辑插件参数时修改驱动版本也只对未安装 NPU 驱动的节点生效。 驱动安装成功后需要重启节点才能生效,驱动安装成功确认方式请参见如何确认节点NPU驱动已安装完成。
通过Kubectl命令行创建ELB Ingress 本文以Nginx工作负载为例,说明通过kubectl命令添加ELB Ingress的方法。 如您在同一VPC下没有可用的ELB,CCE支持在添加Ingress时自动创建ELB,请参考添加Ingress时自动创建ELB。 如您已在
属性,创建完成后,更新EIP相关的annotation均无效。 与Pod关联的EIP不要通过弹性公网IP的console或API直接操作(修改名称/删除/解绑/绑定/转包周期等操作),否则可能导致EIP功能异常。 自动创建的EIP被手动删除后,会导致网络异常,需要重建Pod。 EIP跟随Pod创建
无需填写 使用该选项,由obsfs分配inode编号。读写模式下自动开启。 big_writes 并行文件系统 对象桶 无需填写 配置后可更改写缓存最大值大小。 nonempty 并行文件系统 对象桶 无需填写 允许挂载目录非空。 allow_other 并行文件系统 对象桶 无需填写
11,不支持使用云原生监控插件插件提供Metrics API来实现工作负载弹性伸缩。 创建CustomedHPA策略后,不支持将已关联的工作负载修改为其他工作负载。 创建CustomedHPA策略 在CCE控制台,单击集群名称进入集群。 单击左侧导航栏的“工作负载”,在目标工作负载的操作列中单击“弹性伸缩”。
配置永久重定向的返回状态码 配置永久重定向时,您可以通过nginx.ingress.kubernetes.io/permanent-redirect-code注解修改永久重定向的返回状态码。例如将永久重定向的状态码设置为308: nginx.ingress.kubernetes.io/permanent-redirect-code:
跨集群Service创建完成后,系统会添加kubernetes.io/elb.listener-port注解,请勿自行指定该注解,且不建议自行修改或删除,否则会导致ELB下资源回收失败。 为ELB配置同VPC内不同集群的后端 集群版本需满足v1.23.18-r0、v1.25.13-r0、v1
云原生网络2.0模型说明 云原生网络2.0模型 云原生网络2.0是自研的新一代容器网络模型,深度整合了虚拟私有云VPC的弹性网卡(Elastic Network Interface,简称ENI)和辅助弹性网卡(Sub Network Interface,简称Sub-ENI)的能力
tyTopology要求topologyKey字段只能是kubernetes.io/hostname。如果您希望使用其他定制拓扑逻辑,可以更改或者禁用该准入控制器。 父主题: 调度工作负载
dns.search.suffix options timeout:3 ndots:2 single-request-reopen 示例2:修改域名解析文件的ndots选项,减少无效的DNS查询 该配置下,dnsPolicy不为“None”,会在基于dnsPolicy生成的域名解析
tyTopology要求topologyKey字段只能是kubernetes.io/hostname。如果您希望使用其他定制拓扑逻辑,可以更改或者禁用该准入控制器。 下面例子中定义了反亲和规则,这个规则表示根据kubernetes.io/hostname标签划分节点拓扑域,且如果
2xlarge.4 8 32 120 15 2/0.4 40 2 KVM GPU加速型 GPU加速型云服务器(GPU Accelerated Cloud Server,GACS)能够提供强大的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速型云服务器包括G系列和P系列两类。其中: